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智研咨詢發布的《2023-2029年中國霧計算行業市場行情監測及發展前景研判報告》共九章。首先介紹了霧計算行業市場發展環境、霧計算整體運行態勢等,接著分析了霧計算行業市場運行的現狀,然后介紹了霧計算市場競爭格局。隨后,報告對霧計算做了重點企業經營狀況分析,最后分析了霧計算行業發展趨勢與投資預測。您若想對霧計算產業有個系統的了解或者想投資霧計算行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國家統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章霧計算行業發展綜述
第一節 霧計算的概念及特點
一、霧計算的概念及其特點
二、霧計算的原理
三、霧計算的系統構架
四、云計算、霧計算以及網絡邊緣計算辨析
第二節 霧設備主要功能
一、提供數據緩存
二、本地化計算
三、無線接入
第三節 霧計算的優勢
一、極低時延
二節省骨干網的帶寬
三、支持髙移動性
四、地理分布廣泛
五、互操作性
六、能耗低
第四節 霧計算的服務
一、切換網絡
二、推送服務
三、核心服務
第五節 霧計算的作用
一、霧計算在物聯網中的作用
二、霧計算在數據中心中的作用
第二章霧計算行業市場環境及影響分析(pest)
第一節 霧計算行業政治法律環境(p)
一、行業管理體制分析
二、行業主要法律法規
三、行業主要政策動向
四、霧計算行業標準
五、行業相關發展規劃
六、政策環境對行業的影響
第二節 行業經濟環境分析(e)
一、宏觀經濟形勢分析
二、宏觀經濟環境對行業的影響分析
第三節 行業社會環境分析(s)
一、霧計算產業社會環境
二、社會環境對行業的影響
三、霧計算產業發展對社會發展的影響
第四節 行業技術環境分析(t)
一、霧計算技術水平分析
二、霧計算技術專利數量分析
三、霧計算技術發展趨勢分析
四、技術環境對行業的影響
第三章霧計算的技術發展分析
第一節 霧計算的技術原理
第二節 霧計算的技術特征
一、降低服務器能量消耗
二、提高數據處理效率
三、及時進行數據分析
四、系統升級安全高效
第三節 霧計算技術的教育應用價值及典型應用分析
一、教育應用價值分析
二、典型教育應用分析
1、智慧校園建設
2、智慧教育平臺搭建
3、智能學習監控
4、教育大數據分析
第四節 霧計算技術的應用瓶頸與未來發展
一、建立教育應用整體框架
二、實現霧平臺可視化服務
三、強化霧資源實時管理
四、加強霧數據隱私保護
五、優化霧計算技術標準
第四章霧計算行業發展現狀分析
第一節 霧計算資源管理國內外研究現狀
一、霧計算架構國內外研究現狀
二、資源貢獻國內外研究現狀
三、激勵機制國內外研究現狀
四、資源分配國內外研究現狀
第二節 霧計算市場運行分析
一、霧計算總體收入分析
1、霧計算硬件設備收入
2、霧計算應用程序收入
3、霧計算服務收入
二、霧計算收入結構分析
三、霧計算投資規模分析
第三節 霧計算的應用場景分析
一、具有大數據量但要求較低時延的應用
二、基于地理分布的應用
三、快速反饋的移動應用
四、大規模分布式決策系統
第四節 霧計算面臨的挑戰分析
一、霧計算通信技術
二、霧計算計算技術
三、霧計算存儲技術
四、霧計算安全及隱私保護
五、霧計算資源管理
第五章“云”“霧”計算制造體系及協作模型分析
第一節 大數據驅動的云霧制造體系架構
一、大規模個性化制造模式發展方向
1、智能化
2、虛擬化
3、主動化
4、服務化
5、云霧制造架構
二、設備級的云霧制造架構
1、設備診斷
2、自適應加工
三、車間級云霧制造架構
1、加工任務調度層
2、多agv動態規劃層
四、企業級云霧制造架構
1、企業內部層
(1)個性化預測制造
(2)企業組織結構
2、企業外部層
(1)動態網絡化的產業結構
(2)市場資源優化配置
(3)市場信譽價值化
第二節 基于云霧協作模型的任務分配方法
一、算法思路
二、云霧協作模型
三、云霧協作模型下任務分配
四、任務分配算法
五、目標函數
六、判斷策略
第六章基于霧計算的相關技術實現
第一節 基于霧計算技術的數據處理的理論設想
一、云霧廣播網絡架構簡述
二、霧平臺論述
1、數據處理方式
2、數據傳輸模式
3、企業成本優勢
4、數據安全優勢
第二節 基于霧計算與虛擬化技術的在線學習系統的設計與實現
一、citrix虛擬化技術
二、moodle學習管理系統
三、基于霧計算的在線課堂功能設計
1、平臺概述
2、軟件工程實訓平臺
3、大數據實訓平臺
第三節 基于混合云霧計算的物聯網架構
一、基于云霧計算的物聯網架構
二、基于云霧計算的物聯網的關鍵技術
1、邊緣存儲
2、邊緣計算
3、云霧協同
三、應用
1、增強現實
2、分布式智能電網
3、智能公共自行車系統
4、智能交通燈
5、智能家居
四、面臨的挑戰
1、霧層計算資源和緩存資源的聯合優化
2、霧網絡的隱私和安全性
第四節 基于霧計算的智能交通信號燈控制算法研究
一、系統構成
二、控制算法
三、仿真結果與分析
第五節 基于云和霧計算的亞健康信息管理系統構建方案
一、亞健康信息核心數據及特點
二、基于物聯網的信息獲取和存儲
1、亞健康核心數據的獲取
2、亞健康核心數據的處理
三、基于云和霧計算的亞健康信息管理系統
1、中心云服務平臺
2、周邊霧服務節點
3、周邊霧終端
4、通訊協議與數據結構
四、原型系統
1、原型系統的中心云服務器
2、原型系統的周邊霧服務
3、原型系統的周邊霧終端
第七章霧計算在物聯網領域的應用
第一節 智能家居領域應用分析
一、中國智能家居行業發展現狀
二、2023-2029年智能家居領域霧計算應用規模預測
