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智研咨詢發布的《2024-2030年中國數據交易市場(數據交易所)行業市場運行格局及發展前景研判報告》共九章。首先介紹了數據交易市場行業市場發展環境、數據交易市場整體運行態勢等,接著分析了數據交易市場行業市場運行的現狀,然后介紹了數據交易市場市場競爭格局。隨后,報告對數據交易市場做了重點企業經營狀況分析,最后分析了數據交易市場行業發展趨勢與投資預測。您若想對數據交易市場產業有個系統的了解或者想投資數據交易市場行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國家統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第1章數據交易市場綜述及數據來源說明
1.1 數據交易市場界定
1.1.1 數據要素流通形式
1、數據要素是什么
2、數據要素資源化
2、數據要素流通形式
1.1.2 數據交易所的界定
1、概念內涵
2、交易數據
3、術語
1.1.2 數據交易所的分類
1.1.3 數據交易所所處行業
1.1.4 數據交易市場監管
1.1.5 數據交易市場標準
1.2 數據要素產業畫像
1.3 本報告數據來源及統計標準說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告權威數據來源
1.3.3 研究方法及統計標準
第2章中國數據交易市場發展現狀
2.1 國外數據交易市場探索現狀
2.1.1 國外數據交易研究現狀
2.1.2 國外數據交易主要模式
2.1.3 全球數據交易規模體量
2.2 中國數據交易市場探索現狀
2.3 數據交易所在數據交易市場的角色
2.4 中國數據交易所參與主體
2.5 中國數據交易所發展歷程
2.6 中國數據交易所新增數量
2.7 中國數據交易所新增名單
2.8 中國數據交易所運營現狀
2.9 中國數據交易市場規模體量
2.10 中國數據交易市場競爭格局
2.11 中國數據交易市場發展痛點
第3章中國數據交易制度的探與立
3.1 中國數據要素價值化發展階段
3.2 中國數據要素流通制度及模式
3.3 中國數據要素定價模型的探索
3.4 中國數據交易所的性質及模式
3.4.1 國家級數據交易平臺
3.4.2 區域級數據交易平臺
3.4.3 行業性數據交易平臺
3.5 中國數據交易所盈利模式探索
3.6 中國數據交易所主要盈利模式
3.6.1 傭金模式
3.6.2 會員制模式
3.6.3 增值式交易服務模式
第4章中國數據交易區域發展格局
4.1 數據交易所的數量分布
4.2 數據交易規模區域格局
4.3 各省市數據交易所相關政策梳理
4.3.1 各省市數據交易所政策熱力圖
4.3.2 各省市數據交易所政策規劃匯總
4.3.3 各省市數據交易所發展目標解讀
4.4 重點區域發展:廣東
4.4.1 廣東數據要素價值化發展現狀
4.4.2 廣東數據交易所建設數量及名單
4.4.3 廣東數據交易市場建設發展規劃
4.5 重點區域發展:北京
4.5.1 北京數據要素價值化發展現狀
4.5.2 北京數據交易所建設數量及名單
4.5.3 北京數據交易市場建設發展規劃
4.6 重點區域發展:上海
4.6.1 上海數據要素價值化發展現狀
4.6.2 上海數據交易所建設數量及名單
4.6.3 上海數據交易市場建設發展規劃
4.7 重點區域發展:浙江
4.7.1 浙江數據要素價值化發展現狀
4.7.2 浙江數據交易所建設數量及名單
4.7.3 浙江數據交易市場建設發展規劃
4.8 重點區域發展:江蘇
4.8.1 江蘇數據要素價值化發展現狀
4.8.2 江蘇數據交易所建設數量及名單
4.8.3 江蘇數據交易市場建設發展規劃
第5章中國數據要素產業鏈發展
5.1 數據要素技術發展
5.2 數據要素細分市場規模對比
5.3 數據要素產業鏈:數據采集
5.3.1 數據采集主體
5.3.2 數據采集方式
5.3.3 數據采集市場規模體量
5.3.4 數據采集細分市場概況
1、ERP
2、數據采集系統
3、物聯網硬件
5.3.5 數據采集細分市場競爭
5.3.6 數據采集市場發展前景
5.4 數據要素產業鏈:數據存儲
5.4.1 數據存儲概述
5.4.2 數據存儲市場規模體量
5.4.3 數據存儲細分市場概況
1、數據中心
2、軟件存儲
3、云存儲
5.4.4 數據存儲市場競爭格局
5.4.5 數據存儲市場發展前景
5.5 數據要素產業鏈:數據加工
5.5.1 數據加工概述
5.5.2 數據加工市場規模體量
5.5.3 數據加工細分市場概況
1、數據標注
(1)數據標注模式
(2)數據標注垂直市場
(3)數據標注區域分布
(4)數據標注市場規模
2、數據清洗
(1)數據清洗定義
(2)數據清洗方式
(3)數據清洗流程
3、脫敏脫密
(1)數據脫敏技術
(2)數據脫敏技術分類
(3)數據脫敏參與主體
(4)數據脫敏應用現狀
4、標準化
5.5.4 數據加工市場競爭格局
5.5.5 數據加工市場發展前景
5.6 數據要素產業鏈:數據分析
5.6.1 數據分析概述
5.6.2 數據分析市場規模體量
5.6.3 數據分析市場競爭格局
5.6.4 數據分析市場發展前景
5.7 數據要素產業鏈:數據服務
5.7.1 數據服務概述
5.7.2 數據服務市場規模體量
5.7.3 數據服務市場競爭格局
5.7.4 數據服務市場發展前景
5.8 數據要素產業鏈:生態保障
5.8.1 生態保障概述
5.8.2 生態保障市場規模體量
5.8.3 生態保障市場競爭格局
5.8.4 生態保障市場發展前景
第6章中國數據資源行業應用分布
6.1 中國數據資源行業應用分布
6.2 數據資源行業應用:金融業
6.2.1 金融業數據產品應用需求概述
6.2.2 金融業數據交易市場規模體量
6.2.3 金融業數據交易市場發展潛力
6.3 數據資源行業應用:互聯網
6.3.1 互聯網數據產品應用需求概述
6.3.2 互聯網數據交易市場規模體量
6.3.3 互聯網數據交易市場發展潛力
6.4 數據資源行業應用:通信業
6.4.1 通信業數據產品應用需求概述
6.4.2 通信業數據交易市場規模體量
6.4.3 通信業數據交易市場發展潛力
6.5 數據資源行業應用:制造業
