第一章人工智能的基本介紹

第一節 人工智能的基本概述

一、人工智能的內涵

二、人工智能的分類

三、人工智能關鍵環節

四、人工智能研究階段

五、人工智能產業鏈圖譜

第二節 人工智能發展歷程

一、發展簡史

二、研究歷程

三、發展階段

第三節 人工智能行業的技術基礎分析

一、自然語言處理

1、自然語言處理內涵

2、語音識別技術分析

3、語義技術研發狀況

4、自動翻譯技術內涵

二、計算機視覺

1、計算機視覺的內涵

2、計算機視覺的應用

3、計算機視覺的運作

4、人臉識別技術應用

三、模式識別技術

1、模式識別技術內涵

2、文字識別技術應用

3、指掌紋識別技術應用

4、模式識別發展潛力

四、知識表示

1、知識表示的內涵

2、知識表示的方法

3、知識表示的進展

五、其他技術基礎

1、自動推理技術

2、環境感知技術

3、自動規劃技術

4、專家系統技術

第二章國際人工智能行業發展分析

第一節 全球人工智能行業發展綜況

一、人工智能生成內容的發展歷程

二、ChatGPT掀起通用人工智能浪潮

三、人工智能的發展階段分析

四、全球人工智能產業發展狀況

五、發達國家重視人工智能產業

六、全球人工智能迎來發展新階段

第二節 全球人工智能行業市場現狀

一、人工智能行業市場規模

二、人工智能行業投資情況

第三節 全球人工智能行業重點地區發展情況

一、美國

1、發布《國家人工智能研發戰略計劃》2023更新版

2、美國強化人工智能行業安全應用

3、美國土安全部發布人工智能指南

4、美國人工智能政策探析

二、日本

1、日本政府推進人工智能

2、官民密切合作擴大國家整體研發投資額

3、日本人工智能戰略的發展方向

4、向頂尖AI人才每年發放2000萬日元

5、日本科技發展借力人工智能

三、歐盟

1、歐盟推進人工智能的發展和監管

2、歐盟《人工智能法》正式生效

3、歐盟發布《通用人工智能業務守則》初稿

四、其他國家

3、俄羅斯將更新人工智能發展戰略

4、韓政府2024年人工智能領域投入將超1萬億韓元

5、英國制定AI監管原則

6、巴西政府公布了金額達40.7 億美元的人工智能投資計劃提案

第三章中國人工智能行業發展環境分析

第一節 行業政策環境分析

一、人工智能行業監管體系

二、人工智能行業政策匯總

1、國家政策

（1）《新一代人工智能發展規劃》

（2）《生成式人工智能服務管理暫行辦法》

（3）《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》

2、地區政策

（1）《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024-2025年）》

（2）《湖南省人工智能產業發展三年行動計劃（2024-2026年）》

（3）《陜西省加快推動人工智能產業發展實施方案（2024-2026年）》

（4）《廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施》

三、人工智能行業標準建設情況

1、現行標準

2、正在編制的標準

四、政策環境對人工智能的影響分析

第二節 行業經濟環境分析

一、國際宏觀經濟形勢分析

二、國內宏觀經濟形勢分析

三、產業宏觀經濟環境分析

四、經濟環境對人工智能的影響分析

第三節 行業社會環境分析

一、人工智能產業社會環境

1、人口環境分析

2、教育環境分析

3、文化環境分析

4、中國城鎮化率

二、社會環境對行業的影響

第四章中國人工智能行業發展現狀分析

第一節 人工智能行業發展綜況

一、人工智能技術方興未艾

二、國內人工智能布局加快

三、人工智能行業發展迅猛

四、人工智能市場進入新階段

五、生成式人工智能市場需求增長

第二節 人工智能產業生態格局

一、生態格局基本架構

二、基礎資源支持層

三、技術實現路徑層

四、應用實現路徑層

五、未來生態格局展望

第三節 人工智能區域發展動態分析

一、福建省建立仿腦智能實驗室

二、湖南成立湘江實驗室

三、內蒙古自治區人工智能學會成立

四、上海市成立人工智能行業協會

第四節 人工智能與新增長引擎的理論邏輯

一、利用學習優勢，助力前沿科學創新

二、深化賦能效應，推動關鍵核心技術攻關

三、發揮滲透能力，促進傳統產業跨越式升級

第五節 構建人工智能新增長引擎的主要挑戰

一、人工智能發展面臨的困境

二、風投市場有待發展完善

三、數據孤島與開放風險并存

四、體制機制障礙

