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工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類采集、控制傳感器或控制器,以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節,從而大幅提高制造效率,改善產品質量,降低產品成本和資源消耗,最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。從應用形式上,工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟件)、安全性、和信息互通互聯性等特點。
智研咨詢發布的《2022-2028年中國工業物聯網行業市場發展潛力及投資盈利分析報告》共十二章。首先介紹了工業物聯網行業市場發展環境、工業物聯網整體運行態勢等,接著分析了工業物聯網行業市場運行的現狀,然后介紹了工業物聯網市場競爭格局。隨后,報告對工業物聯網做了重點企業經營狀況分析,最后分析了工業物聯網行業發展趨勢與投資預測。您若想對工業物聯網產業有個系統的了解或者想投資工業物聯網行業,本報告是您不可或缺的重要工具。本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章工業物聯網相關概述
1.1 工業物聯網的概念
1.1.1 工業物聯網的定義
1.1.2 工業物聯網的本質
1.1.3 工業物聯網的定位
1.2 工業物聯網的特征
1.2.1 智能感知
1.2.2 泛在連通
1.2.3 精準控制
1.2.4 數字建模
1.2.5 實時分析
1.2.6 迭代優化
1.3 工業物聯網的價值
1.3.1 提升價值
1.3.2 優化資源
1.3.3 升級服務
1.3.4 激發創新
第二章2017-2021年中國工業物聯網發展背景環境
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 國民經濟總值
2.1.2 工業運行情況
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟發展特點
2.1.5 經濟發展展望
2.2 經濟轉型環境
2.2.1 去產能工作成效
2.2.2 產業結構優化升級
2.2.3 需求結構得到改善
2.2.4 產業轉型制約因素
2.2.5 產業結構轉型建議
2.3 社會環境分析
2.3.1 人口數量及結構
2.3.2 人口結構特點
2.3.3 居民就業及工資
2.3.4 城鎮化發展進程
2.3.5 工業用工荒問題
2.3.6 人口紅利漸消退
2.4 推進智能制造轉型
2.4.1 中國制造2025
2.4.2 推動“兩化融合”
2.4.3 推動智能制造
2.4.4 “互聯網+”行動
2.4.5 2022-2028年高端制造業利好
2.5 物聯網領域扶持政策
2.5.1 物聯網國家標準體系建設
2.5.2 鼓勵社會資本進入物聯網領域
2.5.3 加快5G等重點頻率的應用
2.5.4 全面推動移動物聯網建設
第三章2017-2021年物聯網在工業領域的價值潛力
3.1 物聯網應用價值分析
3.2 2017-2021年中國物聯網產業發展回顧
3.2.1 產業體系初步建成
3.2.2 產業規模持續增長
3.2.3 參與主體多元豐富
3.2.4 創新創業勢頭良好
3.2.5 相關設備數量擴容
3.2.6 應用示范持續深化
3.3 2017-2021年中國物聯網產業運行分析
3.3.1 產業規模分析
3.3.2 發展特征現狀
3.3.3 產業發展形勢
3.3.4 產業模式創新
3.4 2017-2021年中國物聯網產業參與主體分析
3.4.1 互聯網企業
3.4.2 電信運營商
3.4.3 通信設備商
3.4.4 傳統制造企業巨頭
3.5 物聯網行業發展前景預測
3.5.1 對商業活動的影響
3.5.2 物聯網行業前景廣闊
3.5.3 物聯網行業發展機遇
3.5.4 物聯網市場應用潛力
第四章2017-2021年中國工業物聯網發展分析
4.1 工業物聯網的主要特征
4.1.1 智能設備
4.1.2 智能系統
4.1.3 智能決策
4.2 工業物聯網發展現狀
4.2.1 對產業升級的影響
4.2.2 市場發展規模
4.2.3 產業結構分析
4.2.4 需求規模分析
4.2.5 企業應用現狀
4.3 工業物聯網實施階段
4.3.1 智能的感知控制
4.3.2 全面的互聯互通
4.3.3 深度的數據應用
4.3.4 創新的服務模式
4.4 工業物聯網產業發展面臨的問題
4.4.1 安全威脅問題
4.4.2 基礎研發投入不足
4.4.3 自主創新理念滯后
4.4.4 人才儲備不足
