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2024-2030年中國互聯網打車行業(yè)市場現狀調查及未來趨勢研判報告
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2024-2030年中國互聯網打車行業(yè)市場現狀調查及未來趨勢研判報告

發(fā)布時間:2024-01-16 09:27:28

《2024-2030年中國互聯網打車行業(yè)市場現狀調查及未來趨勢研判報告》共十三章,包含互聯網打車標桿企業(yè)運營分析,互聯網打車行業(yè)發(fā)展趨勢預測,互聯網打車行業(yè)投融資分析等內容。

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內容概況

智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國互聯網打車行業(yè)市場現狀調查及未來趨勢研判報告》共十三章。首先介紹了互聯網打車相關概念及發(fā)展環(huán)境,接著分析了中國互聯網打車規(guī)模及消費需求,然后對中國互聯網打車市場運行態(tài)勢進行了重點分析,最后分析了中國互聯網打車面臨的機遇及發(fā)展前景。您若想對中國互聯網打車有個系統(tǒng)的了解或者想投資該行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。

報告目錄

第一章互聯網打車行業(yè)發(fā)展概況

1.1 互聯網打車行業(yè)概述

1.1.1 行業(yè)定義

1.1.2 行業(yè)運營模式

1.2 互聯網打車行業(yè)發(fā)展背景

1.2.1 網約車行業(yè)阻礙與促進因素

1.2.2 網約車行業(yè)發(fā)展歷程與節(jié)點

1.2.3 傳統(tǒng)體制VS新興模式

第二章互聯網打車行業(yè)PEST分析

2.1 宏觀環(huán)境分析

2.1.1 政治法律環(huán)境(Political Factors)

2.1.2 經濟環(huán)境(Economic Factors)

2.1.3 社會文化環(huán)境 (Sociocultural Factors)

2.1.4 技術環(huán)境(Technological Factors)

2.2 互聯網打車行業(yè)政策專題研究

2.2.1 政策形勢分析

2.2.2 相關法律法規(guī)

