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智研咨詢發布的《2022-2028年中國智慧政務行業競爭格局分析及投資發展研究報告》共八章。首先介紹了智慧政務行業市場發展環境、智慧政務整體運行態勢等,接著分析了智慧政務行業市場運行的現狀,然后介紹了智慧政務市場競爭格局。隨后,報告對智慧政務做了重點企業經營狀況分析,最后分析了智慧政務行業發展趨勢與投資預測。您若想對智慧政務產業有個系統的了解或者想投資智慧政務行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章 智慧政務相關介紹
1.1 智慧政務基本概念
1.1.1 智慧政務的定義
1.1.2 智慧政務的優勢
1.1.3 智慧政務主要內容
1.1.4 智慧政務架構方案
1.1.5 智慧政務發展意義
1.1.6 智慧政務生態系統
1.2 政務信息化發展階段
1.2.1 政務信息化歷程
1.2.2 電子政務階段
1.2.3 互聯網政務服務
1.2.4 數字政務階段
1.2.5 智慧政務階段
第二章 中國智慧政務行業發展環境分析
2.1 智慧政務政策環境
2.1.1 智慧政務相關政策
2.1.2 政府工作報告解讀
2.1.3 智慧政務便民服務
2.1.4 智慧政務地方政策
2.1.5 在線政務服務平臺
2.2 智慧城市建設發展狀況
2.2.1 中國人口城鎮化率
2.2.2 智慧城市發展歷程
2.2.3 智慧城市產業圖譜
2.2.4 智慧城市建設現狀
2.2.5 智慧城市投資規模
2.2.6 智慧城市發展趨勢
2.3 數字政府發展現狀分析
2.3.1 數字政府提出背景
2.3.2 數字政府頂層設計
2.3.3 數字政府建設現狀
2.3.4 數字政府建設指數
2.3.5 數字政府與電子政務
2.3.6 數字政府建設問題
2.3.7 數字政府建設策略
第三章 中國政務信息化發展歷程分析
3.1 政務信息化發展解析
3.1.1 政務信息化項目建設
3.1.2 政務信息化驅動因素
3.1.3 政務信息化市場規模
3.1.4 政務信息化發展現狀
3.2 電子政務行業發展狀況
3.2.1 電子政務產業鏈分析
3.2.2 全球電子政務發展現狀
3.2.3 中國電子政務市場規模
3.2.4 中國電子政務發展指數
3.2.5 電子政務與智慧政務
3.2.6 中國電子政務發展趨勢
3.3 互聯網政務服務發展態勢
3.3.1 國家政務服務平臺建設
3.3.2 互聯網政務服務用戶規模
3.3.3 互聯網政務服務現狀分析
3.3.4 互聯網政務服務發展態勢
3.3.5 政府網站總體運營情況
3.3.6 政務新媒體發展狀況分析
3.4 數字政務市場發展解析
3.4.1 數字政務發展態勢
3.4.2 數字政務省市排名
3.4.3 數字政務區域發展
3.4.4 數字政務城市發展
3.4.5 數字政務領域用云量
3.4.6 數字政務指數趨勢
第四章 2017-2021年中國智慧政務行業發展深度分析
4.1 2017-2021年中國智慧政務建設現狀
4.1.1 智慧政務發展動力
4.1.2 智慧政務架構分析
4.1.3 智慧政務市場規模
4.1.4 智慧政務發展現狀
4.1.5 智慧政務發展特征
4.1.6 智慧政務發展模式
4.1.7 智慧政務系統建設
4.1.8 地方政務建設現狀
4.1.9 智慧政務APP應用
4.1.10 智慧政務應用
4.2 中國智慧政務細分市場運行分析
4.2.1 智慧政務細分領域
4.2.2 智慧監獄市場規模
4.2.3 智慧公安市場規模
4.2.4 智慧法院市場現狀
4.2.5 智慧檢務總體架構
4.3 我國智慧政務的服務模式綜述
4.3.1 G2G模式
4.3.2 G2B模式
4.3.3 G2C模式
4.3.4 G2E模式
4.4 中國智慧政務市場競爭格局分析
4.4.1 智慧政務競爭態勢
4.4.2 智慧政務銀政合作
4.4.3 銀行智慧政務發展
4.4.4 智慧政務上市企業
4.4.5 智慧政務典型企業
4.4.6 科技巨頭布局動態
4.5 智慧政務協同平臺構建分析
4.5.1 智慧政務協同平臺構建理念
4.5.2 智慧政務協同平臺主要功能
4.5.3 智慧政務協同平臺技術要點
4.6 中國智慧政務發展問題
4.6.1 智慧政務建設問題
4.6.2 地方政府建設問題
4.6.3 政務APP應用問題
4.7 中國智慧政務發展建議
4.7.1 智慧政務建設路徑
4.7.2 地方政府建設策略
4.7.3 政務APP發展對策
4.7.4 營商環境優化路徑
4.7.5 現代化智慧政務建設
第五章 智慧政務關鍵技術應用分析
5.1 5G技術在智慧政務中的應用
5.1.1 現代信息技術應用綜述
5.1.2 5G在智慧政務中應用
5.1.3 5G技術應用于疫情防控
5.1.4 5G+智慧政務應用案例
5.1.5 5G下智慧政務發展趨勢
5.2 大數據在智慧政務中的應用分析
5.2.1 大數據智慧政務建設背景
5.2.2 智慧政務數據管理現狀
5.2.3 智慧政務數據管理問題
5.2.4 智慧政務數據保密策略
5.2.5 政務大數據發展狀況
5.2.6 政務大數據共享與應用
5.3 云計算在智慧政務中的應用
5.3.1 政務云市場發展現狀
5.3.2 政務云市場發展規模
5.3.3 政務云產業生態分析
5.3.4 政務云市場競爭格局
5.3.5 政務云行業商業模式
5.3.6 政務云未來發展路徑
5.3.7 政務云安全體系設計
5.4 區塊鏈在智慧政務中的應用
5.4.1 區塊鏈技術應用于政府治理