4.5 工業物聯網發展建議
4.5.1 支持技術研發
4.5.2 強化產學研聯動
4.5.3 健全保障機制
4.5.4 推進試點應用
第五章2017-2021年工業物聯網技術體系分析
5.1 工業物聯網參考體系架構
5.1.1 總體架構
5.1.2 用戶域
5.1.3 目標對象域
5.1.4 感知控制域
5.1.5 服務提供域
5.1.6 運維管控域
5.1.7 資源交換域
5.2 工業物聯網關鍵技術分析
5.2.1 傳感器技術
5.2.2 無線網絡技術
5.2.3 工業建模技術
5.3 工業物聯網技術體系架構
5.3.1 技術架構
5.3.2 感知控制技術
5.3.3 網絡通信技術
5.3.4 信息處理技術
5.3.5 安全管理技術
5.4 工業物聯網標準化工作
5.4.1 工業物聯網通信接入技術
5.4.2 工業物聯網技術標準難點
5.4.3 物聯網標準化工作進展
5.4.4 工業物聯網標準化工作進展
5.4.5 工業物聯網標準化存在的問題
5.4.6 工業物聯網標準化工作建議
第六章2017-2021年中國工業物聯網終端產業發展現狀
6.1 物聯網設備行業發展綜述
6.1.1 相關設備行業迎來發展機遇
6.1.2 物聯網設備行業的關鍵領域
6.1.3 物聯網設備的發展空間廣闊
6.1.4 物聯網設備數量分領域預測
6.2 傳感器
6.2.1 我國傳感器行業發展現狀
6.2.2 傳感器產業拓展市場版圖
6.2.3 傳感器產業需加快國產化
6.2.4 智能傳感器行動指南獲批
6.2.5 傳感器產業未來前景分析
6.2.6 傳感器市場規模預測分析
6.3 芯片
6.3.1 物聯網芯片的類別
6.3.2 物聯網芯片供應體系
6.3.3 物聯網芯片標準工作
6.3.4 物聯網芯片技術現狀
6.3.5 工業物聯網規模預測
6.4 工業控制
6.4.1 工業控制產品介紹
6.4.2 工業控制市場規模
6.4.3 工業控制市場前景
第七章2017-2021年中國工業物聯網平臺產業發展現狀
7.1 2017-2021年工業物聯網平臺市場分析
7.1.1 物聯網平臺發展現狀
7.1.2 物聯網平臺競爭態勢
7.1.3 平臺建設面臨的問題
7.1.4 物聯網平臺發展前景
7.2 行業參與主體分析
7.2.1 制造業巨頭
7.2.2 IT巨頭
7.2.3 半導體廠商
7.2.4 企業展開合作
7.3 工業物聯網平臺應用現狀分析
7.3.1 平臺選擇情況
7.3.2 企業應用需求
7.3.3 企業選擇要素
7.3.4 應用中存在的問題
7.3.5 平臺應用規劃
第八章2017-2021年工業物聯網在智能工廠的應用分析
8.1 智能工廠相關概念
8.1.1 智能工廠
8.1.2 數字化工廠
8.1.3 智能制造
8.2 中國智能工廠建設綜述
8.2.1 智能工廠的結構
8.2.2 智能工廠的特征
8.2.3 智能工廠建設模式
8.3 2017-2021年中國智能工廠建設發展分析
8.3.1 智能工廠建設現狀
8.3.2 產業布局分析
8.3.3 企業布局分析
8.3.4 物聯網發展進程
8.3.5 存在的問題分析
8.3.6 發展措施建議
8.4 中國智能工廠建設典型案例分析
8.4.1 基本概況
8.4.2 智能加工生產中心
8.4.3 智能倉儲物流系統
8.4.4 智能生產執行過程
8.4.5 智能生產控制中心
8.5 智能工廠發展前景及趨勢展望
8.5.1 發展趨勢展望
8.5.2 未來發展展望
8.5.3 重點發展方向
第九章2017-2021年中國工業物聯網產業應用場景分析
9.1 工業物聯網應用場景綜述
9.1.1 工業物聯網應用領域
9.1.2 柔性生產
9.1.3 優化流程
9.1.4 供應鏈管理
9.1.5 安全管理
9.1.6 監測監控
9.2 工業物聯網在行業中的應用
9.2.1 在交通物流中的應用
9.2.2 在電力系統中的應用
9.2.3 在其他行業的應用
9.3 工業物聯網重點應用領域——汽車工業
9.3.1 汽車工業發展情況
9.3.2 行業物聯網平臺
9.3.3 企業布局動態
9.3.4 汽車工業4.0
9.4 工業物聯網重點應用領域——機器人
9.4.1 機器人發展的重要意義
9.4.2 機器人促進產業升級
9.4.3 機器人領域技術對比
9.5 工業物聯網重點應用領域——工程機械
9.5.1 應用價值分析
9.5.2 應用領域分析
9.5.3 發展趨勢展望
9.5.4 車輛工程領域
第十章中國工業物聯網企業應用案例分析
10.1 西門子
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業經營狀況
10.1.3 工業物聯網平臺
10.1.4 成都數字化工廠
10.2 三一重工
10.2.1 工業物聯網發展概述
10.2.2 工業物聯網布局歷程
