2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)供需形勢(shì)分析及投資前景評(píng)估報(bào)告

發(fā)布時(shí)間：2021-03-01 08:24:57

《2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)供需形勢(shì)分析及投資前景評(píng)估報(bào)告》共七章，包含中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭吧疃冉馕觯袊?guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究，中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前瞻及投資策略建議等內(nèi)容。

報(bào)告編號(hào)R934266 報(bào)告屬性：共176頁(yè)、10.6萬(wàn)字、79個(gè)圖表
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內(nèi)容概況

為了深入解讀數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及研判未來(lái)走向，智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)供需形勢(shì)分析及投資前景評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）。這份報(bào)告不僅是對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)的一次全面而細(xì)致的梳理，更是智研咨詢多年來(lái)持續(xù)追蹤、實(shí)地踏訪、深入研究與精準(zhǔn)分析的結(jié)晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)脈搏，洞察行業(yè)趨勢(shì)，為未來(lái)的決策提供有力支持。

《報(bào)告》主要研究中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，細(xì)分市場(chǎng)包括數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)、數(shù)據(jù)集產(chǎn)品、其他數(shù)據(jù)資源應(yīng)用服務(wù)，涉及數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)產(chǎn)值、行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)供應(yīng)商區(qū)域分布，重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)。

《報(bào)告》從國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國(guó)內(nèi)政策、發(fā)展趨勢(shì)等方面入手，全方位分析了數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)業(yè)界廠商掌握產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與未來(lái)創(chuàng)新趨勢(shì)提供相應(yīng)的建議和決策支持。

在當(dāng)前的技術(shù)體系下，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為算力、算法、算據(jù)三大要素構(gòu)筑了人工智能的基礎(chǔ)，這三個(gè)要素缺一不可，相互促進(jìn)、相互支撐。現(xiàn)在主流發(fā)展的傳統(tǒng)人工智能，是基于機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)的人工智能，在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，算法本身只是系統(tǒng)的一部分，另一個(gè)部分是數(shù)據(jù)。目前的主流算法模型是“監(jiān)督學(xué)習(xí)”，這種算法需要有標(biāo)注的數(shù)據(jù)錄入模型，對(duì)模型訓(xùn)練以優(yōu)化模型的參數(shù)，訓(xùn)練后的模型可以進(jìn)行推斷，數(shù)據(jù)越多，機(jī)器學(xué)習(xí)的效果就越好。因此機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，在于數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量。但數(shù)據(jù)多并不意味著質(zhì)量高，沒(méi)有標(biāo)注的數(shù)據(jù)可用性非常低。數(shù)據(jù)標(biāo)注便是深度學(xué)習(xí)下的產(chǎn)物，常應(yīng)用于文字識(shí)別、人臉技術(shù)、語(yǔ)義分析、自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控等領(lǐng)域，機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)特征進(jìn)行歸類(lèi)，才能做到自主識(shí)別并進(jìn)一步做決策。數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的起點(diǎn)。從某種程度上來(lái)說(shuō)，沒(méi)有經(jīng)過(guò)標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無(wú)用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)標(biāo)注涉及對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和標(biāo)記，使其能夠被機(jī)器學(xué)習(xí)算法理解和利用。數(shù)據(jù)標(biāo)注的過(guò)程通常涉及人工或自動(dòng)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)記、注釋和解釋。數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)于訓(xùn)練各種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要，特別是在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。伴隨AI戰(zhàn)略被更多企業(yè)認(rèn)同，更多資金和資源的投入，以及各項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用落地，我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)將延續(xù)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到69.72億元，同比增長(zhǎng)25.8%，其中數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)占比85%，約為59.3億元。

數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及到上游人力供給和設(shè)備供給，下游則主要應(yīng)用在智能識(shí)別的人工智能領(lǐng)域。上游產(chǎn)業(yè)包括標(biāo)注員勞動(dòng)力、計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)備。上游市場(chǎng)的正向發(fā)展有利于數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)在業(yè)務(wù)的深度和業(yè)務(wù)能力的快速提升。下游主要以人工智能為主，下游市場(chǎng)的持續(xù)擴(kuò)張有利于數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)新增市場(chǎng)空間的發(fā)展，保持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)未來(lái)可觀的發(fā)展前景。

根據(jù)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注猿統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020年4月，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)公司數(shù)量為565家，2020年12月，數(shù)量增長(zhǎng)至705家。2021年企業(yè)數(shù)量近800家，截止2024年2月，國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)數(shù)接近1100家。隨著AI行業(yè)的蓬勃發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)的需求呈井噴式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)是伴隨著AI的興起而產(chǎn)生的一個(gè)新興行業(yè)。目前，我國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)越來(lái)越多的頭部公司開(kāi)始組建自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注部門(mén)，京東（京東眾智）、百度（百度眾測(cè)）、騰訊、阿里（阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注）都已經(jīng)擁有自己的標(biāo)注平臺(tái)和工具。頭部公司之外，國(guó)內(nèi)近年興起眾多數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，如龍貓數(shù)據(jù)、Testin云測(cè)、倍賽 BasicFinder、數(shù)據(jù)堂等，這些公司僅次于頭部公司，都具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模。

