我公司擁有所有研究報告產品的唯一著作權，當您購買報告或咨詢業務時，請認準“智研鈞略”商標，及唯一官方網站智研咨詢網（www.szxuejia.com）。若要進行引用、刊發，需要獲得智研咨詢的正式授權。
- 報告目錄
- 研究方法
智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國智能光伏行業市場運營態勢及未來趨勢研判報告》（以下簡稱《報告》）正式揭曉，自2023年出版以來，已連續暢銷2年，成功成為企業了解和開拓市場，制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發，深入剖析了智能光伏行業未來的市場動向，精準挖掘了行業的發展潛力，并對智能光伏行業的未來前景進行研判。
本報告分為發展概述、運行環境、產業現狀、競爭格局、重點廠商、發展戰略、產業趨勢等主要篇章，共計11章。涉及智能光伏市場規模等核心數據。
報告中所有數據，均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得，并且數據經過詳細核實和多方求證，以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息！
太陽能是新能源的一種，太陽能作為一種可持續發展的新能源，能夠轉換為有效的電能，太陽能發電主要包括熱能發電和光伏發電兩種，其中，光伏是運用了太陽能轉化為電能的原理，制成了發電系統的統稱，而智能光伏是指將光伏發電系統與物聯網、人工智能等先進技術相結合，以實現光伏發電智能化和自動化管理。
光伏產業是基于半導體技術與新能源需求而興起的朝陽產業，我國已將光伏產業列為國家戰略性新興產業之一，近年來，在產業政策引導和市場需求驅動的雙重作用下，我國光伏產業實現了快速發展，已成為我國能源結構轉型的重要引擎之一，據國家能源局數據顯示，2023年我國光伏新增裝機容量達21630萬千瓦，同比增長147.45%；累計裝機容量達60892萬千瓦，同比增長55.10%，2024年1-9月我國光伏新增裝機容量已完成16088萬千瓦，累計裝機完成77225萬千瓦。
而智能光伏通過感知環境、預測天氣、智能調度等技術手段，最大程度地提高光伏發電的效益和可靠性，已成為未來光伏產業的重要發展方向之一，隨著光伏產業蓬勃發展，我國智能光伏迅速崛起，據統計，2023年我國智能光伏行業市場規模達194.5億元，同比增長74.91%，其中，光伏智能裝備約占76.8%，系統及軟件約占18.2%，服務約占5.0%，未來，在“雙碳”目標指引下，光伏發電作為一種清潔、可再生能源，其重要性日益凸顯，智能光伏通過提高發電效率、降低運維成本等優勢，能夠更好地滿足能源轉型的需求，市場規模有望持續擴大。
智能光伏行業產業鏈與傳統光伏產業鏈類似，但在各環節融入了更多智能化技術和設備，行業上游主要包括硅料、硅片、智能光伏組件、智能逆變器等原材料供應商，銀漿、鋁漿、光伏玻璃、EVA 膠膜、背板等輔料供應商以及生產設備供應商；行業下游為應用市場，涵蓋智能光伏電站、光伏建筑一體化、智能微電網等諸多領域。
我國智能光伏市場參與者主要包括產品制造企業、系統集成企業、軟件企業、服務企業以及光伏組件回收企業等，其中，產品制造企業是智能光伏行業的核心，它們負責制造各種智能光伏產品，如光伏逆變器、光伏組件、智能跟蹤系統等，這些企業通常具備較強的技術研發能力和生產規模，能夠不斷推出更高效、更智能的產品來滿足市場需求；系統集成企業主要負責將各種智能光伏產品集成到光伏系統中，形成完整的智能光伏解決方案；軟件企業在智能光伏行業中扮演著重要角色，它們負責開發各種智能光伏管理軟件、監控系統和數據分析平臺等；服務企業包括提供各種智能光伏相關服務的公司，這些企業通常具備專業的服務團隊和豐富的服務經驗，能夠為客戶提供全方位的服務支持。隨著智能光伏市場的不斷發展，服務企業的作用將越來越重要，它們將成為連接產品制造企業和客戶的橋梁，為客戶提供更加便捷、高效的服務。
