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2025年中國數據要素×交通運輸行業市場全景評估及前景戰略研判報告
數據要素×交通運輸
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2025年中國數據要素×交通運輸行業市場全景評估及前景戰略研判報告

發布時間:2024-11-01 09:42:26

《2025年中國數據要素×交通運輸行業市場全景評估及前景戰略研判報告》共十章,包括數據要素×交通運輸行業相關概述、數據要素×交通運輸行業運行環境(PEST)分析、全球數據要素×交通運輸行業運營態勢、中國數據要素×交通運輸行業經營情況分析、中國數據要素×交通運輸行業競爭格局分析、中國數據要素×交通運輸行業上、下游產業鏈分析、數據要素×交通運輸行業主要優勢企業分析、數據要素×交通運輸行業投資機會、數據要素×交通運輸行業發展前景預測。

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內容概況

智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025年中國數據要素×交通運輸行業市場全景評估及前景戰略研判報告》(以下簡稱《報告》)正式揭曉,是企業了解和開拓市場,制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發,深入剖析了數據要素×交通運輸行業未來的市場動向,精準挖掘了行業的發展潛力,并對數據要素×交通運輸行業的未來前景進行研判。

本報告分為數據要素×交通運輸行業發展概述、全球數據要素×交通運輸行業市場運行形勢分析、中國數據要素×交通運輸行業發展環境分析、中國數據要素×交通運輸行業運行現狀分析、中國數據要素×交通運輸行業競爭形勢及策略分析、中國數據要素×交通運輸行業產業鏈分析、中國數據要素×交通運輸行業企業分析、中國數據要素×交通運輸產業發展趨勢預測分析、中國數據要素×交通運輸行業發展因素與投資風險分析、中國數據要素×交通運輸行業項目投資建議等主要篇章,共計10章。

報告中所有數據,均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得,并且數據經過詳細核實和多方求證,以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息!

交通運輸業是國民經濟的重要組成部分,其在整個社會機制中起著紐帶作用,是國民經濟結構中的先行和基礎產業,它既是銜接生產和消費的一個重要環節,又是保證人們在政治、經濟、文化、軍事等方面聯系交往的溝通手段。現代交通運輸業主要包括鐵路、公路、水路、航空和管道五種基本的運輸方式。目前,我國已形成了完善的交通運輸網絡體系。

隨著物聯網、大數據、人工智能等信息技術的發展,交通行業不斷向著智慧化、數字化轉型,智慧交通成為我國由交通大國邁向交通強國的必由之路。近年來,我國智慧交通市場規模以兩位數的增幅呈現高速增長態勢,2023年中國城市智慧交通市場規模為679.2億元,同比增長33.4%。預計2024-2025年市場規模增幅分別為29.2%、26.7%,到2025年規模將突破千億元。

隨著物聯網、大數據、人工智能等信息技術的發展,交通行業不斷向著智慧化、數字化轉型,智慧交通成為我國由交通大國邁向交通強國的必由之路。近年來,我國智慧交通市場規模以兩位數的增幅呈現高速增長態勢,2023年中國城市智慧交通市場規模為679.2億元,同比增長33.4%。預計2024-2025年市場規模增幅分別為29.2%、26.7%,到2025年規模將突破千億元。

隨著交通體系日益完善與數字化轉型持續深入,交通運輸領域數據產生量迅速增長。交通運輸行業的數據除具備其他行業大數據所具備的“數據體量大、數據增長快、數據類型多、數據準備性差、價值密度低”五大特征外,還具備復雜關聯、實時變化、多源異構、流動性強的特點。

交通運輸業的數據擁有極高價值和廣泛的應用潛力,因此,在推進數字經濟發展的進程中,實現交通運輸領域內數據要素的有效融合與共享顯得尤為關鍵。通過促進數據的互通與高效利用,不僅能優化交通系統的運作效率,提升服務品質,還能為相關產業開辟新的經濟增長點,加速經濟社會的數字化轉型。截至2024年7月,我國已經有243個省級和城市的地方政府上線了數據開放平臺,開放的有效數據集超過了37萬個,為2017年的44倍。其中交通運輸行業有效數據集數量僅次于城市治理、金融服務、綠色低碳,為9734個。

