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智研咨詢發布的《2023-2029年中國數字金融行業市場全景調研及未來趨勢研判報告》共十一章。首先介紹了數字金融行業市場發展環境、數字金融整體運行態勢等，接著分析了數字金融行業市場運行的現狀，然后介紹了數字金融市場競爭格局。隨后，報告對數字金融做了重點企業經營狀況分析，最后分析了數字金融行業發展趨勢與投資預測。您若想對數字金融產業有個系統的了解或者想投資數字金融行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國家統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章數字金融基本概述
1.1 數字金融概念特征
1.1.1 數字金融基本概念
1.1.2 數字金融理論基礎
1.1.3 數字金融技術特征
1.1.4 數字金融構建思路
1.1.5 數字金融發展邏輯
1.2 數字金融研究綜述
1.2.1 數字金融與經濟發展
1.2.2 數字金融與金融市場
1.2.3 數字金融與風險管理
1.2.4 數字金融行為與績效
1.3 數字金融監管政策框架
1.3.1 數字金融監管理論
1.3.2 數字金融監管思路
1.3.3 數字金融監管框架
1.3.4 數字金融監管政策
1.3.5 數字金融監管啟示
1.4 金融數據融合安全應用分析
1.4.1 金融領域數據融合安全應用情況
1.4.2 金融領域數據融合安全發展特點
1.4.3 金融領域數據融合安全應用問題
1.4.4 金融領域數據融合安全應用趨勢
1.4.5 金融領域數據融合安全應用建議
第二章2018-2022年數字金融行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 世界宏觀經濟形勢分析
2.1.2 中國宏觀經濟運行情況
2.1.3 中國固定資產投資狀況
2.1.4 中國工業經濟運行情況
2.1.5 中國宏觀經濟發展展望
2.2 政策環境
2.2.1 政策發展歷程
2.2.2 國家政策匯總
2.2.3 重點政策解讀
2.2.4 省市政策匯總
2.2.5 省市發展目標
2.3 社會環境
2.3.1 人口規模分析
2.3.2 居民消費現狀
2.3.3 金融市場運行
2.3.4 網絡支付規模
2.3.5 科技研發投入
2.4 金融環境
2.4.1 金融市場運行
2.4.2 金融統計數據
2.4.3 金融機構資產
2.4.4 金融市場分布
2.4.5 金融產品供需
第三章2018-2022年數字金融創新發展狀況分析
3.1 數字金融創新發展基本概述
3.1.1 全球數字金融產業前瞻
3.1.2 中國數字金融協會概述
3.1.3 中國數字金融發展特點
3.1.4 中國數字金融發展挑戰
3.1.5 中國數字金融政策導向
3.2 數字金融生態圈發展機制與演化方向
3.2.1 數字金融生態圈基本要素
3.2.2 數字金融生態圈共識機制
3.2.3 數字金融生態圈演化方向
3.3 法定數字貨幣創新發展分析
3.3.1 數字貨幣分析發展現狀分析
3.3.2 全球央行數字貨幣發展現狀
3.3.3 全球央行數字貨幣競爭現狀
3.3.4 法定數字貨幣發行的驅動力
3.3.5 數字人民幣發展的占優條件
3.3.6 數字人民幣發展的策略選擇
3.3.7 數字人民幣發展的挑戰分析
3.3.8 數字人民幣發行的法律困境
3.4 互聯網貸款創新發展分析
3.4.1 互聯網信貸行業發展概況
3.4.2 互聯網信貸產業鏈全景分析
3.4.3 互聯網信貸行業商業模式
3.4.4 互聯網信貸行業技術發展
3.4.5 互聯網信貸企業競爭分析
3.5 數字支付創新發展分析
3.5.1 數字支付基本框架界定
3.5.2 全球數字支付覆蓋范圍
3.5.3 中國數字支付發展歷程
3.5.4 中國數字支付產業現狀
3.5.5 中國電子支付平臺運營
3.5.6 中國數字支付發展趨勢
第四章2018-2022年金融機構數字化轉型分析
4.1 金融業數字化轉型相關政策分析
4.1.1 金融業數字化轉型政策推動
4.1.2 《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》解讀
4.1.3 《金融科技發展規劃（2022-2025年）》解讀
4.1.4 金融業數字化轉型政策規范成效
4.2 金融機構數字化轉型現狀
4.2.1 金融機構數字化轉型核心動力
4.2.2 金融數字化轉型戰略制定
4.2.3 金融業組織架構優化
4.2.4 金融機構架構轉型案例
4.2.5 金融機構數字轉型科技投入
4.3 證券行業數字化轉型分析
4.3.1 證券業數字化轉型背景
4.3.2 零售業務實踐證
4.3.3 投資銀行業務實踐
4.3.4 機構客戶服務實踐
4.3.5 風控合規領域實踐防
4.3.6 一二級市場投資和研究實踐
4.3.7 證券公司數字化轉型的思考
4.4 金融租賃行業數字化轉型
4.4.1 金融租賃行業基本概述
4.4.2 金融租賃企業困境分析
4.4.3 金融租賃數字化轉型優勢
4.4.4 金融租賃數字化轉型路徑
4.4.5 金融租賃數字化轉型案例
第五章2018-2022年保險業數字化轉型分析
5.1 保險業數字化轉型概述
5.1.1 保險業數字化轉型內涵框架
5.1.2 保險業數字化轉型外部驅動
5.1.3 保險業數字化轉型內部驅動
5.1.4 保險業數字化轉型支撐體系
5.1.5 保險業產業鏈數字化延展視角