目前，工信部分四次公布了智能光伏試點示范企業名單，第一批19家（包括北京木聯能軟件股份有限公司、北京中科利豐科技有限公司、中國建材國際工程集團有限公司、天合光能股份有限公司、浙江正泰新能源開發有限公司等），第二批18家（包括天津中環半導體股份有限公司、晶澳太陽能科技股份有限公司、上海晶澳太陽能科技有限公司等），第三批43家，第四批45家。
作為一個見證了中國智能光伏十余年發展的專業機構，智研咨詢希望能夠與所有致力于與智能光伏行業企業攜手共進，提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案，為行業的發展盡綿薄之力。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章智能光伏相關概述
1.1 太陽能光伏發電基本介紹
1.1.1 光伏發電原理及分類
1.1.2 光伏發電系統部件構成
1.1.3 太陽能光伏發電優勢
1.1.4 太陽能光伏發電的應用
1.2 智能光伏基本介紹
1.2.1 智能光伏基本定義
1.2.2 智能光伏原理解析
1.2.3 智能光伏主要特點
1.2.4 智能光伏存在意義
第二章2020-2024年中國智能光伏產業發展分析
2.1 中國光伏發電行業發展狀況
2.1.1 光伏發電裝機規模
2.1.2 光伏發電供給規模
2.1.3 光伏發電消納形勢
2.1.4 光伏發電上網電價
2.2 中國智能光伏產業發展背景
2.2.1 新能源新起
2.2.2 環境污染嚴重
2.2.3 光伏技術受限
2.2.4 光伏污染環境
2.3 中國智能光伏產業發展綜述
2.3.1 智能光伏發展歷程
2.3.2 智能光伏發展優勢
2.3.3 智能光伏市場格局
2.3.4 智能光伏示范項目
2.3.5 智能光伏示范企業
2.3.6 商業模式發展路徑
2.4 中國智能光伏產業相關政策
2.4.1 產業政策匯總
2.4.2 重點政策解析
2.4.3 政策基本特征
2.4.4 政策影響分析
2.4.5 政策發展方向
2.4.6 地方補貼政策
第三章2020-2024年中國智能光伏行業關鍵技術發展狀況
3.1 無人機
3.1.1 全球無人機市場概況
3.1.2 全球無人機市場規模
3.1.3 中國無人機市場規模
3.1.4 中國民用無人機發展現狀
3.1.5 無人機對智能光伏的影響
3.2 5G技術
3.2.1 5G技術進展
3.2.2 5G建設投資
3.2.3 5G基站建設
3.2.4 5G用戶普及
3.2.5 5G對智能光伏的影響
3.3 人工智能
3.3.1 AI發展歷程
3.3.2 AI市場競爭格局
3.3.3 AI市場規模
3.3.4 AI大模型發展情況
3.3.5 AI對智能光伏的影響
3.4 物聯網
3.4.1 物聯網連接設備數量
3.4.2 物聯網產業結構格局
3.4.3 物聯網發展現狀
3.4.4 泛在電力物聯網
3.4.5 物聯網實施模式
3.4.6 物聯網對智能光伏的影響
3.5 云計算
3.5.1 全球云計算發展規模
3.5.2 中國云計算市場規模
3.5.3 中國云計算使用現狀
3.5.4 中國云計算市場競爭格局
3.5.5 云計算對智能光伏的影響
第四章智能光伏產業鏈上游－設備層
4.1 多晶硅
4.1.1 多晶硅界定概念
4.1.2 智能破碎系統
4.1.3 多晶硅產量分析
4.1.4 多晶硅企業分布
4.1.5 多晶硅市場需求
4.1.6 多晶硅發展趨勢
4.2 硅片
4.2.1 硅片基本定義
4.2.2 硅片產量現狀
4.2.3 硅片銷售規模
4.2.4 硅片市場需求
4.2.5 硅片競爭格局
4.3 智能光伏組件
4.3.1 智能光伏組件定義
4.3.2 物聯網與光伏組件
4.3.3 光伏組件產量分析
4.3.4 光伏組件出口情況
4.3.5 組件企業競爭規模
4.4 智能零部件及系統
4.4.1 智能逆變器分類
4.4.2 智能逆變器市場份額
4.4.3 智能逆變器競爭格局
