第1章、工業互聯網發展概述

1.1 、工業互聯網定義及發展歷程

1.2 、工業互聯網體系及架構

1.2.1 、工業互聯網體系

1.2.2 、工業互聯網架構

1.3 、工業互聯網三大核心作用

1.4 、工業互聯網產業鏈體系

1.5 、工業互聯網組成要素

1.6 、工業互聯網是智能制造的核心需求

1.6.1 、人口紅利消失，勞動力成稀缺資源

1.6.2 、下游需求持續復蘇

1.6.3 、企業自身盈利追求

1.7 、主要國家發展戰略

1.8 、工業互聯網的支撐技術

1.9 、工業互聯網將為經濟帶來巨大效率改進

第2章、工業互聯網是智能制造的必經之路

2.1 、智能制造產業鏈

2.2 、信息化是智能制造的必經之路

2.2.1 、智能制造實現路徑

2.2.2 、信息化是智能制造的關鍵，工業軟件是核心

2.3 、工業軟件市場狀況分析

2.3.1 、中美工業軟件市場規模差距仍較大

（1）、MES軟件市場

（2）、ERP軟件市場

2.3.2 、工業軟件領域國外企業仍占據主導地位

第3章、我國工業互聯網發展狀況分析

3.1 、市場狀況

3.1.1 、工業互聯網市場規模

3.1.2 、工業互聯網平臺發展狀況

3.1.3 、工業 PaaS 層市場發展狀況

3.2 、我國工業互聯網進展狀況

3.2.1 、政策推動我國工業互聯網發展

3.2.2 、主要地區工業互聯網發展

第4章、工業互聯網關鍵技術

4.1 、"數字雙胞胎"

4.1.1 、"數字雙胞胎"理念的出現

4.1.2 、數字雙胞胎是現實世界的數字化鏡像

4.2 、信息物理系統（CPS）

4.2.1 、信息物理系統的內涵

4.2.2 、CPS 的實現、核心技術要素和典型特征

4.3 、邊緣計算

4.3.1 、"邊緣計算"的來源

4.3.2 、邊緣計算解決關鍵五大難題

4.3.3 、邊緣技術發展及現實應用

4.4 、OT 網絡，OT 網絡與 IT 網絡的融合

4.4.1 、OT 技術與 IT 技術介紹

4.4.2 、兩系統融合帶來的優勢

4.4.3 、直面系統差異帶來的融合問題，多措施應對安全挑戰

4.5 、TSN

4.5.1 、以太網與 AVB，TSN分析

4.5.2 、TSN：在工業優先權設定中嶄露頭角的解決方案

4.5.3 、TSN 的發展現狀及應用案例

4.6 、5G 與 IPV6 在工業互聯網的價值

4.6.1 、5G 與 IPV6 為工業互聯網提供網絡層技術支撐

4.6.2 、5G 技術為萬物互聯提供網絡支持

4.6.3 、新一代 IPv6 技術帶來海量網絡地址

4.7 、工業互聯網標識解析技術

4.7.1 、工業標識解析技術：現代工業的潤滑劑和連接器

4.7.2 、標識解析技術是工業互聯網工程中的關鍵齒輪

4.7.3 、Handle 應用案例

4.8 、霧計算

4.8.1 、霧計算與云計算相輔相成

4.8.2 、"霧"是地面的"云"