5.2 保險業數字化升級現狀
5.2.1 保險數字化升級關鍵特征
5.2.2 保險行業數字化升級路徑
5.2.3 保險行業全域數字化構建
5.2.4 保險行業數字化發展階段
5.2.5 保險IT解決方案市場規模
5.2.6 保險行業數字化升級價值
5.2.7 保險數字化中臺建設價值
5.3 保險業數字化升級核心環節分析
5.3.1 數字化升級核心環節：產品設計
5.3.2 數字化升級核心環節：渠道營銷
5.3.3 數字化升級核心環節：核保業務
5.3.4 數字化升級核心環節：理賠及后服務
5.4 保險公司數字化轉型分析
5.4.1 傳統保險公司數字化轉型
5.4.2 互聯網保險公司數字化轉型
5.4.3 保險中介類公司數字化轉型
5.4.4 保險科技公司數字化轉型
5.5 保險業數字化轉型業務能力
5.5.1 數字化洞察
5.5.2 數字化營銷
5.5.3 數字化生態
5.5.4 數字化創新
5.5.5 數字化資管
5.5.6 數字化運營
5.5.7 數字化風控
5.5.8 數字化合規
5.5.9 數字化財務
5.5.10 數字化員工
5.6 保險業數字化發展趨勢分析
5.6.1 未來發展趨勢展望
5.6.2 保險智能化落地趨勢
第六章2018-2022年銀行業數字化轉型分析
6.1 銀行數字化轉型研究
6.1.1 數字化轉型背景
6.1.2 數字化轉型現狀
6.1.3 數字化轉型挑戰
6.1.4 數字化轉型戰略
6.1.5 數字化組織創新
6.1.6 數字化轉型投入
6.2 銀行業務數字化轉型
6.2.1 零售業務數字化
6.2.2 對公業務數字化
6.2.3 治理工具數字化
6.2.4 風險管理數字化
6.3 零售數字金融渠道分析
6.3.1 數字金融渠道發展
6.3.2 數字渠道認知態度
6.3.3 數字渠道使用行為
6.3.4 數字渠道業務辦理
6.3.5 數字渠道業務金額
6.3.6 數字渠道使用頻率
6.4 零售數字金融使用體驗
6.4.1 手機銀行渠道分析
6.4.2 網上銀行渠道分析
6.4.3 電話銀行渠道分析
6.4.4 微信端口渠道分析
6.5 零售數字金融產品創新
6.5.1 數字金融創新功能
6.5.2 數字金融營銷創新
6.5.3 數字金融適老創新
6.6 企業數字金融渠道分析
6.6.1 用戶規模及滲透率
6.6.2 各渠道用戶重合度
6.6.3 渠道常用功能分析
6.6.4 網銀渠道綜合評價
6.6.5 手機銀行綜合評測
6.7 企業數字金融用戶分析
6.7.1 數字渠道用戶偏好
6.7.2 特色功能感知使用
6.7.3 數字渠道用戶行為
6.7.4 網銀渠道痛點需求
6.7.5 手機銀行服務需求
6.7.6 手機銀行安全需求
第七章2018-2022年中國數字金融重點區域發展分析
7.1 中國數字金融發展的區域差異
7.1.1 數字金融發展水平特征
7.1.2 數字金融發展水平區域內差異
7.1.3 數字金融發展水平區域間差異
7.1.4 數字金融差異空間來源分解
7.1.5 數字金融水平動態演進
7.1.6 數字金融發展內部流動性
7.2 大灣區數字金融發展分析
7.2.1 金融創新與實體經濟分析
7.2.2 區域金融內部平衡分析
7.2.3 金融服務“互聯互通”分析
7.2.4 數字金融創新與融合方向
7.3 上海數字金融發展分析
7.3.1 國際金融中心建設規劃
7.3.2 金融數字智能服務分析
7.3.3 金融數字風險屏障分析
7.3.4 資本市場金融科技創新
7.4 江蘇數字金融發展分析
7.4.1 江蘇數字金融發展背景
7.4.2 江蘇數字金融發展現狀
7.4.3 江蘇數字金融發展問題
7.4.4 江蘇數字金融發展方向
7.5 江西數字金融發展分析
7.5.1 江西數字金融發展現狀
7.5.2 江西高質量發展貢獻分析
7.5.3 開放發展因子貢獻率分析
7.5.4 江西數字金融發展方向
第八章2018-2022年數字金融應用科技分析
8.1 人工智能
8.1.1 AI+金融基本概述
8.1.2 Al+金融領域政策
8.1.3 AI+金融應用規模
8.1.4 AI+金融產品分析
8.1.5 AI+金融產業分析
8.1.6 AI+金融產業圖譜
8.1.7 AI+金融商業分析
8.1.8 AI技術解決業務痛點
8.1.9 AI+金融投融資情況
8.1.10 AI+金融案例分析
8.2 大數據
8.2.1 大數據金融概述
8.2.2 大數據金融價值
8.2.3 大數據金融應用
8.2.4 大數據金融規模
8.2.5 銀行業大數據應用
8.2.6 保險行業大數據應用
8.2.7 證券行業大數據應用
8.2.8 消費金融大數據風控
8.2.9 工商銀行案例分析
8.2.10 華泰證券案例分析
8.3 物聯網
8.3.1 物聯網金融平臺基本概述
8.3.2 物聯網技術發展規模狀況
8.3.3 物聯網創造金融發展方向
8.3.4 物聯網金融發展驅動因素
8.3.5 中小微企業金服市場規模
8.3.6 物聯網技術賦能普惠金融
8.3.7 物聯網賦能金服邏輯框架
8.3.8 物聯網賦能金服破局要素
8.3.9 物聯網金融實踐案例分析
8.4 云計算
8.4.1 金融云基本概述
8.4.2 金融云計算分類
8.4.3 金融云發展歷程
8.4.4 金融云發展驅動
8.4.5 金融云技術要求
8.4.6 金融云安全要求
8.4.7 金融云市場規模
8.4.8 金融云競爭格局
8.4.9 金融云企業案例
8.5 區塊鏈
8.5.1 區塊鏈技術發展現狀
8.5.2 區塊鏈金融應用場景
8.5.3 區塊鏈金融應用規模