10.2.3 工業物聯網應用價值
10.2.4 智能設備監測系統
10.2.5 工程機械發展指數
10.2.6 大數據監測系統
10.3 徐工集團
10.3.1 工業物聯網平臺介紹
10.3.2 工業物聯網終端產品
10.3.3 工業物聯網大數據平臺
10.3.4 工業物聯網平臺價值
10.4 江淮汽車
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 實施數字化工廠
10.4.6 未來前景展望
10.5 青島海爾
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 工業4.0戰略
10.5.6 海爾無人工廠
10.5.7 未來前景展望
第十一章中國工業物聯網產業投資動態及投資建議
11.1 工業物聯網領域投資現狀
11.1.1 工業物聯網投資規模
11.1.2 工業物聯網投資動態
11.1.3 工業物聯網投資前景
11.1.4 工業物聯網投資機遇
11.2 2017-2021年物聯網產業投融資分析
11.2.1 全球融資情況
11.2.2 市場并購動態
11.2.3 中國投資規模
11.2.4 投資輪次分布
11.2.5 細分領域分布
11.3 2021年A股及新三板上市公司在物聯網領域投資動態分析
11.3.1 投資項目綜述
11.3.2 投資區域分布
11.3.3 產業轉型分析
11.3.4 投資模式分析
11.3.5 典型投資案例
11.4 工業物聯網產業投資風險分析
11.4.1 技術風險
11.4.2 市場風險
11.4.3 法律風險
11.5 工業物聯網企業投資建議
11.5.1 加大研發投入
11.5.2 布局新興市場
11.5.3 開展跨界合作
11.5.4 強化模式創新
第十二章中國工業物聯網產業發展前景及趨勢預測
12.1 工業物聯網及其相關產業2022-2028年規劃展望
12.1.1 2022-2028年頂層設計出臺
12.1.2 物聯網發展規劃
12.1.3 通信行業2022-2028年規劃助力
12.1.4 下一代互聯網2022-2028年布局
12.1.5 大數據領域2022-2028年展望
12.1.6 2022-2028年國家信息化規劃
12.2 工業物聯網產業發展前景展望
12.2.1 大數據應用加深
12.2.2 虛擬現實場景增多
12.2.3 工業物聯網安全形勢
12.3 工業物聯網產業發展趨勢分析
12.3.1 技術趨勢
12.3.2 模式趨勢
12.3.3 應用趨勢
12.4 工業物聯網技術發展趨勢
12.4.1 終端智能化
12.4.2 聯接泛在化
12.4.3 計算邊緣化
12.4.4 網絡扁平化
12.4.5 服務平臺化(ZY LZQ)
部分圖表目錄 :
圖表:工業物聯網的本質
圖表:物聯網、工業物聯網、工業4.0的異同
圖表:物聯網應用價值環路
圖表:物聯網商業價值衡量維度
圖表:物聯網商業價值體現
圖表:2017-2021年我國物聯網產業市場規模及其增速
圖表:中國部分知名物聯網企業概覽
圖表:物聯網對商業活動各環節的影響
圖表:各大機構對物聯網市場潛力預測
圖表:工業物聯網在各個領域的應用
圖表:不同規模的企業工業物聯網應用情況
圖表:企業工業物聯網實施情況
圖表:工業物聯網的實施階段
圖表:工業物聯網參考體系架構
圖表:工業物聯網技術體系
圖表:物聯網芯片供應體系
圖表:2017-2021年中國安全芯片需求規模
圖表:2021年中國通訊射頻芯片需求規模
圖表:工業自動控制系統裝置產品
圖表:中國機械自動化升級路徑
圖表:2017-2021年中國工業自動控制系統裝置市場規模及增速
圖表:2017-2021年中國工業自動控制系統裝置行業利潤總額及增速
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業咨詢經驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區位優勢

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智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務

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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業發展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

品質保證
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