第六節 構建人工智能新增長引擎的政策建議

一、吸引和培育頂級科學家，形成持續增長動力

二、發展風險投資市場，緩解企業融資約束

三、發揮政府數據示范作用，促進數據安全開放

四、探索制度創新，激發產業發展活力

第五章中國人工智能行業新技術研發情況分析

第一節 海外市場技術最新動態

一、OpenAI于2022年11月發布ChatGPT

二、Meta發布“業內頂尖”開源人工智能（AI）模型Llama3.1

三、英偉達聯合發布 Mistral-NeMo AI 模型

四、谷歌DeepMind發布Genie 2模型

五、新加坡南洋理工大學的科學家團隊開發出的一種新型人工智能（AI）算法成功實現商業化

六、亞馬遜發布 Nova 系列 AI 模型

七、Cerebras Systems推出 Cerebras Inference，官方稱這是全球最快的 AI 推理解決方案

八、Anthropic 發布其最強 AI 大模型 Claude 3.5

九、谷歌發布了一種基于 Transformers、能夠以最先進的精度識別量子計算錯誤的解碼器——AlphaQubit

十、麻省理工學院何愷明教授提出異構預訓練Transformer

十一、OpenAI草莓正式發布

十二、IBM宣布將最強大的Granite AI模型引入AWS云端

十三、英偉達發布Hopper H200 NVL 和 GB200 NVL4 超級芯片

十四、谷歌推出第 6 代 Trillium TPU

第二節 國內市場技術最新動態

一、國內首個石化化工大模型在浙江寧波發布。

二、北京大學的研究人員開發了一種新型多模態框架 FakeShield

三、中國電信 AI 研究院完成首個全國產化萬卡萬參大模型訓練

四、中國科學院開發出基于語義記憶的動態神經網絡

五、月之暗面Kimi聯合清華大學等開源共建大模型推理架構Mooncake

六、阿里巴巴達摩院宣布成功研發存算一體人工智能（AI）芯片。

七、中國信息通信研究院、北京郵電大學與清華大學聯合推出了一款面向智能機器人的開箱即用的具身智能操作系統 —— 有形具身智能操作系統

八、中科院院士鄂維南領銜，上海算法創新研究院等團隊推出 Memory

九、中國移動發布“芯合”異構混合并行訓練系統 1.0

第三節 專利申請情況

一、申請專利匯總分析

二、2024年期間重點專利分析

1、一種可支持人工智能應用的嵌入式核心板

2、一種人工智能監控設備

3、一種基于人工智能的AI模型生成方法

4、命令隊列的調度方法及人工智能系統

5、一種人工智能邊緣計算決策控制器

6、一種基于特征臉法的人工智能視覺檢測方法

7、一種基于線性判別的人工智能視覺檢測方法

8、人工智能模型應用系統

9、一種可擴展的人工智能物聯網系統

10、一種基于局部二值模式的人工智能視覺檢測方法及系統

11、一種基于區塊鏈生成式人工智能檢測評估方法及系統

12、基于特征標定的機器視覺檢測方法及系統

13、一種AI與機器視覺結合的無人機控制系統

14、一種深度學習系統和方法

15、深度學習算力虛擬化系統

第六章中國人工智能+燃氣領域技術研發進展分析

第一節 技術及產品研發動態

一、好氣網發布天然氣能力認知大模型

二、捷通華聲推出多模態智能標志樁

三、河南燃氣集團推出燃氣“慧眼大模型”+“智能巡檢無人機、智能巡檢機器人

四、東發集團推出智慧燃氣綜合監管平臺

五、新智聚安發布城市燃氣LPG安全智能監管平臺

第二節 重點專利申請情況

一、申請專利匯總分析

二、2024年期間重點專利分析

1、一種基于人工智能的智慧燃氣監測管理云系統及方法

2、一種基于人工智能的燃氣安全監管一體化方法及系統

3、基于人工智能的天然氣能量計量方法、物聯網系統及設備

4、一種AI計算訓練系統

5、一種燃氣使用監測管理系統及方法

6、一種監測管道燃氣泄露的系統

7、一種基于機器學習的燃氣泄漏擴散危險區域快速預測方法

8、一種基于機器學習的天然氣管道泄露檢測方法及系統

9、基于機器學習的管道健康監測系統

10、基于Ai技術的智能燃氣運營管理系統及方法

11、一種基于深度學習的城鎮燃氣管網水力仿真方法及裝置

12、一種基于深度學習的燃氣數字孿生監測方法及平臺

13、一種基于深度強化學習的天然氣管網優化調度方法

14、基于人工智能的高壓氣體泄漏安全反饋系統

15、融合機器學習的天然氣管網能量輸差計算系統的構建方法

第七章中國人工智能在燃氣領域應用情況分析

第一節 技術應用探索動態

一、人工智能在燃氣管道工程管理中的應用

1、燃氣管道工程發展現狀