2.2.3 最新政策動向

2.2.4 政策走向預測

第三章互聯網打車行業(yè)管理探討

3.1 國際城市互聯網打車管理經驗

3.1.1 國際互聯網打車管理機制比較

3.1.2 網絡打車的美式監(jiān)管經驗借鑒

3.1.3 國際城市出租與專車司機沖突的啟示

3.2 國內城市互聯網打車管理經驗

3.2.1 國內城市管理特點

3.2.2 國內重點城市互聯網打車管理經驗

3.3 “專車”釣魚執(zhí)法現象分析

3.4 互聯網打車行業(yè)監(jiān)管策略探討

3.4.1 互聯網打車行業(yè)管理考驗政府

3.4.2 互聯網打車行業(yè)監(jiān)管策略探討

第四章互聯網打車行業(yè)發(fā)展現狀分析

4.1 互聯網打車行業(yè)發(fā)展綜述

4.1.1 互聯網打車的分類

4.1.2 互聯網打車產業(yè)鏈分析

4.1.3 互聯網打車商業(yè)模式解析

4.1.4 互聯網打車行業(yè)研究重點

4.2 互聯網打車行業(yè)現狀分析

4.2.1 世界互聯網打車行業(yè)發(fā)展狀況分析

4.2.2 中國互聯網打車行業(yè)發(fā)展現狀分析

4.2.3 2023年互聯網打車行業(yè)發(fā)展盤點

4.3 官方互聯網打車平臺發(fā)展狀況分析

4.3.1 官方認可的專車模式

4.3.2 官方互聯網打車平臺發(fā)展分析

第五章互聯網打車市場消費調查分析

5.1 互聯網打車消費者調查分析

5.1.1 專車的需求人群分析

5.1.2 消費者對專車與出租車的態(tài)度

5.1.3 神秘客戶調查體驗分析

5.2 互聯網打車用戶行為調研

5.2.1 常使用專車服務的用戶比例

5.2.2 用戶知曉率最高的專車品牌

5.2.3 用戶使用率最高的專車品牌

5.2.4 用戶信賴度最高的專車品牌

5.2.5 用戶選擇乘坐專車的主要原因

5.2.6 用戶乘坐專車時的首選車型

5.2.7 用戶最關心的專車服務質量

5.2.8 影響用戶使用專車的主要因素

5.2.9 專車紅包對用戶選擇的影響

5.2.10 用戶對私家車加入專車的態(tài)度

5.2.11 用戶對專車服務是否合法的態(tài)度

第六章互聯網打車重點細分領域分析

6.1 打車市場分析

6.1.1 出租車打車軟件模式分析

6.1.2 出租車打車軟件優(yōu)劣勢分析

6.1.3 出租車打車軟件發(fā)展現狀分析

6.1.4 出租車打車軟件市場調查分析

6.1.5 出租車打車軟件發(fā)展趨勢分析

6.2 專車市場分析

6.2.1 互聯網專車模式分析

6.2.2 互聯網專車優(yōu)劣勢分析

6.2.3 互聯網專車發(fā)展現狀分析

6.2.4 互聯網專車市場數據分析

6.2.5 互聯網專車發(fā)展趨勢分析

6.3 拼車市場分析

6.3.1 拼車軟件運營模式分析

3、拼車軟件的模式與前景

6.3.2 拼車軟件行業(yè)優(yōu)劣勢分析

6.3.3 拼車軟件行業(yè)發(fā)展現狀分析

6.3.4 拼車軟件市場面臨問題分析

6.3.5 拼車軟件行業(yè)市場需求分析

6.3.6 拼車軟件市場發(fā)展空間巨大

6.3.7 2023年拼車市場巨大變化

第七章互聯網打車區(qū)域市場發(fā)展分析

7.1 北京互聯網打車市場發(fā)展分析

7.1.1 北京互聯網打車發(fā)展基礎分析

7.1.2 北京互聯網專車發(fā)展狀況分析

7.2 上?;ヂ摼W打車市場發(fā)展分析

7.2.1 上?;ヂ摼W打車發(fā)展基礎分析

7.2.2 上?;ヂ摼W專車發(fā)展狀況分析

7.3 深圳互聯網打車市場發(fā)展分析

7.3.1 深圳互聯網打車發(fā)展基礎分析

7.3.2 深圳互聯網專車發(fā)展狀況分析

7.4 廣州互聯網打車市場發(fā)展分析

7.4.1 廣州互聯網打車發(fā)展基礎分析

7.4.2 廣州互聯網專車發(fā)展狀況分析

第八章互聯網打車行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇

8.1 行業(yè)存在問題及對策

8.1.1 利益分配策略

8.1.2 安全問題及對策

8.1.3 刷單問題及對策

8.1.4 法律問題及對策

8.2 行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

8.3 行業(yè)發(fā)展迎來的機遇

8.3.1 互聯網專車行業(yè)的機遇

8.3.2 大數據經營與商業(yè)模式重構

第九章互聯網打車經營管理模式研究

9.1 專車企業(yè)運營管理策略

9.1.1 專車經營管理模式

9.1.2 專車司機管理策略

9.2 專車企業(yè)營銷戰(zhàn)略對比分析

9.2.1 品牌背景對比分析

9.2.2 波特五力模型分析

9.2.3 對幾大專車品牌未來局勢的預測

9.3 公關策略(3R策略)分析

9.3.1 大眾公關(PR)

9.3.2 政府公關(GR)

9.3.3 投資者公關(IR)

9.4 案例分析:Uber的高效運營機制與決策

9.4.1 上海Uber 40分鐘變船

9.4.2 信任和授權是高效運營的基礎

9.4.3 高效運營的技術支持

9.4.4 給出租車企業(yè)的啟示

第十章互聯網打車市場競爭格局分析

10.1 互聯網打車行業(yè)競爭格局

10.1.1 市場寡頭格局即將形成

10.1.2 中國專車企業(yè)競爭研究

10.1.3 網絡專車平臺內斗加劇

10.2 中國出租車與專車競爭分析

10.2.1 互聯網打車與出租車的關系

10.2.2 互聯網打車與出租車經營數據對比

10.2.3 多地“圍剿”專車

10.3 對抗加劇的根源和解決方案

10.3.1 利益各方的對抗

10.3.2 輿論支持導向

10.3.3 解決方案:推動利益鏈的平衡

10.4 互聯網打車行業(yè)競爭策略

10.4.1 行業(yè)競爭不斷加劇

10.4.2 核心競爭力在于企業(yè)系統(tǒng)能力

10.4.3 移動互聯網時代的競爭策略

第十一章互聯網打車標桿企業(yè)運營分析

11.1 重點專車企業(yè)運營分析

11.1.1 Uber

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

11.1.2 滴滴專車(含一號專車)