4.4.4 智能逆變器市場需求
4.4.5 智能逆變器價格走向
4.4.6 智能逆變器出口量
4.5 智能化工廠
4.5.1 多晶硅工廠
4.5.2 光伏玻璃工廠
第五章智能光伏產業鏈中游－集成層
5.1 智能光伏玻璃
5.1.1 智能光伏玻璃定義
5.1.2 光伏玻璃產量分析
5.1.3 光伏玻璃出口情況
5.1.4 光伏玻璃競爭格局
5.1.5 光伏玻璃未來趨勢預測
5.2 智能電網
5.2.1 智能電網基本定義
5.2.2 智能電網建設現狀
5.2.3 智能電網投資額
5.2.4 特高壓投資規模
5.2.5 智能電表招標規模
5.2.6 電力自動化產品需求
5.3 智能設計
5.3.1 BIM基本概念
5.3.2 BIM市場規模
5.3.3 BIM與光伏建筑結合
5.3.4 BIM案例應用
5.3.5 BIM市場趨勢
5.4 智能踏勘
5.5 智能施工
第六章智能光伏產業鏈下游－運維層
6.1 智能運維
6.1.1 光伏運維的必要性
6.1.2 智能運維主要優勢
6.1.3 智能運維影響
6.1.4 光伏運維市場狀況
6.1.5 智能運維發展趨勢
6.2 無線寬帶
6.2.1 無線寬帶與智能光伏
6.2.2 無線通信方式需求分析
6.2.3 無線寬帶發展現狀
6.2.4 電力系統專網需求
6.3 智能清洗
6.3.1 智能清洗運維機器人
6.3.2 智能清洗擺渡車
6.3.3 清潔機器人市場規模
6.3.4 重點企業業務布局
6.3.5 智能清洗項目案例
6.4 智能巡檢
6.4.1 智能監控應用價值
6.4.2 新型巡檢模式分析
6.4.3 巡檢機器人市場容量
6.4.4 巡檢無人機市場規模
6.4.5 智能巡檢機器人企業布局
6.5 光伏大數據
6.5.1 光伏大數據分析
6.5.2 光伏大數據監測
6.5.3 大數據區域格局
6.5.4 光伏大數據發展方向
6.5.5 大數據能源行業規模
6.5.6 大數據電力應用
6.6 移動運維
第七章2020-2024年中國智能光伏應用模式分析
7.1 智能光伏電站應用
7.1.1 智能光伏電站管理模式
7.1.2 智能光伏電站主要特點
7.1.3 智能光伏電站發展優勢
7.1.4 智能光伏電站項目動態
7.1.5 智能光伏電站市場份額
7.1.6 智能光伏電站區域發展
7.1.7 智能光伏電站補貼競價
7.2 智能微電網應用
7.2.1 智能微網基本概念
7.2.2 智能微網發展歷程
7.2.3 智能微網主要特征
7.2.4 智能微網建設結構
7.2.5 智能微網關鍵技術
7.2.6 智能微網分層控制
7.2.7 發展智能微電網目的
7.2.8 智能微網發展趨勢
7.3 智能光伏道路應用
7.3.1 智能光伏道路基本描述
7.3.2 智能光伏道路主要功能
7.3.3 智能光伏道路主要應用
7.3.4 智能光伏道路技術問題
7.3.5 智能光伏道路優勢
7.3.6 智能光伏道路劣勢
7.4 智能光伏建筑應用
7.4.1 智能光伏建筑意義
7.4.2 智能光伏建筑應用形式
7.4.3 EMC節能服務合同管理
7.4.4 大數據在線監測管理
7.4.5 智能光伏建筑發展難點
7.4.6 智能光伏建筑發展走向
7.5 智能光伏農業應用
7.5.1 現代農業升級
7.5.2 智能光伏農業模式
7.5.3 智能光伏大棚優勢
7.5.4 智能光伏農業發展優勢
7.6 智能光伏扶貧計劃
7.6.1 智能光伏扶貧定義
7.6.2 智能光伏扶貧由來
7.6.3 智能光伏扶貧發展現狀
7.6.4 智能光伏扶貧基本政策
7.6.5 智能光伏扶貧典型模式
7.6.6 智能光伏扶貧實踐機制
7.6.7 智能光伏扶貧溢出效應
第八章特色行業智能光伏試行案例分析
8.1 智能光伏建筑及城鎮案例
8.1.1 全球十大智能光伏建筑
8.1.2 中國建筑光伏一體化
8.2 智能光伏農業案例8.2.1 智能光伏農業
8.2.2 智能光伏治沙
8.2.3 智能光伏漁業
8.3 智能光伏交通案例
8.3.1 智能光伏地鐵
