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智研咨詢發布的《2024-2030年中國數字化工廠行業市場全景調研及前景戰略研判報告》共十章。首先介紹了數字化工廠行業市場發展環境、數字化工廠整體運行態勢等,接著分析了數字化工廠行業市場運行的現狀,然后介紹了數字化工廠市場競爭格局。隨后,報告對數字化工廠做了重點企業經營狀況分析,最后分析了數字化工廠行業發展趨勢與投資預測。您若想對數字化工廠產業有個系統的了解或者想投資數字化工廠行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國家統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第1章數字化工廠綜述及數據來源說明
1.1 數字化工廠綜述
1.1.1 數字化工廠的定義
1.1.2 傳統工廠和數字化工廠的區別
1.1.3 數字化工廠建設路徑
1.1.4 數字化工廠所處行業
1、《國民經濟行業分類》
2、《戰略性新興產業分類》
1.1.5 數字化工廠監管
2、監管機構
(1)中國數字化工廠行業主管部門
(2)中國數字化工廠行業自律組織
1.2 數字化工廠產業畫像
1.3 本報告數據來源及統計標準說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告權威數據來源
1.3.3 本報告研究方法及統計標準
第2章全球數字化工廠發展現狀及趨勢
2.1 全球數字化工廠發展歷程
2.2 全球數字化工廠發展現狀
2.2.1 全球數字化投入現狀
2.2.2 全球數字化工廠技術現狀
2.2.3 國外工廠數字化轉型現狀
1、國外工廠數字化轉型進度
2、國外工廠數字化轉型優先事項
2.2.4 國外數字化工廠投資回報情況
1、不同投入的企業投資回報
2、不同解決方案的投資回報
2.3 全球數字化工廠市場規模測算
2.4 全球“燈塔工廠”發展現狀
2.4.1 “燈塔工廠”概述及現狀
1、“燈塔工廠”概述及特征
2、“燈塔工廠”的累計數量
2.4.2 “燈塔工廠”國家/地區分布
1、按照工廠所在地區分布
2、按照工廠總部所屬地分布
2.4.3 “燈塔工廠”行業領域分布
1、不同行業“燈塔工廠”特點
2、不同行業“燈塔工廠”分布
2.4.4 “燈塔工廠”行業對比:中美德
2.5 全球數字化工廠重點區域市場
2.5.1 重點區域:美國數字化工廠
1、美國數字化工廠相關政策
2、美國數字化工廠發展現狀分析
3、美國典型數字化工廠建設情況
2.5.2 重點區域:德國數字化工廠
1、德國數字化工廠相關政策分析
2、德國典型數字化工廠建設情況
2.5.3 重點區域:日本數字化工廠
1、日本數字化工廠相關政策分析
2、日本數字化工廠發展現狀分析
3、日本典型數字化工廠建設情況
2.5.4 國外數字化工廠經驗借鑒
2.6 全球數字化工廠市場前景預測
2.7 全球數字化工廠發展趨勢洞悉
第3章中國數字化工廠發展現狀及規模
3.1 中國數字化工廠發展歷程
3.2 中國數字化工廠競爭主體類型
3.3 中國數字化工廠服務商進場方式
3.4 數字化工廠技術路線圖/全景圖
3.5 數字化工廠關鍵核心技術
3.5.1 數字化工廠基礎及新興技術
3.5.2 數字化工廠核心功能要素及標志關鍵技術
1、核心功能要素
2、標志關鍵技術
3.6 中國工廠數字化市場布局意愿
3.7 中國數字化工廠市場競爭格局
3.7.1 數字化工廠市場競爭態勢
3.7.2 數字化工廠市場競爭格局
3.8 中國數字化工廠市場規模體量
3.9 中國數字化工廠發展痛點及挑戰
第4章數字化工廠建設成本投入及供應鏈發展
4.1 數字化工廠建設成本投入
4.2 工廠數字化轉型的經濟效益分析
4.2.1 工廠數字化轉型的經濟效應分析
4.2.2 工廠數字化轉型的效益總結
4.3 數字化工廠供應鏈:硬件
4.3.1 數字化工廠涉及硬件類型
4.3.2 智能傳感器
1、貿易情況
2、市場規模
3、競爭格局
4.3.3 工業機器人
1、產銷情況
2、市場規模
3、競爭格局
4.3.4 數控機床
1、產銷情況
2、市場規模
3、競爭格局
4.4 數字化工廠供應鏈:工業軟件
4.4.1 工業軟件綜述
4.4.2 工業軟件發展現狀
4.4.3 工業軟件競爭格局
4.4.4 工業軟件發展趨勢
4.4.5 對數字化工廠的影響
4.5 配套產業布局對數字化工廠的影響總結
第5章中國數字化工廠全生命周期建設分析
5.1 數字化工廠全生命周期建設內容
5.2 數字化工廠建設:研發設計數字化
5.2.1 研發設計數字化主要內容
5.2.2 研發設計數字化市場現狀
1、研發設計工具市場現狀
2、工藝仿真與云技術融合
5.2.3 研發設計數字化企業布局
5.2.4 研發設計數字化發展趨勢
5.3 數字化工廠建設:生產制造數字化
5.3.1 生產制造數字化主要內容
5.3.2 生產制造數字化市場現狀
1、生產制造模塊集成發展
2、工業設備遠程控制發展
3、質量管理數字化發展
