第一章類腦計算行業概述

第一節 類腦計算技術的定義

第二節 類腦計算技術的發展歷程

第三節 類腦計算技術發展的意義

第四節 類腦計算主要技術類型

第五節 類腦計算主要技術路線

一、結構層次模仿腦

二、器件層次逼近腦

三、智能層次超越腦

第二章類腦計算相關基礎介紹

第一節 類腦計算

一、神經元模型

二、突觸模型

三、網絡拓撲

四、學習算法

第二節 類腦計算仿真工具nest運行機制

第三節 zynq平臺介紹

第四節 zynq開發方式

一、優化方法

二、開發流程.

第三章視覺感知類腦計算技術的理論基礎

第一節 視覺感知類腦計算技術發展歷程

第二節 視覺感知類腦計算技術國內外研究現狀

第三節 視路通

一、概述

二、視網膜感觀細胞

三、外側膝狀體

四、視覺皮層

第四節 感受野

第五節 神經元

第四章國內外類腦計算產業發展現狀分析

第一節 國內外類腦計算產業戰略發展規劃

一、國外主要國家類腦計算產業主要戰略發展規劃

1、歐盟

2、美國

3、日本

4、韓國

二、國內主要國家類腦計算產業主要戰略發展規劃

第二節 國內外類腦計算產業發展態勢

一、國外主要國家類腦計算產業發展態勢

1、歐盟

2、美國

3、日本

4、韓國

二、國內主要國家類腦計算產業發展態勢

三、我國科學家成功研制億級神經元類腦計算機

第三節 類腦計算產業研究最新進展

一、論文產出情況

二、成果產業化情況

第四節 類腦計算商業化情況

一、全球類腦計算市場規模及預測

二、類腦計算下游應用普及時間

第五章類腦計算主要芯片及相關技術

第一節 類腦計算芯片技術發展歷程

第二節 人工神經網絡算法加速芯片

第三節 神經形態智能芯片

一、基于傳統cmos器件和電路的神經形態計算芯片

二、新型神經形態器件及神經形態智能芯片

第四節 類腦計算芯片未來發展趨勢

一、神經形態器件層面

二、模型層面

三、系統架構層面

四、算法層面

五、腦機混合智能層面

第五節 類腦計算主要芯片發展情況

一、ibm true north(synapse芯片)

二、英特爾loihi芯片

三、高通zeroth芯片

四、西井科技deepsouth芯片

五、ai-ctx芯片

六、浙大“達爾文”類腦芯片

七、清華大學“天機芯”類腦芯片

第六章類腦計算技術創新方向及應用

第一節 脈沖神經網絡

一、脈沖神經網絡在類腦計算方法中的應用

二、脈沖神經網絡的神經芯片的研究

三、脈沖神經網絡的訓練與學習算法

四、脈沖神經網絡的類腦計算發展方向

第二節 類腦傳感器

一、類腦視聽嗅覺傳感器

二、腦機接口技術

第三節 類腦計算在導航的應用

一、動物大腦導航原理

二、類腦計算導航技術概述

三、類腦計算導航技術研究現狀

四、類腦計算導航技術研究新趨勢

1、導航智能化

2、類腦神經形態導航系統

五、類腦計算群體導航技術

六、類腦計算導航技術典型案例列舉

第四節 類腦計算在腦機接口的應用

第五節 類腦在智能機器人的應用

第七章類腦計算產業發展及技術發展趨勢分析

第一節 影響類腦計算行業發展的主要因素

一、影響類腦計算行業運行的有利因素分析

二、影響類腦計算行業運行的穩定因素分析

三、影響類腦計算行業運行的不利因素分析

四、我國類腦計算行業發展面臨的挑戰分析

五、我國類腦計算行業發展面臨的機遇分析

第二節 類腦計算行業投資風險及控制策略分析

一、類腦計算行業市場風險及控制策略

二、類腦計算行業政策風險及控制策略

三、類腦計算行業技術風險及控制策略

四、類腦計算行業其他風險及控制策略

第三節 類腦計算神經形態器件技術發展趨勢

第四節 類腦計算神經網絡芯片技術發展趨勢

第五節 類腦計算類腦計算模型與應用技術發展趨勢

第八章投資建議

第一節 行業研究結論

第二節 行業發展建議

一、類腦計算發展需軟硬結合同步推進

二、類腦芯片有望孕育大量商業機會

三、融合創新是推進類腦計算發展的關鍵

圖表目錄

圖表：類腦計算主要技術類型

圖表：類腦計算論文產出情況

圖表：類腦計算成果產業化情況

圖表：類腦技術主要玩家

圖表：類腦芯片參數對比

圖表：類腦計算市場規模預測

圖表：全球類腦計算市場規模及預測

圖表：類腦計算下游應用普及時間

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