第一章數字孿生技術基本概述

1.1 數字孿生基本介紹

1.1.1 數字孿生的定義

1.1.2 數字孿生的內涵

1.1.3 數字孿生的特征

1.1.4 數字孿生技術體系

1.1.5 數字孿生關鍵技術

1.1.6 數字孿生產業鏈條

1.2 數字孿生技術應用分析

1.2.1 數字孿生應用場景

1.2.2 數字孿生應用功能

1.2.3 數字孿生應用流程

1.3 數字孿生與平行系統的異同分析

1.3.1 平行系統的內涵

1.3.2 兩者相同點分析

1.3.3 兩者的區別分析

第二章2019-2023年全球數字孿生技術發展分析

2.1 全球數字孿生技術發展綜述

2.1.1 數字孿生發展歷程

2.1.2 數字孿生技術成熟度

2.1.3 企業布局數字孿生技術

2.2 全球數字孿生融合行業發展分析

2.2.1 推動仿真行業發展

2.2.2 成為智能制造要素

2.2.3 引領智慧城市建設

2.2.4 發力軍工領域應用

2.3 全球主要國家數字孿生技術發展動態

2.3.1 美國

2.3.2 德國

2.3.3 法國

第三章2019-2023年中國數字孿生技術發展分析

3.1 中國數字孿生技術發展驅動因素分析

3.1.1 戰略科技發展必然趨勢

3.1.2 5G賦能產業鏈環節發展

3.1.3 工業互聯網發展凸顯優勢

3.1.4 數字孿生得到政策支持

3.2 中國數字孿生技術研發狀況

3.2.1 技術研究進展

3.2.2 技術研發動態

3.2.3 企業布局情況

3.3 中國數字孿生標準體系研究狀況

3.3.1 數字孿生標準需求背景

3.3.2 數字孿生標準需求分析

3.3.3 數字孿生標準體系框架

3.3.4 數字孿生標準體系結構

3.3.5 數字孿生細分領域標準

3.4 中國數字孿生技術發展存在的問題及挑戰

3.4.1 網絡安全問題

3.4.2 技術面臨挑戰

3.4.3 標準體系缺失

3.4.4 模型研究問題

3.5 中國數字孿生技術發展對策與建議

3.5.1 加強頂層設計

3.5.2 推進應用普及

3.5.3 培育產業生態

3.5.4 構建安全保障體系

第四章2019-2023年中國數字孿生城市發展分析

4.1 中國數字孿生城市發展綜述

4.1.1 數字孿生城市發展背景

4.1.2 數字孿生城市內涵特征

4.1.3 數字孿生城市總體架構

4.1.4 數字孿生城市核心平臺

4.2 2019-2023年中國數字孿生城市發展現狀

4.2.1 數字孿生城市發展總況

4.2.2 政府建設數字孿生城市

4.2.3 企業布局數字孿生城市

4.2.4 資本助力數字孿生城市

4.3 數字孿生城市關鍵技術要素分析

4.3.1 新型測繪

4.3.2 標識感知

4.3.3 協同計算

4.3.4 全要素表達

4.3.5 模擬仿真

4.3.6 深度學習

4.4 中國數字孿生城市典型應用場景

4.4.1 城市規劃仿真

4.4.2 城市建設管理

4.4.3 城市常態管理

4.4.4 交通信號仿真

4.4.5 應急演練仿真

4.4.6 公共安全防范

4.4.7 公共服務升級

4.5 中國數字孿生城市發展建議及未來展望

4.5.1 中國數字孿生城市發展建議

4.5.2 中國數字孿生城市發展展望

第五章中國數字孿生其他應用領域發展分析

5.1 航空領域

5.1.1 航空領域應用背景

5.1.2 航天制造車間應用分析

5.1.3 航空發動機裝配應用分析

5.1.4 航空發動機運維應用分析

5.2 智能制造

5.2.1 智能制造發展現狀

5.2.2 工業制造應用情況

5.2.3 智能工廠應用分析

5.2.4 智能制造應用案例

5.2.5 數字孿生應用展望

5.3 水利工程

5.3.1 水利工程運行現狀

5.3.2 應用理論融合分析

5.3.3 應用運行機制分析

5.3.4 應用實施方案分析

5.3.5 應用關鍵技術分析

5.4 石化行業

5.4.1 石化行業運行現狀

5.4.2 技術應用融合分析

5.4.3 應用系統建設分析

5.4.4 應用前景發展展望

5.5 其他應用領域

5.5.1 車聯網

5.5.2 智慧醫療

5.5.3 智慧園區

5.5.4 智慧校園

第六章數字孿生技術企業布局分析

6.1 國外企業

6.1.1 微軟

6.1.2 達索

6.1.3 西門子

6.1.4 Bentley

6.1.5 SAP

6.1.6 PTC