具體來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)主要有兩類(lèi)，一是專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，主要包括Testin云測(cè)、數(shù)據(jù)堂、龍貓數(shù)據(jù)、星塵紀(jì)元、文德數(shù)慧、標(biāo)貝科技、愛(ài)數(shù)智慧等，二是數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺(tái)，主要有京東眾智、百度眾測(cè)、龍貓眾包、有道眾包、螞蟻眾包、點(diǎn)我科技等。

智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)圍繞中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重點(diǎn)企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等方面進(jìn)行深入分析，并針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題提出建議，為各地政府、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)提供參考。

【特別說(shuō)明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況，最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測(cè)更新。
2）報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。

報(bào)告目錄

第1章數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境剖析

1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及統(tǒng)計(jì)說(shuō)明

1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定與分類(lèi)

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位

（2）數(shù)據(jù)標(biāo)注的界定

（3）數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展模式

1.1.2 本行業(yè)關(guān)聯(lián)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)

1.1.3 本報(bào)告行業(yè)研究范圍的界定說(shuō)明

1.1.4 本報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明

1.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)政策環(huán)境

1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹

（1）行業(yè)主管部門(mén)

（2）行業(yè)自律組織

1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀

（1）標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

（2）現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總

（3）行業(yè)相關(guān)最新標(biāo)準(zhǔn)

（4）重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)解讀

1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀

（1）行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策匯總

（2）行業(yè)發(fā)展相關(guān)規(guī)劃匯總

1.2.4 行業(yè)重點(diǎn)政策規(guī)劃解讀

1.2.5 政策環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境

1.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

1.3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望

1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析

1.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)社會(huì)環(huán)境

1.4.1 中國(guó)人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)

1.4.2 中國(guó)城鎮(zhèn)化水平變化

1.4.3 中國(guó)居民收入水平及結(jié)構(gòu)

1.4.4 中國(guó)居民消費(fèi)支出水平及結(jié)構(gòu)演變

1.4.5 中國(guó)消費(fèi)新趨勢(shì)

1.4.6 社會(huì)環(huán)境變化對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析

1.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)環(huán)境

1.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)生產(chǎn)工藝及流程

1.5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)分析

1.5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀

1.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)專(zhuān)利的申請(qǐng)及公開(kāi)情況

（1）專(zhuān)利申請(qǐng)

（2）專(zhuān)利公開(kāi)

（3）熱門(mén)申請(qǐng)人

（4）熱門(mén)技術(shù)

1.5.5 技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析

第2章全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)前景預(yù)判

2.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析

2.1.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程

2.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境

（1）技術(shù)環(huán)境

（2）社會(huì)環(huán)境

（3）經(jīng)濟(jì)環(huán)境

（4）人口環(huán)境

2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供需狀況及市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算

2.2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給狀況

2.2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求狀況

2.2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算

2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)分析

2.3.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

2.3.2 重點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展分析

2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及代表性企業(yè)案例

2.4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況

2.4.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)兼并重組狀況

2.4.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)布局案例

（1）澳洲Appen公司

（2）Google發(fā)布Fluid Annotation

（3）美國(guó)Scale AI, Inc.

2.5 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)前景分析

2.5.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判

2.5.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第3章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)痛點(diǎn)分析

3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及市場(chǎng)特征分析

3.1.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)特征

3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與企業(yè)類(lèi)型及數(shù)量規(guī)模

3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)需求分析

3.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)服務(wù)價(jià)格走勢(shì)

3.5 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)現(xiàn)狀

3.6 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模研究

3.7 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)痛點(diǎn)分析

第4章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)及市場(chǎng)格局分析

4.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)進(jìn)入與退出壁壘

4.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資、兼并與重組狀況

4.2.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r

（1）行業(yè)資金來(lái)源

（2）投融資主體

（3）投融資方式

（4）投融資事件匯總

（5）投融資信息匯總

（6）投融資趨勢(shì)預(yù)測(cè)

4.2.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)兼并與重組狀況

（1）兼并與重組事件匯總

（2）兼并與重組動(dòng)因分析

（3）兼并與重組案例分析

（4）兼并與重組趨勢(shì)預(yù)判

4.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)格局及集中度分析

4.3.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

4.3.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析

4.3.3 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度分析

4.4 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)解析

第5章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭吧疃冉馕?/h4>
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀窘Y(jié)構(gòu)分析
5.1.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及生態(tài)
5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
5.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)上游職業(yè)認(rèn)定情況
5.3 中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求趨勢(shì)分析

第6章中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究

6.1 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對(duì)比

6.2 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司及眾包平臺(tái)代表發(fā)展布局案例

6.2.1 北京云測(cè)信息技術(shù)有限公司（TESTIN云測(cè)）

（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

（2）企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r