第一章. 移動互聯推動運營商跨入大數據時代

第二章. 通信大數據價值對比互聯網、金融大數據特點顯著

2.1、大數據技術助力運營商數據獲取能力拓展

2.2、互聯網企業大數據人群廣度上仍有所不足

2.3、金融企業大數據在對人群屬性定位在過于狹窄

2.4、運營商大數據在定位用戶O2O需求方面優勢顯著

第三章. DT 時代通信大數據將迎來貨幣化大機會

3.1、通信大數據可細分為五個產業環節

3.2、采集環節價值并不顯著

3.3、非結構化數據特點推動大數據庫卡位的價值

3.3.1、創新公司高估值表明大數據底層架構體系受到歡迎

3.3.2、 Hadoop 體系將是大數據時代最有可能的發展方向

3.3.3、適應DT時代運營商積極轉變

第四章. 大數據分析將占據未來產業鏈技術能力核心

4.1、分析工具類公司高估值表明大數據分析體系有較高價值

4.2、大數據分析將是有別于傳統數據分析的新市場

4.3、大數據應用將是最大的蛋糕所在

4.3.1、大數據營銷公司獲得市場青睞

4.3.2、大數據變現將是整個大數據應用的最后一公里

第五章、通信大數據應用將迎來藍海時代

5.1、大數據行業現狀

5.2、運營商大數據商業模式

5.2.1、傳統模式：經營分析

5.2.2、第三方分析

5.2.3、精準營銷

5.2.4、第三方合作

5.3. 運營商大數據市場規模

5.3.1、運營商DSP

5.3.2、消費金融

5.3.3、信息安全監測

5.3.4、運營商大數據加大投入

第六章、電信運營商大數據投資建議

6.1、運營商大數據進入實質性商業階段

6.2、由互聯網服務及行業信息化帶來的大量數據所造就的大數據機遇

6.3、大數據挖掘技術快速發展

第七章、主要公司分析

7.1、東方國信

7.2、烽火通信

3.3、榮之聯

7.4、風險提示（ZY KT）

部分圖表目錄：

圖表 1:電信運營商數據采集的層次與階段

圖表 2：中國電信大數據發展路線圖

圖表 3：電信運營商大數據平臺

圖表 4：手機數據具有重要作用

圖表 5：BAT 大數據來源

圖表 6：互聯網企業信息具有局限性

圖表 7：運營商大數據產業鏈環節

圖表 8：中移動DPI 采集設備集采招標

圖表 9：Hadoop 體系優越性

圖表 10：B 域與O 域融合且O 域不斷受到重視

圖表 11：中移動Hadoop 集采招標

圖表 12：Splunk 的整體架構

圖表 13：大數據分析軟件發展戰略

圖表 14：中國大數據市場發展周期

圖表 15：大數據商業模式

圖表 16：中國大數據整體市場實力矩陣

圖表 17：電信運營商大數據商業模式

圖表 18:中國DSP 廣告投放市場規模預測

圖表 19:DSP市場份額

圖表 20：消費金融運營商大數據可提供商業模式

圖表 21:中國信息安全產品市場規模預測

圖表 22:中國信息安全檢測市場規模預測

圖表 23:運營商大數據市場

圖表 24：大數據發展三大驅動力

圖表 25：上市公司運營商大數據進展梳理

圖表 26：東方國信大數據資源所在行業的拓展

圖表 27：烽火星空業務布局

圖表 28：烽火通信大數據戰略

圖表 29：榮之聯大數據戰略與布局

更多圖表見正文……