交通運輸業的數據擁有極高價值和廣泛的應用潛力,因此,在推進數字經濟發展的進程中,實現交通運輸領域內數據要素的有效融合與共享顯得尤為關鍵。通過促進數據的互通與高效利用,不僅能優化交通系統的運作效率,提升服務品質,還能為相關產業開辟新的經濟增長點,加速經濟社會的數字化轉型。截至2024年7月,我國已經有243個省級和城市的地方政府上線了數據開放平臺,開放的有效數據集超過了37萬個,為2017年的44倍。其中交通運輸行業有效數據集數量僅次于城市治理、金融服務、綠色低碳,為9734個。

隨著我國數據要素市場的發展,數據交易所逐漸成為數據流通的重要平臺。各省市結合實情積極開展數據流通交易市場建設的探索,數據交易迅速發展,數據交易成為社會各界關注的焦點。我國數據交易所的建設呈現出蓬勃發展的態勢。截至2024年8月,全國已有26個省(區、市)開展數據交易場所、交易公司組建工作(部分已關閉或停擺,部分仍在建設中),國內主要數據交易場所達到65個。交通運輸數據交易規模增幅明顯,但在整個數據交易規模中占比較小,2023年中國交通運輸領域數據交易規模為64.5億元,僅占比4.2%,2024年交易規模突破80億元。

隨著我國數據要素市場的發展,數據交易所逐漸成為數據流通的重要平臺。各省市結合實情積極開展數據流通交易市場建設的探索,數據交易迅速發展,數據交易成為社會各界關注的焦點。我國數據交易所的建設呈現出蓬勃發展的態勢。截至2024年8月,全國已有26個省(區、市)開展數據交易場所、交易公司組建工作(部分已關閉或停擺,部分仍在建設中),國內主要數據交易場所達到65個。交通運輸數據交易規模增幅明顯,但在整個數據交易規模中占比較小,2023年中國交通運輸領域數據交易規模為64.5億元,僅占比4.2%,2024年交易規模突破80億元。

作為一個見證了中國數據要素×交通運輸多年發展的專業機構,智研咨詢希望能夠與所有致力于與數據要素×交通運輸行業企業攜手共進,提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案,為行業的發展盡綿薄之力。

【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現,內容概況中存在數據更新不及時情況,最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。