6.5.1 制造業數據產品應用需求概述
6.5.2 制造業數據交易市場規模體量
6.5.3 制造業數據交易市場發展潛力
6.6 數據資源行業應用:政務
6.6.1 政務數據產品應用需求概述
6.6.2 政務數據交易市場規模體量
6.6.3 政務數據交易市場發展潛力
6.7 數據資源行業應用:醫療健康
6.7.1 醫療健康數據產品應用需求概述
6.7.2 醫療健康數據交易市場規模體量
6.7.3 醫療健康數據交易市場發展潛力
6.8 數據資源行業應用:交通運輸
6.8.1 交通運輸數據產品應用需求概述
6.8.2 交通運輸數據交易市場規模體量
6.8.3 交通運輸數據交易市場發展潛力
6.9 數據交易所細分應用市場戰略地位分析
第7章中國數據交易所企業案例解析
7.1 中國數據交易所企業梳理與對比
7.2 中國數據交易所企業案例分析
7.2.1 貴陽大數據交易所
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.2 福建大數據交易所
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.3 深圳數據交易所
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.4 上海數據交易所
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.5 北京國際大數據交易所
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.6 浙江大數據交易中心
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.7 鄭州數據交易中心
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.8 山東數據交易平臺
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.9 廣州數據交易所
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
7.2.10 西部數據交易中心
1、機構基本信息
2、機構經營情況
3、機構資質能力
4、機構運營現狀
5、機構運營模式
6、機構運營特色
第8章中國數據交易市場政策環境及發展潛力
8.1 數據交易市場政策匯總解讀
8.1.1 中國數據交易市場政策匯總
8.1.2 中國數據交易市場發展規劃
8.1.3 中國數據交易市場重點政策解讀
8.2 數據交易市場PEST分析圖
8.3 數據交易市場SWOT分析圖
8.4 數據交易市場發展潛力評估
8.5 數據交易市場未來關鍵增長點
8.6 數據交易市場發展前景預測
8.7 數據交易市場發展趨勢洞悉
8.7.1 整體發展趨勢
8.7.2 監管規范趨勢
8.7.3 技術創新趨勢
8.7.4 細分市場趨勢
8.7.5 市場競爭趨勢
8.7.6 市場供需趨勢
第9章中國數據交易市場投資策略及規劃建議
9.1 數據交易市場投資風險預警
9.1.1 數據交易市場投資風險預警
9.1.2 數據交易市場投資風險應對
9.2 數據交易市場投資機會分析
9.2.1 數據交易市場產業鏈薄弱環節投資機會
9.2.2 數據交易市場細分領域投資機會
9.2.3 數據交易市場區域市場投資機會
9.2.4 數據交易市場產業空白點投資機會
9.3 數據交易市場投資價值評估
9.4 數據交易市場投資策略建議
9.5 數據交易市場可持續發展建議
圖表目錄
圖表1:數據要素流通形式
圖表2:數據交易所的概念內涵
圖表3:數據交易所的交易數據
圖表4:數據交易所專業術語說明
圖表5:數據交易所近義術語辨析
圖表6:數據交易所的分類
圖表7:本報告研究領域所處行業(一)
圖表8:本報告研究領域所處行業(二)
圖表9:數據交易市場監管
圖表10:數據交易所標準化建設進程
圖表11:數據交易所國際標準
圖表12:數據交易所中國標準
圖表13:數據交易所即將實施標準
圖表14:數據要素產業鏈結構梳理
圖表15:數據要素產業鏈生態全景圖譜
圖表16:數據要素產業鏈區域熱力圖
圖表17:本報告研究范圍界定
圖表18:本報告權威數據來源
圖表19:本報告研究方法及統計標準
圖表20:全球數據交易規模體量
圖表21:中國數據交易市場探索現狀
圖表22:數據交易所在數據交易市場的角色
圖表23:中國數據交易所參與主體
圖表24:中國數據交易所發展歷程
圖表25:中國數據交易所新增數量
圖表26:中國數據交易所新增名單
圖表27:中國數據交易所運營現狀
圖表28:中國數據交易市場規模體量
圖表29:2017-2023年中國數據交易市場規模(單位:億美元,%)
圖表30:中國數據交易市場競爭格局
更多圖表見正文……
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01
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02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區位優勢

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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務

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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業發展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

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智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

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