8.3.2 智能光伏高鐵
8.3.3 智能光伏機場
8.3.4 智能光伏汽車
8.3.5 智能光伏碼頭
8.4 智能光伏區域扶貧案例
8.4.1 河北
8.4.2 山西
8.4.3 寧夏
8.4.4 青海
8.4.5 甘肅
8.5 智能微電網案例
8.5.1 王家寨綠色智能微電網示范項目
8.5.2 上海電力大學智能微電網綜合能源服務項目
8.5.3 張北縣新能源微電網示范項目
8.5.4 二連浩特可再生能源微電網示范項目
8.5.5 山東長島智能微電網群互聯工程
第九章中國智能光伏部分試點示范企業經營狀況分析
9.1 陽光電源股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 業務布局狀況
9.1.3 經營效益分析
9.1.4 業務經營分析
9.1.5 財務狀況分析
9.1.6 核心競爭力分析
9.2 武漢帝爾激光科技股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 業務布局狀況
9.2.3 經營效益分析
9.2.4 業務經營分析
9.2.5 財務狀況分析
9.2.6 核心競爭力分析
9.3 隆基綠能科技股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 業務布局狀況
9.3.3 經營效益分析
9.3.4 業務經營分析
9.3.5 財務狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.4 晶科能源股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 業務布局狀況
9.4.3 經營效益分析
9.4.4 業務經營分析
9.4.5 財務狀況分析
9.4.6 核心競爭力分析
9.5 天合光能股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 業務布局狀況
9.5.3 經營效益分析
9.5.4 業務經營分析
9.5.5 財務狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
第十章2025-2031年中國智能光伏行業投資機會分析及風險預警
10.1 智能光伏PPP模式分析
10.1.1 PPP模式概念
10.1.2 PPP模式典型特征
10.1.3 PPP模式在增量配電領域應用
10.1.4 PPP模式在光伏電站領域應用
10.2 中國智能光伏行業投資風險
10.2.1 產業發展存在問題
10.2.2 主要投資風險因素
10.2.3 投融資體系不健全
10.3 中國智能光伏行業投資建議
10.3.1 完善產業鏈條
10.3.2 注重技術創新
10.3.3 提高產業效益
10.3.4 規范產業秩序
10.3.5 開拓新興市場
10.4 中國智能光伏行業融資案例
10.4.1 組件企業融資
10.4.2 逆變器企業融資
10.4.3 電站企業融資
10.4.4 設備企業融資
10.4.5 支架企業融資
第十一章2025-2031年中國智能光伏行業發展趨勢預測
11.1 中國智能光伏行業投資機會
11.1.1 改變光伏供應鏈
11.1.2 降低LCOE
11.1.3 SOLAR+
11.1.4 光伏電站更高效
11.1.5 自由貿易
11.1.6 網絡安全
11.2 中國智能光伏行業發展趨勢
11.2.1 全面數字化
11.2.2 主動支撐電網
11.2.3 光儲共生
11.2.4 虛擬電站
11.2.5 重構安全
11.2.6 模塊化設計
11.3 2025-2031年智能光伏產業預測分析
11.3.1 中國智能光伏產業影響因素分析
11.3.2 中國光伏發電累計裝機容量預測
圖表目錄
圖表1：光伏發電原理及按系統分類
圖表2：太陽能光伏發電的應用
圖表3：光伏發電行業產業鏈圖譜
圖表4：2013-2024年中國光伏裝機容量