4.8.3 、霧計算的應用

4.9 、測試床技術

4.9.1 、測試床應運而生

4.9.2 、沈陽自動化研究所測試床介紹

4.9.3 、現有制造流程

4.9.4 、沈陽自動化研究所測試床平臺架構

4.9.5 、測試床應用場景

4.9.6 、測試床技術影響力

4.9.7 、其他測試床解決方案

（1）、基于工業互聯網的通信設備制造測試床

（2）、基于異構標識解析技術的智能產品全生命周期管理測試床

（3）、基于工業互聯網的電子制造測試床

4.10 、PON 網絡

4.10.1 、PON 網絡原理

4.10.2 、PON 系統結構

4.10.3 、光線路終端（OLT）

4.10.4 、光分配網絡

4.10.5 、光網絡單元

4.10.6 、PON 的特征與優勢

4.10.7 、PON 系統的保護方案

4.10.8 、PON 的應用

4.10.9 、主要 PON 技術

4.10.10 、PON 發展趨勢

第5章、工業互聯網應用場景分析

5.1 、主要應用場景

5.1.1 、離散型智能制造場景

5.1.2 、流程型智能制造場景

5.1.3 、網絡協同制造場景

5.1.4 、遠程運維服務場景

5.1.5 、大規模個性化定制場景

5.2 、應用場景發展趨勢

第6章、主要工業互聯網平臺模式分析

6.1 、裝備與自動化企業憑借工業設備與經驗積累，依托工業互聯網平臺創新服務模式

6.1.1 、工業應用向云端遷移，構建平臺

（1）、和利時-Hia Cloud 平臺

（2）、ABB-ABBAbility 平臺

（3）、施耐德-Eco Struxure 平臺

6.1.2 、采用 Paa S、微服務等新型架構搭建平臺

（1）、GE-Predix 平臺

（2）、西門子-Mind Sphere 平臺

（3）、智能云科- i SESOL 平臺

（4）、樹根互聯-根云平臺

6.2 、領先制造企業將數字化轉型經驗轉化為服務能力，構建工業互聯網平臺

6.2.1 、消費品生產企業基于個性化定制生產模式，構建平臺

（1）、海爾-COSMOPlat 平臺

（2）、美云智數-Mei Cloud 平臺

（3）、富士康-BEACON 平臺

6.2.2 、集團型企業通過資源整合搭建平臺

（1）、航天云網-INDICS 平臺

（2）、中船工業-船舶工業智能運營平臺

6.3 、軟件企業圍繞自身業務升級需求，借助工業互聯網平臺實現能力拓展

6.3 ..1、管理軟件企業依托平臺實現縱向數據集成

（1）、寶信-寶信工業互聯網平臺

（2）、石化盈科-Pro MACE 平臺

6.3.2 、設計軟件憑借全生命周期數據，提升軟件性能

（1）、PTC-Thing Worx 平臺

（2）、索為-SYSWARE 平臺

（3）、用友-用友精智平臺

（4）、東方國信-BIOP 平臺

6.4 、信息技術企業發揮技術優勢，將已有平臺向制造領域延伸

6.4 ..1、云計算、大數據企業憑借運營和數據服務優勢，構建平臺

（1）、寄云-Neu Seer 平臺

（2）、浪潮-浪潮工業互聯網平臺

（3）、阿里巴巴-阿里云 ET 工業大腦平臺

6.4.2 、通信企業依托數據采集和網絡互聯優勢，搭建平臺

（1）、中國電信-CPS 平臺

（2）、華為-Ocean Connect IoT平臺

（3）、中國移動-One NET 平臺

（4）、普奧云-Proud Think 平臺

（5）、機智云-Gizwits IOT Enterprise平臺

第7章、工業物聯網產業鏈投資機遇展望

7.1 、工業 PaaS 層投資機遇

7.2 、邊緣層投資機遇展望

7.3 、工控安全發展緩慢但風險巨大，市場空間大

7.3.1 、企業普遍防范意識薄弱，風險暴露日漸凸顯

7.3.2 、安全體系尚處萌芽階段，政府扶持保證國家安全（ZY LZQ）

部分圖表目錄：

圖表 1：GE 認為工業互聯網是第三次浪潮

圖表 2：工業互聯網體系

圖表 3：網絡體系架構

圖表 4：工業互聯網安全體系

圖表 5：工業互聯網平臺功能架構

圖表 6：工業互聯網平臺產體系

圖表 7：中國人口紅利面臨拐點

圖表 8：2017-2021年汽車銷量及同比變化情況

圖表 9：2017-2021年我國機械工業主營業務收入

圖表 10：智能制造改善企業收益

圖表 11：西門子集成自動化的應用

圖表 12：4.0 推動德國生產效率提升

圖表 13：政策密集出臺助推制造業產升級

圖表 14：工業互聯網的支撐技術

圖表 15：1%的效率提升將帶來巨大收益

圖表 16：工業互聯網將影響46%（32.3 萬億美元）的全球經濟

圖表 17：智能制造產業鏈

圖表 18：智能制造發展階段

圖表 19：制造業價值曲線變化

圖表 20：工業軟件分類

圖表 21：MLP產品構成

圖表 22：2017-2021年國內工業軟件市場規模及預測

圖表 23：2017-2021年全球工業軟件市場發展狀況

圖表 24：2021年中國 MES 主要供應商市場份額及變化

圖表 25：2021年十大 ERP 系統排名

圖表 26：工業軟件市場分類

圖表 27：2022-2028年我國工業互聯網市場規模

圖表 28：我國工業互聯網區域格局

圖表 29：工業互聯網平臺的演進發展

更多圖表見正文……