報告目錄

第一章數據要素×交通運輸行業發展概述

第一節 數據要素相關概述

第二節 數據要素×交通運輸相關概述

一、定義

二、特征

三、價值

第二章全球數據要素×交通運輸行業市場運行形勢分析

第一節 全球數據要素×交通運輸行業發展概況

第二節 全球數據要素×交通運輸行業發展走勢

一、全球數據要素行業發展現狀

1、生產情況

2、交易情況

二、全球數據要素×交通運輸行業市場現狀

三、全球數據要素×交通運輸行業發展趨勢預測

第三節 全球數據要素×交通運輸行業重點國家和區域分析

第三章中國數據要素×交通運輸行業發展環境分析

第一節 數據要素×交通運輸行業發展經濟環境分析

第二節 數據要素×交通運輸行業發展政策環境分析

一、相關行業政策分析

二、相關行業標準分析

第三節 數據要素×交通運輸行業發展社會環境分析

第四章中國數據要素×交通運輸行業運行現狀分析

第一節 中國數據要素行業發展現狀

一、中國數據要素生產情況

二、中國數據要素交易情況

第二節 中國數據要素×交通運輸行業發展狀況分析

一、中國數據要素×交通運輸行業發展階段

二、中國數據要素×交通運輸行業發展總體概況

三、中國數據要素×交通運輸行業發展特點

第三節 數據要素×交通運輸行業發展現狀

一、中國數據要素×交通運輸行業市場分析

二、中國數據要素×交通運輸企業交易規模

三、主要數據交易所交通運輸數據產品

第四節 數據要素×交通運輸典型案例分析

一、浙江四港聯動發展有限公司——多式聯運數據貫通促進物流降本增效

二、舟山市港航和口岸管理局、中國電信舟山分公司——打通江海聯運數據 助力航運物流降本增效

三、江蘇滿運軟件科技有限公司——公路貨運智慧物流數據應用 降低物流運輸成本

四、重慶市公共交通控股有限公司——公交數智化運營助力提升市民生活品質

五、新奧能源物流有限公司——能源物流數智化管理 引領危化運輸新模式

第五章中國數據要素×交通運輸行業競爭形勢及策略分析

第一節 中國數據要素×交通運輸行業總體市場競爭狀況分析

一、數據要素×交通運輸行業競爭結構分析

1、現有企業間競爭

2、潛在進入者分析

3、替代品威脅分析

4、供應商議價能力

5、客戶議價能力

二、競爭結構特點總結

第二節 中國數據要素×交通運輸行業SWOT分析

一、數據要素×交通運輸行業發展的優勢(S)

二、數據要素×交通運輸行業發展的劣勢(W)

三、數據要素×交通運輸行業發展的機會(O)

四、數據要素×交通運輸行業發展的威脅(T)

第三節 中國數據要素×交通運輸行業競爭格局綜述

一、數據要素×交通運輸行業競爭概況

1、數據要素×交通運輸競爭格局

2、數據要素×交通運輸行業競爭特點

3、數據要素×交通運輸市場進入及競爭對手分析

二、數據要素×交通運輸行業競爭力分析

1、數據要素×交通運輸行業競爭力剖析

2、數據要素×交通運輸企業市場競爭的優勢

3、數據要素×交通運輸企業競爭能力提升途徑

三、數據要素×交通運輸市場競爭策略分析

第六章中國數據要素×交通運輸行業產業鏈分析

第一節 數據要素×交通運輸行業產業鏈分析

一、產業鏈結構分析

二、與上下游行業之間的關聯性

第二節 數據要素×交通運輸上游行業分析

一、上游行業發展現狀

二、上游行業發展趨勢

三、上游供給對數據要素×交通運輸行業的影響

第三節 數據要素×交通運輸下游應用場景分析

一、交通設施規劃

二、運營管理提升

三、智能運行優化

四、出行服務支持

第七章中國數據要素×交通運輸行業企業分析

第一節 深城交

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第二節 千方科技

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第三節 銀江技術

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第四節 易華錄

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第五節 萬集科技

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第六節 皖通科技

一、公司基本情況分析

二、公司經營情況分析

三、公司競爭力分析

第八章中國數據要素×交通運輸產業發展趨勢預測分析

第一節 中國數據要素×交通運輸行業交易規模預測

第二節 中國數據要素×交通運輸行業發展趨勢預測

第三節 中國數據要素×交通運輸行業市場前景預測

第四節 中國數據要素×交通運輸行業發展建議

第九章中國數據要素×交通運輸行業發展因素與投資風險分析

第一節 影響數據要素×交通運輸行業發展主要因素分析

一、影響數據要素×交通運輸行業發展的不利因素

二、影響數據要素×交通運輸行業發展的有利因素

三、中國數據要素×交通運輸行業發展面臨的機遇

四、中國數據要素×交通運輸行業發展面臨的挑戰

第二節 數據要素×交通運輸行業投資風險分析

一、數據要素×交通運輸行業市場風險分析

二、數據要素×交通運輸行業政策風險分析

三、數據要素×交通運輸行業技術風險分析

四、數據要素×交通運輸行業競爭風險分析

五、數據要素×交通運輸行業管理風險分析

六、數據要素×交通運輸行業其他風險分析

第十章中國數據要素×交通運輸行業項目投資建議

第一節 數據要素×交通運輸企業投資運作模式分析

第二節 數據要素×交通運輸項目投資建議

一、技術應用注意事項

二、項目投資注意事項

三、品牌策劃注意事項

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◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放,并僅為提供信息而發放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。

◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

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