第一章人臉識別的基本概況

1.1 人臉識別行業總述

1.1.1 基本概念

1.1.2 技術流程

1.1.3 識別算法

1.1.4 識別數據

1.1.5 配合程度

1.2 人臉識別發展特性

1.2.1 相似性

1.2.2 易變性

第二章人臉識別行業發展環境分析

2.1 國際環境

2.1.1 全球經濟形勢

2.1.2 市場發展現狀

2.1.3 人臉識別解鎖

2.1.4 機場入關應用

2.2 政策環境

2.2.1 行業標準制定

2.2.2 系統技術要求

2.2.3 金融遠程服務

2.2.4 科技創新規劃

2.3 經濟環境

2.3.1 經濟發展概況

2.3.2 高新技術產業

2.3.3 人工智能發展

2.3.4 “十四五”趨勢

2.4 產業環境

2.4.1 產業形勢分析

2.4.2 市場發展現狀

2.4.3 競爭格局分析

2.4.4 市場面臨挑戰

第三章2016-2020年中國人臉識別行業發展分析

3.1 中國人臉識別行業發展綜述

人臉識別主要應用領域全融和安防的需求廣闊，我國有望成為全球最大。2010-2018年，中國人臉識別市場規模逐年增長，年均復合增長率達30.7%。預計，未來五年中國人臉識別市場規模將保持23%的平均復合增長速度，到2024年市場規模將達到104億元。