4、物料管控數字化發展
5.3.3 生產制造數字化企業布局
5.3.4 生產制造數字化發展趨勢
5.4 數字化工廠建設:企業管理數字化
5.4.1 企業管理數字化主要內容
5.4.2 企業管理數字化市場現狀
5.4.3 企業管理數字化企業布局
5.4.4 企業管理數字化發展趨勢
5.5 數字化工廠建設:支撐保障數字化
5.5.1 支撐保障數字化主要內容
5.5.2 支撐保障數字化市場現狀
1、數據中心建設現狀分析
2、能源管理系統建設現狀
3、信息安全建設現狀分析
5.5.3 支撐保障數字化企業布局
5.5.4 支撐保障數字化發展趨勢
5.6 中國數字化工廠全生命周期管理各階段地位分析
第6章中國數字化工廠細分行業領域分析
6.1 數字化工廠細分行業領域建設現狀
6.2 數字化工廠細分應用:家用電器
6.2.1 家用電器領域工廠數字化轉型概況
6.2.2 家用電器領域數字化工廠建設現狀
1、數字化工廠建設效果
2、案例:海爾智家數字化工廠建設情況
6.2.3 家用電器領域數字化工廠發展前景
6.3 數字化工廠細分應用:電子設備
6.3.1 電子設備領域工廠數字化轉型概況
6.3.2 電子設備領域數字化工廠建設現狀
1、數字化工廠建設效果
2、案例:富士康數字化工廠建設情況
6.3.3 電子設備領域數字化工廠發展前景
6.4 數字化工廠細分應用:消費品及零售行業
6.4.1 消費品及零售行業領域工廠數字化轉型概況
6.4.2 消費品及零售行業領域數字化工廠建設現狀
1、數字化工廠建設效果
2、案例:青島啤酒數字化工廠建設情況
6.4.3 消費品及零售行業領域數字化工廠發展前景
6.5 數字化工廠細分應用:汽車制造
6.5.1 汽車制造領域工廠數字化轉型概況
6.5.2 汽車制造領域數字化工廠建設現狀
1、數字化工廠建設效果
2、案例:博世汽車數字化工廠建設現狀
6.5.3 汽車制造領域數字化工廠發展前景
6.6 數字化工廠細分應用:紡織服裝
6.6.1 紡織服裝領域工廠數字化轉型概況
6.6.2 紡織服裝領域數字化工廠建設現狀
1、整體建設現狀
2、企業建設現狀
6.6.3 紡織服裝領域數字化工廠發展前景
6.7 中國數字化工廠細分應用市場戰略地位分析
第7章全球及中國數字化工廠企業案例解析
7.1 全球及中國數字化工廠企業梳理與對比
7.2 全球數字化工廠企業案例分析
7.2.1 西門子
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構及數字化工廠業務布局
4、企業全球市場布局及在華策略
7.2.2 IBM
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構及數字化工廠業務布局
4、企業全球市場布局及在華策略
7.2.3 ABB
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構及數字化工廠業務布局
4、企業全球市場布局及在華策略
7.2.4 日立
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構及數字化工廠業務布局
4、企業全球市場布局及在華策略
7.3 中國數字化工廠企業案例分析
7.3.1 華昌達智能裝備集團股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.2 上海步科自動化股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.3 沈陽藍英工業自動化裝備股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.4 北京天拓四方科技股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.5 深圳普菲特信息科技股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.6 能科科技股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.7 山東山大華天軟件有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.8 廣東深藍易網信息科技有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.9 北京睿呈時代信息科技有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.10 寧波數益工聯科技有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、企業數字化工廠服務內容
5、企業數字化工廠應用領域
6、企業業務布局戰略&優劣勢
第8章中國數字化工廠政策環境洞察&發展潛力
8.1 中國數字化工廠標準體系
8.1.1 標準建設進程
8.1.2 現行標準匯總
1、中國數字化工廠行業現行國家標準匯總