6.2 傳統智慧城市建設服務企業

6.2.1 阿里云

6.2.2 華為

6.2.3 科大訊飛

6.2.4 軟通動力

6.2.5 紫光云

6.3 空間信息企業

6.3.1 超圖

6.3.2 泰瑞數創

6.3.3 51VR

6.4 智能制造服務企業

6.4.1 中興

6.4.2 能科科技

6.4.3 東方國信

6.4.4 佳都科技

第七章中國數字孿生技術重點上市企業經營狀況分析

7.1 能科科技股份有限公司

7.1.1 企業發展概況

7.1.2 經營效益分析

7.1.3 業務經營分析

7.1.4 財務狀況分析

7.1.5 核心競爭力分析

7.1.6 公司發展戰略

7.2 北京東方國信科技股份有限公司

7.2.1 企業發展概況

7.2.2 經營效益分析

7.2.3 業務經營分析

7.2.4 財務狀況分析

7.2.5 核心競爭力分析

7.2.6 公司發展戰略

7.3 佳都新太科技股份有限公司

7.3.1 企業發展概況

7.3.2 經營效益分析

7.3.3 業務經營分析

7.3.4 財務狀況分析

7.3.5 核心競爭力分析

7.3.6 公司發展戰略

7.4 上海延華智能科技（集團）股份有限公司

7.4.1 企業發展概況

7.4.2 經營效益分析

7.4.3 業務經營分析

7.4.4 財務狀況分析

7.4.5 核心競爭力分析

7.4.6 公司發展戰略

7.5 天夏智慧城市科技股份有限公司

7.5.1 企業發展概況

7.5.2 經營效益分析

7.5.3 業務經營分析

7.5.4 財務狀況分析

7.5.5 核心競爭力分析

7.5.6 公司發展戰略

第八章2019-2023年中國數字孿生技術相關產業發展分析

8.1 2019-2023年中國工業互聯網產業發展分析

8.1.1 行業市場規模

8.1.2 平臺發展狀況

8.1.3 標識注冊情況

8.1.4 行業需求分析

8.1.5 企業競爭格局

8.1.6 關鍵領域布局

8.1.7 行業發展趨勢

8.1.8 行業前景展望

8.2 2019-2023年中國智慧城市建設發展分析

8.2.1 智慧城市產業鏈條

8.2.2 智慧城市建設規模

8.2.3 智慧城市供需分析

8.2.4 區域建設格局分析

8.2.5 智慧城市建設水平

8.2.6 企業競爭合作格局

8.2.7 智慧城市發展趨勢

8.2.8 智慧城市發展前景

8.3 2019-2023年中國智能制造產業發展分析

8.3.1 行業發展促進政策

8.3.2 智能制造發展階段

8.3.3 智能制造發展特征

8.3.4 智能制造發展規模

8.3.5 智能制造發展態勢

8.3.6 智能制造產業集群

8.3.7 智能制造發展趨勢

8.3.8 智能制造發展前景

8.4 2019-2023年中國5G產業發展分析

8.4.1 5G產業鏈條結構

8.4.2 5G產業政策環境

8.4.3 5G技術發展歷程

8.4.4 5G商用發展進程

8.4.5 5G商業模式分析

8.4.6 5G商用企業布局

8.4.7 5G業務發展趨勢

8.4.8 5G應用愿景展望

第九章中國數字孿生技術投資分析

9.1 中國數字孿生技術帶來的投資機會分析

9.1.1 數字孿生的潛在商業價值

9.1.2 實景三維行業投資新熱點

9.1.3 數字孿生模型正成為焦點

9.1.4 數字孿生企業投融資動態

9.2 中國數字孿生技術投資風險分析

9.2.1 資金風險

9.2.2 政策風險

9.2.3 安全風險

9.3 中國數字孿生技術投資建議

9.3.1 產業鏈上布局策略

9.3.2 重點領域投資建議

第十章2024-2030年中國數字孿生技術發展前景展望

10.1 中國數字孿生技術發展趨勢分析

10.1.1 關鍵技術發展趨勢

10.1.2 技術應用發展態勢

10.1.3 技術未來研究方向

10.2 中國數字孿生技術發展前景分析

10.2.1 技術發展展望

10.2.2 技術發展前景

10.2.3 市場規模預測

圖表目錄

圖表 數字孿生的特征

圖表 數字孿生技術架構

圖表 數字孿生中的技術集成

圖表 數字孿生技術應用場景

圖表 數字孿生重要使用場景

圖表 數字孿生應用功能

圖表 數字孿生應用流程

圖表 平行系統研究框架

圖表 數字孿生發展歷程

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