第一章人工智能行業概念界定及產業鏈分析

1.1 人工智能定義及發展階段

1.1.1 人工智能行業定義

1.1.2 人工智能發展階段

1.2 人工智能研究歷程及方法

1.2.1 人工智能的研究歷程

1.2.2 人工智能的研究方法

1.3 行業產業鏈及發展動因分析

1.3.1 產業鏈結構

1.3.2 發展動因分析

第二章人工智能行業發展狀況分析

2.1 國外人工智能行業發展分析

2.1.1 國際發展狀況

2.1.2 全球競爭格局

2.1.3 企業布局加快

2.1.4 各國發展動態

2.1.5 技術研發進展

2.2 中國人工智能行業規模結構

2.2.1 行業發展格局

2.2.2 企業布局加快

2.2.3 產業發展提速

2.3 中國人工智能行業生態格局分析

2.3.1 生態格局基本架構

2.3.2 基礎資源支持層

2.3.3 技術實現路徑層

2.3.4 應用實現路徑層

2.3.5 未來生態格局展望

2.4 中國人工智能行業區域發展動態

2.4.1 哈爾濱市

2.4.2 安徽省

2.4.3 四川省

2.4.4 上海市

2.4.5 福建省

第三章中國人工智能行業市場趨勢及趨勢分析

從2020年中國城市人工智能發展環境指數得分情況來看，2020年北京城市人工智能發展環境指數90.54分，排名全國第一；第二是上海，城市人工智能發展環境指數88.37分；第三是南京，城市人工智能發展環境指數為84.95分，深圳、杭州、成都、廣州、合肥、天津、大連擠進全國前十名，長沙、重慶、蘇州、青島、西安擠進全國前十五名。

2020年中國城市人工智能發展環境指數top15

資料來源：36kr、智研咨詢整理

3.1 行業發展趨勢分析

3.1.1 行業政策機遇

3.1.2 行業發展趨勢

3.1.3 技術發展趨勢

3.2 市場趨勢調查分析

3.2.1 應用前景分析

3.2.2 行業趨勢預測

3.2.3 行業前景調研廣闊

3.3 人工智能市場趨勢調查分析

3.3.1 行業機遇及挑戰

3.3.2 市場規模預測

第四章人工智能行業確定型投資機會評估

4.1 語音識別

4.1.1 行業基本介紹

4.1.2 市場發展狀況

4.1.3 競爭格局分析

4.1.4 主要品牌分析

4.1.5 投資前景分析

4.1.6 投資前景研究建議

4.1.7 發展方向分析

4.2 計算機視覺

4.2.1 技術環境分析

4.2.2 市場發展狀況

4.2.3 企業發展動態

4.2.4 投資前景分析

4.2.5 投資前景研究建議

4.2.6 投資機遇分析

4.3 智能視頻分析

4.3.1 系統解決方案

4.3.2 行業應用重點

4.3.3 市場發展狀況

4.3.4 市場發展格局

4.3.5 重點企業分析

4.3.6 投資策略分析

第五章中國人工智能行業風險型投資機會評估

5.1 智能機器人

5.1.1 細分行業調研

5.1.2 市場規模分析

5.1.3 競爭格局分析

5.1.4 龍頭企業分析

5.1.5 市場空間預測

5.1.6 投資熱點分析

5.1.7 投資前景分析

5.1.8 投資前景研究建議

5.2 深度學習

5.2.1 行業基本內涵

5.2.2 行業發展狀況

5.2.3 龍頭企業分析

5.2.4 投資前景分析

5.2.5 投資前景研究建議

第六章中國人工智能行業未來型投資機會評估

6.1 虛擬個人助理

6.1.1 基本內涵分析

6.1.2 行業應用領域

6.1.3 市場發展狀況

6.1.4 競爭狀況分析

6.1.5 投資前景研究建議

6.1.6 行業趨勢預測

6.2 無人駕駛汽車

6.2.1 市場發展狀況

6.2.2 市場競爭格局

6.2.3 龍頭企業分析

6.2.4 市場規模預測

6.2.5 投資前景分析

6.2.6 投資前景研究建議

6.2.7 行業前景調研分析

第七章中國人工智能行業投資壁壘及風險預警

7.1 人工智能行業投資壁壘

7.1.1 資金壁壘

7.1.2 技術壁壘

7.1.3 認知壁壘

7.2 人工智能行業投資前景預警

7.2.1 技術風險

7.2.2 競爭風險

7.2.3 盈利風險

7.2.4 人才風險

7.3 人工智能行業項目運營風險預警

7.3.1 法律風險

7.3.2 商業風險

7.3.3 財務風險

7.3.4 融資風險

7.3.5 安全風險

部分圖表目錄：

圖表 人工智能產業鏈

圖表 國際互聯網巨頭加速布局人工智能

圖表 美國腦計劃預算

圖表 超級計算機IBMWatson應用領域的拓展

圖表 國內企業在人工智能領域的布局

圖表 人工智能產業生態格局的三層基本架構

圖表 百度大腦的存儲能力

圖表 技術層的運行機制

圖表 專業智能階段的AI產業格局

圖表 通用智能階段的AI產業格局

圖表 人工模擬神經元試圖模仿大腦行為

圖表 長期依賴問題

圖表 擁有“注意力”的RNN在圖像識別中的成功運用

圖表 模仿人類短期工作記憶的神經圖靈機

圖表 人工智能的十億用戶、百億企業、千億產業

更多圖表見正文……