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

11.1.3 易到用車

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

11.1.4 神州專車

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

11.2 重點拼車企業(yè)運營分析

11.2.1 嘀嗒拼車

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

11.2.2 微微拼車

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

11.2.3 天天用車

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

11.2.4 51用車

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

11.2.5 滴滴順風車

1、企業(yè)概況

2、商業(yè)模式分析

3、競爭優(yōu)勢分析

4、運營數據分析

5、覆蓋城市及布局

6、融資情況及戰(zhàn)略規(guī)劃

第十二章互聯網打車行業(yè)發(fā)展趨勢預測

12.1 2024-2030年互聯網打車行業(yè)發(fā)展趨勢預測

12.1.1 2024-2030年互聯網打車行業(yè)發(fā)展趨勢分析

12.1.2 2024-2030年互聯網打車行業(yè)市場規(guī)模預測

12.1.3 2024-2030年互聯網打車行業(yè)市場供需預測

12.1.4 2024-2030年互聯網打車行業(yè)市場競爭預測

12.1.5 2024-2030年互聯網打車行業(yè)國家政策預測

12.2 2024-2030年互聯網+出租車發(fā)展趨勢

12.2.1 互聯網+出租車行業(yè)發(fā)展機遇剖析

12.2.2 互聯網+出租車行業(yè)發(fā)展瓶頸剖析

12.2.3 互聯網+出租車行業(yè)市場前景預測

第十三章互聯網打車行業(yè)投融資分析

13.1 互聯網打車行業(yè)投融資分析

13.1.1 互聯網打車的經濟分析

13.1.2 互聯網打車行業(yè)投融資現狀分析

13.1.3 互聯網打車行業(yè)投資機會分析

13.1.4 互聯網打車行業(yè)投資風險分析

13.1.5 互聯網打車行業(yè)投融資建議

13.2 互聯網打車行業(yè)融資模式分析

13.2.1 投資機構融資模式分析

13.2.2 金融機構融資模式分析

13.2.3 資本市場融資模式分析

13.2.4 互聯網打車領域融資案例分析

圖表目錄

圖表:P2P專車商業(yè)模式

圖表:B2C專車商業(yè)模式

圖表:專車運營模式優(yōu)劣勢對比

圖表:中國互聯網打車行業(yè)阻礙與促進因素分析

圖表:中國互聯網打車行業(yè)發(fā)展時間軸

圖表:中國互聯網打車PEST模型分析

圖表:2023年中國人口總數及其構成分析

圖表:Uber服務法律模型

圖表:滴滴快服務法律模型

圖表:廣州“釣魚執(zhí)法”報道

圖表:輿情發(fā)展與應對處置軌跡

圖表:廣州專車疑似“釣魚執(zhí)法”網民觀點傾向性分析

圖表:互聯網打車產業(yè)鏈

圖表:用戶是否使用過專車服務

圖表:滴滴專車價目表

圖表:神州專車價目表

圖表:Uber專車價目表

圖表:用戶是夠使用過專車服務

圖表:主要專車APP用戶知曉率

圖表:主要專車APP用戶使用率

圖表:主要專車APP用戶信賴度

圖表:用戶選擇乘坐專車的主要原因

圖表: 用戶乘坐專車選擇的車型占比

圖表:關于專車服務質量用戶更關心

圖表:影響用戶使用專車的最主要因素

圖表:專車紅包對用戶選擇的影響

圖表:用戶對私家車加入專車的態(tài)度

圖表:用戶對專車服務是否合法的態(tài)度

圖表:打車軟件模式分析

圖表:2023年打車APP累計賬戶規(guī)模分析

圖表:2023年中國打車APP累計賬戶市場份額

圖表:打車軟件2023年覆蓋人數

圖表:打車軟件2023年總使用次數比例

圖表:打車軟件使用原因調查

圖表:打車軟件使用提供補貼產品后滿意度調查

圖表:打車軟件補貼停止后使用情況調查

圖表:用戶了解補貼活動的渠道調查

圖表:2023年中國互聯網專車市場份額

圖表:2019-2023年北京機動車擁有量

更多圖表見正文……

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◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

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