5.4.2 “區塊鏈+智慧政務”應用方式
5.4.3 “區塊鏈+智慧政務”基礎技術
5.4.4 “區塊鏈+智慧政務”建設策略
5.4.5 “區塊鏈+數字政務”應用優勢
5.4.6 “區塊鏈+數字政務”應用領域
5.4.7 “區塊鏈+數字政務”面臨挑戰
5.4.8 “區塊鏈+數字政務”前景展望
5.5 人工智能在智慧政務中的應用
5.5.1 人工智能智慧政務應用場景
5.5.2 人工智能智慧政務應用成果
5.5.3 人工智能應用于政府治理
5.5.4 智慧政務服務機器人應用
5.5.5 人工智能智慧政務未來發展
第六章 中國部分地區智慧政務發展狀況及經驗借鑒
6.1 上海市
6.1.1 智慧政務改革狀況
6.1.2 智慧政務發展態勢
6.1.3 徐匯區智慧政務模式
6.1.4 浦東新區智慧政務動態
6.2 廣東省
6.2.1 智慧政務發展歷程
6.2.2 智慧政務相關政策
6.2.3 數字政務發展現狀
6.2.4 智慧政務服務動態
6.2.5 深圳市智慧政務發展
6.2.6 廣州市智慧政務發展
6.3 安徽省
6.3.1 智慧政務頂層設計
6.3.2 智慧政務發展特點
6.3.3 智慧政務技術創新
6.3.4 智慧政務應用案例
6.3.5 智慧政務服務平臺
6.3.6 智慧政務發展問題
6.3.7 智慧政務發展措施
6.4 河南省
6.4.1 智慧政務系統建設
6.4.2 銀行智慧政務動態
6.4.3 智慧政務發展建議
6.5 云南省
6.5.1 智慧政務發展現狀
6.5.2 智慧政務銀政合作
6.5.3 昆明市智慧政務案例
6.5.4 玉溪市智慧政務建設
6.6 其他
6.6.1 北京市
6.6.2 重慶市
6.6.3 陜西省
6.6.4 湖南省
第七章 中國智慧政務重點企業經營狀況分析
7.1 太極股份
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 經營效益分析
7.1.3 業務經營分析
7.1.4 財務狀況分析
7.1.5 核心競爭力分析
7.1.6 公司發展戰略
7.2 航天信息
7.2.1 企業發展概況
7.2.2 智慧政務系統
7.2.3 經營效益分析
7.2.4 業務經營分析
7.2.5 財務狀況分析
7.2.6 核心競爭力分析
7.3 東華軟件
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 經營效益分析
7.3.3 業務經營分析
7.3.4 財務狀況分析
7.3.5 核心競爭力分析
7.3.6 公司發展戰略
7.4 華宇軟件
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 經營效益分析
7.4.3 業務經營分析
7.4.4 財務狀況分析
7.4.5 核心競爭力分析
7.4.6 公司發展戰略
7.5 人民網
7.5.1 企業發展概況
7.5.2 經營效益分析
7.5.3 業務經營分析
7.5.4 財務狀況分析
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發展戰略
第八章 2022-2028年中國智慧政務行業PPP投資模式及前景趨勢預測
8.1 中國智慧政務PPP投資建設模式分析
8.1.1 PPP建設模式類型
8.1.2 PPP建設項目分析
8.1.3 PPP建設影響因素
8.1.4 PPP模式建設建議
8.2 中國智慧政務發展前景及趨勢分析
8.2.1 智慧政務市場前景
8.2.2 智慧政務發展方向
8.2.3 智慧政務發展趨勢
8.2.4 智慧政務服務趨勢
8.2.5 智慧政務市場預測
8.3 2022-2028年中國智慧政務行業預測分析
8.3.1 2022-2028年中國智慧政務行業影響因素分析
8.3.2 2022-2028年中國智慧政務市場規模預測(ZYZS)
圖表目錄
圖表 智慧政務的主要內容
圖表 智慧政務架構圖
圖表 智慧政務生態系統模型
圖表 政府行業信息化發展階段
圖表 中國政務信息化發展歷程
圖表 “互聯網+政務服務”一體化平臺系統架構
圖表 “互聯網+政務服務”一體化平臺技術體系
圖表 2017-2021年我國智慧政務行業相關政策
圖表 2017-2021年中國常住人口城鎮化率
圖表 中國智慧城市建設發展歷程
圖表 智慧城市產業鏈
圖表 智慧城市產業生態圖譜
圖表 智慧應用產業圖譜
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
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02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區位優勢

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智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務

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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業發展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

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