圖表5：2024年中國新增光伏裝機容量省市分布
圖表6：2015-2024年中國光伏發電供給規模
圖表7：31省燃煤發電基準價
圖表8：2020-2024年中國新能源新增裝機容量情況
圖表9：2020-2024年中國新能源累計裝機容量情況
圖表10：2017-2024年中國智能光伏行業市場規模情況
圖表11：國內智能光伏示范項目一覽表
圖表12：第一批智能光伏示范企業名單
圖表13：第二批智能光伏試點示范企業名單
圖表14：第四批智能光伏試點示范企業名單
圖表15：中國智能光伏產業政策一覽表
圖表16：2017-2024年全球無人機細分市場規模
圖表17：全球主要軍用無人機制造商
圖表18：全球民用無人機主要企業
圖表19：2013-2024年全球無人機市場規模
圖表20：2013-2024年中國無人機行業市場規模情況
圖表21：2013-2024年中國無人機行業細分市場規模情況
圖表22：中國軍用無人機主要研發生產單位
圖表23：我國無人機產業主要參與者
圖表24：2013-2024年中國民用無人機市場規模情況
圖表25：2021-2024年中國5G固定資產投資規模及占比情況
圖表26：2019-2024年我國5G基站建設數量
圖表27：2021-2024年末我國5G移動電話用戶情況
圖表28：人工智能發展歷程
圖表29：我國人工智能企業業務布局情況
圖表30：2020-2024年中國人工智能核心產業及帶動產業規模統計圖
圖表31：2022-2031年我國人工智能大模型市場規模統計及預測圖
圖表32：2019-2025年中國IoT連接設備數走勢
圖表33：物聯網產業鏈結構價值分布
圖表34：2008-2024年我國物聯網行業市場規模情況
圖表35：2020-2024年全球云計算市場規模走勢圖
圖表36：2020-2024年全球云計算細分市場規模走勢
圖表37：2015-2024年中國云計算市場規模情況
圖表38：2015-2024年中國云計算市場結構
圖表39：圖企業使用云計算現狀
圖表40：中國云計算行業領先企業分布情況
圖表41：2024年中國公有云IaaS廠商市場占比
圖表42：多晶硅產品分類（按純度等級與用途）
圖表43：多晶硅產品分類（按摻入雜質與導電類型）
圖表44：多晶硅產品分類（按表面質量分）
圖表45：多晶硅不同生產工藝比較
圖表46：改良西門子法和硅烷流化床法優缺點對比
圖表47：2020-2024年我國多晶硅產量走勢圖
圖表48：2024年中國多晶硅行業主要企業產能分布
圖表49：行業主要企業多晶硅工藝路線及生產特點
圖表50：2020-2024年我國多晶硅進出口統計表
圖表51：2020-2024年我國多晶硅供需平衡走勢圖
圖表52：2020-2024年我國多晶硅細分市場需求量統計圖
圖表53：2020-2024年我國光伏硅片產量統計
圖表54：2020-2024年我國光伏單晶硅片市場規模
圖表55：2017-2024年中國光伏組件產量情況
圖表56：2017-2024年中國光伏組件出口情況
圖表57：2020-2024年我國光伏逆變器產量走勢
圖表58：2020-2024年中國逆變器供需平衡
圖表59：2020-2024年中國逆變器進出口均價
圖表60：2020-2024年中國逆變器進出口形勢
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業協會建立長期合作關系，專業的團隊和資源，保證了我們報告的專業性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
![2025年中國智能光伏產業現狀、競爭格局及趨勢研判：智能光伏已成為未來光伏產業的重要發展方向之一[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0408/1ba88a0bac4b4a65439b806124f6fc0f4ab03cad.png?x-oss-process=style/w320)