2014-2024年中國人臉識別市場規模（單位：億元）

資料來源：人臉識別行業白皮書、智研咨詢整理

3.1.1 產業發展歷程

3.1.2 人臉識別特點

3.1.3 行業發展優勢

3.1.4 市場產品分類

3.2 2016-2020年人臉識別市場發展形勢

3.2.1 市場發展規模

3.2.2 市場競爭激烈

3.2.3 技術研發加速

3.2.4 央行政策支持

3.3 2016-2020年人臉識別產業技術分析

3.3.1 技術原理分析

3.3.2 技術發展特點

3.3.3 關鍵技術分析

3.3.4 技術發展影響

3.4 中國人臉識別行業發展問題

3.4.1 行業發展問題

3.4.2 發展面臨瓶頸

3.4.3 隱私保護問題

3.5 中國人臉識別市場應對措施

3.5.1 產業發展建議

3.5.2 市場應對策略

3.5.3 隱私保護對策

第四章2016-2020年中國人臉識別應用領域分析

4.1 2016-2020年人臉識別技術應用現狀總況

4.1.1 主要識別產品

4.1.2 主要用途分析

4.1.3 重點應用領域

4.1.4 應用發展現狀

4.2 2016-2020年人臉識別技術在金融領域的應用

4.2.1 金融領域應用

4.2.2 助推行業改革

4.2.3 投資前景調研預測

4.3 2016-2020年人臉識別技術在安檢領域的應用

4.3.1 機場安檢識別

4.3.2 出入境人臉識別

4.3.3 投資前景調研預測

4.4 2016-2020年人臉識別技術在高校管理的應用

4.4.1 課堂考勤管理

4.4.2 高校安全管理

4.4.3 防作弊生物技術

4.4.4 考場防作弊監控

4.4.5 高考人臉識別系統

第五章2016-2020年其他生物識別市場發展分析

5.1 指紋識別

5.1.1 指紋識別優勢

5.1.2 市場競爭形勢

5.1.3 市場發展動態

5.1.4 行業發展瓶頸

5.1.5 投資前景調研預測

5.2 虹膜識別

5.2.1 識別技術原理

5.2.2 比較優勢分析

5.2.3 企業市場競爭

5.2.4 虹膜識別產業鏈

5.2.5 市場趨勢預測

5.3 語音識別

5.3.1 全球市場規模

5.3.2 企業競爭形勢

5.3.3 產業投資策略

5.3.4 技術發展趨勢

5.4 指靜脈識別

5.4.1 指靜脈識別特點

5.4.2 技術專利分析

5.4.3 技術應用分析

5.4.4 投資前景調研預測

第六章2016-2020年中國物聯網行業發展分析

6.1 2016-2020年中國物聯網行業總況

6.1.1 層次架構分析

6.1.2 技術體系分析

6.1.3 技術應用場景

6.1.4 隱私安全分析

6.1.5 市場發展潛力

6.2 物聯網產業發展驅動因素分析

6.2.1 政策推動

6.2.2 巨頭發展

6.2.3 技術演進

6.3 物聯網行業產業鏈結構分析

6.3.1 產業鏈結構

6.3.2 產業鏈的優勢

6.3.3 產業生態環境

6.4 2016-2020年中國物聯網應用領域分析

6.4.1 車聯網

6.4.2 公共事業

6.4.3 智能家居

6.4.4 智慧醫療

6.4.5 工業物聯網

6.5 中國物聯網行業發展問題剖析

6.5.1 行業面臨挑戰

6.5.2 行業安全問題

6.5.3 商業模式問題

6.6 中國物聯網行業發展建議分析

6.6.1 行業發展對策

6.6.2 安全措施分析

6.6.3 商業模式戰略

第七章人臉識別市場重點企業運營分析

7.1 四川川大智勝軟件股份有限公司

7.1.1 企業發展簡況分析

7.1.2 經營效益分析

7.1.3 企業經營情況分析

7.1.4 人臉識別動態

7.1.5 企業經營優劣勢分析

7.1.6 投資前景調研預測

7.2 佳都新太科技股份有限公司

7.2.1 企業發展簡況分析

7.2.2 經營效益分析

7.2.3 企業經營情況分析

7.2.4 人臉識別動態

7.2.5 企業經營優劣勢分析

7.2.6 投資前景調研預測

7.3 科大訊飛股份有限公司

7.3.1 企業發展簡況分析

7.3.2 經營效益分析

7.3.3 企業經營情況分析

7.3.4 人臉識別動態

7.3.5 企業經營優劣勢分析

7.3.6 投資前景調研預測

7.4 漢王科技股份有限公司

7.4.1 企業發展簡況分析

7.4.2 經營效益分析

7.4.3 企業經營情況分析

7.4.4 人臉識別動態

7.4.5 企業經營優劣勢分析

7.4.6 投資前景調研預測

7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司

7.5.1 企業發展簡況分析

7.5.2 經營效益分析

7.5.3 企業經營情況分析

7.5.4 人臉識別動態

7.5.5 企業經營優劣勢分析

7.5.6 投資前景調研預測

7.6 北京曠視科技有限公司

7.6.1 企業發展簡況分析

7.6.2 經營效益分析

7.6.3 企業經營情況分析

7.6.4 人臉識別動態

7.6.5 企業經營優劣勢分析

7.6.6 投資前景調研預測

第八章中國人臉識別行業趨勢預測分析 (ZY TL)

8.1 生物識別市場趨勢預測

8.1.1 市場規模預測

8.1.2 市場發展潛力

8.1.3 技術發展趨勢

8.2 人臉識別市場趨勢預測

8.2.1 投資前景調研預測

8.2.2 應用發展方向

8.2.3 市場發展趨勢

8.2.4 智慧城市推動

部分圖表目錄：

圖表 2016-2020年全球生物識別技術行業細分市場規模

圖表 2016-2020年人臉識別區域市場產值預估

圖表 人臉識別應用領域

圖表 2020年人臉識別最新相關政策和行業標準

圖表 安防視頻監控系統的基本結構和功能要求

圖表 安全防范食品監控人臉識別系統基本構成

圖表 安防視頻監控各漏報率對應系統性能級別

圖表 監視名單長度及照片質量

圖表 2016-2020年國內生產總值及其增長速度

圖表 2020年人口數及其構成

圖表 2016-2020年城鎮新增就業人數

圖表 2016-2020年全員勞動生產率

圖表 2020年居民消費價格月度漲跌幅度

圖表 2020年居民消費價格比2020年漲跌幅度

圖表 2020年新建商品住宅月同比價格上漲、持平、下降城市個數變化情況

圖表 2016-2020年全國一般公共預算收入

圖表 2016-2020年年末國家外匯儲備

圖表 2016-2020年人工智能領域全球投資總額

圖表 2016-2020年人工智能領域全球風險投資總額

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