2、中國數字化工廠行業現行行業標準匯總
3、中國數字化工廠行業現行地方標準匯總
4、中國數字化工廠現行團體標準匯總
5、中國數字化工廠現行企業標準匯總
8.2 中國數字化工廠政策/規劃匯總及解讀
8.2.1 國家層面政策/規劃
1、國家層面政策
2、國家層面規劃
8.2.2 31省市政策/規劃
1、31省市政策/規劃匯總
2、31省市發展目標解讀
8.2.3 國家重點規劃/政策對數字化工廠發展的影響
1、“十四五”規劃對數字化工廠發展的影響
2、“雙碳目標”對數字化工廠的影響
8.2.4 政策環境對數字化工廠發展的影響總結
8.3 中國數字化工廠PEST分析
8.4 中國數字化工廠SWOT分析
8.5 中國數字化工廠發展潛力評估
第9章中國數字化工廠市場前景及發展趨勢洞悉
9.1 中國數字化工廠未來關鍵增長點
9.2 中國數字化工廠發展前景預測
9.3 中國數字化工廠發展趨勢洞悉
9.3.1 整體發展趨勢
9.3.2 監管規范趨勢
9.3.3 技術創新趨勢
9.3.4 細分市場趨勢
9.3.5 市場競爭趨勢
9.3.6 市場供需趨勢
第10章中國數字化工廠投資戰略規劃策略及建議
10.1 中國數字化工廠進入與退出壁壘
10.1.1 進入壁壘
1、品牌壁壘
2、技術壁壘
3、人才壁壘
4、資金壁壘
10.1.2 退出壁壘
10.2 中國數字化工廠投資風險預警
10.2.1 風險預警
1、數字化建設風險
2、管理經營風險
3、宏觀經濟風險
10.2.2 風險應對
10.3 中國數字化工廠投資機會分析
10.3.1 數字化工廠產業鏈薄弱環節投資機會
10.3.2 數字化工廠細分領域投資機會
10.3.3 數字化工廠區域市場投資機會
10.3.4 數字化工廠產業空白點投資機會
10.4 中國數字化工廠投資價值評估
10.5 中國數字化工廠投資策略建議
10.6 中國數字化工廠可持續發展建議
10.6.1 對行業整體數字化工廠可持續發展的建議
1、加強基礎設施建設
2、加強存貨管理
3、做好成本管控
10.6.2 對不同類型企業數字化工廠可持續發展的建議
1、對中小企業發展建議
2、對大型企業發展建議
圖表目錄
圖表1:數字化工廠的定義
圖表2:傳統工廠和數字化工廠的區別
圖表3:數字化工廠建設路徑
圖表4:國家統計局對數字化工廠行業的定義與歸類
圖表5:戰略性新興產業分類中數字化工廠行業的定義與歸類
圖表6:中國數字化工廠行業監管體系
圖表7:中國數字化工廠行業主管部門及其主要職責
圖表8:中國數字化工廠行業自律組織
圖表9:數字化工廠產業鏈結構梳理
圖表10:數字化工廠產業鏈生態圖譜
圖表11:數字化工廠產業鏈區域熱力圖
圖表12:本報告研究范圍界定
圖表13:本報告權威數據資料來源匯總
圖表14:本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表15:全球數字化工廠發展歷程
圖表16:2023年全球不同行業數字化投入規模(單位:億美元)
圖表17:2023年全球數字化工廠技術應用情況(單位:%)
圖表18:2023年全球數字化工廠不同類型企業轉型進度調查結構(單位:%)
圖表19:2023年全球數字化工廠轉型優先事項的分布(單位:%)
圖表20:2023年全球數字化工廠不同投入的企業投資回報對比(單位:%)
圖表21:2023年全球數字化工廠不同解決方案的平均回報周期(單位:年)
圖表22:2019-2023年全球數字化工廠市場規模體量(單位:億美元,%)
圖表23:全球“燈塔工廠”的主要特征
圖表24:2019-2023年全球“燈塔工廠”的數量(單位:座)
圖表25:截至2023年全球“燈塔工廠”工廠所在地區分布(單位:%)
圖表26:截至2023年全球“燈塔工廠”工廠總部所屬地分布(單位:%)
圖表27:“燈塔工廠”行業領域概況
圖表28:截至2023年全球“燈塔工廠”行業分布(單位:座)
圖表29:“燈塔工廠”行業對比:中美德
圖表30:美國“再工業化”主要內容解讀
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業咨詢經驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區位優勢

03
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04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務

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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業發展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

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