三、霧計算對智能家居行業的影響
四、智能家居領域霧計算應用案例
五、智能家居領域應用前景分析
第二節 智能交通控制領域應用分析
一、中國智能交通控制行業發展現狀
二、2023-2029年智能交通控制領域霧計算應用規模預測
三、霧計算對智能交通控制行業的影響
四、智能交通控制領域霧計算應用案例
五、智能交通控制領域應用前景分析
第三節 智能醫療領域應用分析
一、中國智能醫療行業發展現狀
二、2023-2029年智能醫療領域霧計算應用規模預測
三、霧計算對智能醫療行業的影響
四、智能醫療領域霧計算應用案例
五、智能醫療領域應用前景分析
第四節 工業互聯網領域應用分析
一、中國工業互聯網行業發展現狀
二、2023-2029年工業互聯網領域霧計算應用規模預測
三、霧計算對工業互聯網行業的影響
四、工業互聯網領域霧計算應用案例
五、工業互聯網領域應用前景分析
第五節 智能安防領域應用分析
一、中國智能安防行業發展現狀
二、2023-2029年智能安防領域霧計算應用規模預測
三、霧計算對智能安防行業的影響
四、智能安防領域霧計算應用案例
五、智能安防領域應用前景分析
第六節 智能物流領域應用分析
一、中國智能物流行業發展現狀
二、2023-2029年智能物流領域霧計算應用規模預測
三、霧計算對智能物流行業的影響
四、智能物流領域霧計算應用案例
五、智能物流領域應用前景分析
第七節 智能駕駛領域應用分析
一、中國智能駕駛行業發展現狀
二、2023-2029年智能駕駛領域霧計算應用規模預測
三、霧計算對智能駕駛行業的影響
四、智能駕駛領域霧計算應用案例
五、智能駕駛領域應用前景分析
第八節 智能建筑領域應用分析
一、中國智能建筑行業發展現狀
二、2023-2029年智能建筑領域霧計算應用規模預測
三、霧計算對智能建筑行業的影響
四、智能建筑領域霧計算應用案例
五、智能建筑領域應用前景分析
第九節 其他應用領域分析
第八章區塊鏈+霧計算行業發展現狀及投資前景分析
第一節 區塊鏈行業發展概況
一、區塊鏈+霧計算
二、區塊鏈的定義
三、區塊鏈的特點
四、區塊鏈技術發展現狀
五、區塊鏈應用趨勢
第二節 區塊鏈+霧計算發展分析
一、區塊鏈+霧計算發展背景
二、區塊鏈+霧計算的構建
三、區塊鏈+霧計算的優勢
1、閑置帶寬獲取收益
2、網絡體驗更好
3、信息安全進一步完善
四、霧計算與區塊鏈的創新融合趨勢
第三節 區塊鏈+霧計算投資前景分析
一、區塊鏈+霧計算投資價值分析
二、區塊鏈+霧計算市場空間預測
三、區塊鏈+霧計算投資收益預測
第九章2023-2029年霧計算行業發展前景及投資戰略規劃
第一節 2023-2029年霧計算行業發展前景
一、2023-2029年霧計算行業發展前景展望
二、2023-2029年霧計算市場規模預測
三、2023-2029年霧計算行業投資規模預測
四、2023-2029年霧計算行業收入結構預測
第二節 智慧城市加快霧計算布局
一、霧計算的原理及特點
二、霧計算與云計算差異與聯系
三、霧計算在智慧城市中的應用需求
第三節 霧計算行業投資特性分析
一、霧計算行業進入壁壘分析
二、霧計算行業盈利因素分析
三、霧計算行業盈利模式分析
第四節 霧計算行業投資戰略研究
一、2023-2029年霧計算企業投資戰略
二、2023-2029年霧計算行業投資戰略
三、2023-2029年細分行業投資戰略
第五節 霧計算行業發展
圖表目錄
圖表:2018-2022年霧計算硬件設備收入
圖表:2018-2022年霧計算應用程序收入
圖表:2018-2022年霧計算服務收入
圖表:2022年霧計算收入結構分析
圖表:2018-2022年霧計算投資規模分析
圖表:2023-2029年霧計算市場規模預測
圖表:2023-2029年霧計算行業投資規模預測
圖表:2023-2029年霧計算行業收入結構預測
圖表:2023-2029年智能家居領域霧計算應用規模預測
圖表:2023-2029年智能交通控制領域霧計算應用規模預測
圖表:2023-2029年智能醫療領域霧計算應用規模預測
圖表:2023-2029年工業互聯網領域霧計算應用規模預測
圖表:2023-2029年智能安防領域霧計算應用規模預測
圖表:2023-2029年智能物流領域霧計算應用規模預測
圖表:2023-2029年智能駕駛領域霧計算應用規模預測
圖表:2023-2029年智能建筑領域霧計算應用規模預測
更多圖表見正文…
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業咨詢經驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區位優勢

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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務

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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業發展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

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智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

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