8.5.4 區塊鏈金融廠商份額
8.5.5 銀行區塊鏈投資案例
8.5.6 銀行區塊鏈案例分析
8.5.7 區塊鏈技術供應建議
第九章2018-2022年國際數字金融重點企業經營狀況分析
9.1 費哲金融服務（FISV）
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業經營狀況分析
9.2 富達國民信息服務（FIS）
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業經營狀況分析
9.3 高知特（CTSH）
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業經營狀況分析
9.4 SS&C科技（SSNC）
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 企業經營狀況分析
9.5 印孚瑟斯技術（INFY）
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 企業經營狀況分析
第十章中國數字金融重點企業經營狀況分析
10.1 廣電運通
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發展戰略
10.2 宇信科技
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 經營效益分析
10.2.3 業務經營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發展戰略
10.3 科藍軟件
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 經營效益分析
10.3.3 業務經營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發展戰略
10.4 紫光國微
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發展戰略
10.5 朗科科技
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
第十一章對2023-2029年中國數字金融行業前景展望
11.1 2023-2029年中國數字金融技術應用前景
11.1.1 金融云前景分析
11.1.2 AI+金融前景分析
11.1.3 金融大數據前景分析
11.1.4 區塊鏈金融前景分析
11.1.5 物聯網金融前景分析
11.2 2023-2029年中國數字金融市場發展前景
11.2.1 數字金融發展方向
11.2.2 金融數字化轉型前景
圖表目錄
圖表 基于技術和數據的數字金融
圖表 世界各國監管沙盒試點推廣情況
圖表 國外數字金融監管的主要政策一覽
圖表 主要國家推動數字金融創新驅動的負責部門
圖表 美國數字金融監管框架
圖表 美國主要的數字金融監管政策匯總
圖表 英國主要的數字金融監管政策匯總
圖表 個人金融信息種類及具體內容
圖表 個人金融信息類別
圖表 個人金融信息生命周期六個階段的安全技術要求
圖表 部分商業銀行個人信用貸款產品
圖表 部分商業銀行小微企業信用貸款產品
圖表 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表 2018-2022年第三產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2022-2023年國內生產總值增長速度（季度同比）
圖表 2022-2023年第三產業增加值
圖表 2022年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2022年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表 2022-2023年全國固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2023年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表 2022年累計營業收入與利潤總額同比增速
更多圖表見正文……
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01
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02
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03
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04
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05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
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07
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08
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