2、使用人工智能技術的解決方案

二、智能巡檢機器人在天然氣場站的應用

1、天然氣場站現行管理要求及發展現狀

2、機器人發展及燃氣適配技術研究

3、智能巡檢機器人功能實現

4、智能巡檢機器人成效分析

三、人工智能客服在燃氣企業熱線服務中的運用

1、燃氣企業熱線服務發展背景

2、人工智能客服在燃氣企業熱線服務中的應用現狀

3、應用測試結果

四、燃氣管網在線監測數據AI人工智能分析及應用

1、AI 人工智能分析及數據應用研究

2、發展前景

五、人工智能的居民燃氣用戶用氣分析及預測系統的應用分析

1、基于人工智能的居民燃氣表用戶用氣分析及預測系統

2、用氣安全分析預測

3、用氣行為分析預測

4、系統存在的問題和改進方向

5、系統未來改進方向

六、人工智能在新能源燃氣管道泄露檢測中的運用研究

1、基于人工智能的新能源燃氣管道泄露檢測方法設 計

2、試驗情況

七、基于人工智能技術的燃氣調壓站預警系統設計

1、燃氣調壓站預警系統設計

2、燃氣調壓站預警算法

3、現場應用情況

八、探究無人機在燃氣管網巡檢中的應用及功能延伸

1、中低壓燃氣管道現狀

2、無人機高、中壓燃氣管道巡線系統及應用案例

九、計算機視覺技術在燃氣廠站安全管控的應用

1、人員日常行為監測及預警

2、車輛日常行為監測及預警

3、作業日常行為監測及預警

4、周界環境安全監測及預警

5、煙霧和火焰監測及預警

6、儀表故障監測及預警

十、基于卷積神經網絡AI深度學習下公共安全視頻資源在防范第三方施工破壞的應用與探索

1、設計理念

2、技術方案設計

3、關鍵技術表征

4、系統應用

5、結論

十一、基于機器學習的天然氣管網分輸站流量預測

1、相關理論

2、模型的建立與預測

3、結論

第二節 技術應用案例

一、廈門華潤燃氣采用數字化低空巡檢系統

二、國家管網集團“管網”大模型正式上線應用

三、華潤燃氣場站應用鯤云端到端 AI 視頻分析方案

四、新智聚安“城鎮燃氣安全生產數智化管理平臺”落地新奧旗下燃氣企業

五、時刻助手+TCIS云客服系統已在百家燃氣企業上線

六、上海天然氣主干管網建、運、維一體化管理體系及平臺建設項目落地

七、華潤燃氣潤研管網仿真智慧輸配運行系統在長興華潤燃氣成功上線

八、TOP智慧燃氣平臺已在逾70家企業上線應用

九、佛燃能源集團應用AI智能巡檢系統

十、智慧燃氣AI智算平臺

十一、日照市天然氣公司應用了基于AIoTS技術體系的燃氣長輸管線智慧監管平臺

第八章中國人工智能+燃氣行業重點企業分析

第一節 華為

一、基本情況

二、經營業績

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第二節 科大訊飛

一、基本情況

二、經營業績

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第三節 金卡智能

一、基本情況

二、經營業績

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第四節 威星智能

一、基本情況

二、經營業績

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第五節 辰安科技

一、基本情況

二、業務架構

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第六節 鯤云科技

一、基本情況

二、業務架構

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第七節 新智聚安

一、基本情況

二、業務架構

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第八節 思通數科

一、基本情況

二、業務架構

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第九章中國人工智能+燃氣行業發展前景預測

第一節 行業發展驅動因素

第二節 行業SWOT分析

一、行業發展的優勢（S）

二、行業發展的劣勢（W）

三、行業發展的機會（O）

四、行業發展的威脅（T）

第三節 行業進入壁壘分析

第四節 行業發展趨勢分析

第五節 行業發展前景分析

第十章中國人工智能+燃氣行業研究結論及投資建議

第一節 行業研究結論

第二節 行業投資價值評估

第三節 行業投資建議

一、行業發展策略建議

二、行業投資方向建議

三、行業投資方式建議