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智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國智慧水利行業市場深度監測及發展趨勢預測報告》(以下簡稱《報告》)正式揭曉,自2019年出版以來,已連續暢銷6年,成功成為企業了解和開拓市場,制定戰略方向的得力參考資料。報告從國家經濟與產業發展的宏觀戰略視角出發,深入剖析了智慧水利行業未來的市場動向,精準挖掘了行業的發展潛力,并對智慧水利行業的未來前景進行研判。
本報告分為綜述、發展現狀、發展概況及挑戰、產業鏈、關鍵技術、應用場景、細分業態、企業布局等主要篇章,共計10章。涉及智慧水利廠家、市場規模等核心數據。
報告中所有數據,均來自官方機構、行業協會等公開資料以及深入調研獲取所得,并且數據經過詳細核實和多方求證,以期為行業提供精準、可靠和有效價值信息!
智慧水利是指利用物聯網(IoT)、大數據、云計算、移動互聯網、人工智能等新一代信息技術,實現對水利對象及活動的透徹感知和全面互聯,為水安全、水資源、水環境、水生態等領域的水利業務,提供精細化管理、智能化決策和泛在化服務,從而全面提升治水能力,保障經濟社會可持續發展。據統計,2023年,我國智慧水利市場規模增長達200.05億元。
智慧水利產業鏈包括上游感知層和傳輸層,中游平臺層以及下游應用層。上游感知層是智慧水利對涉水區域進行感知、識別和信息采集的基礎性物理設施網絡,為后續信息處理和相應決策行為提供海量、精準的數據信息支撐,主要包括檢測設備、流量設備和探測設備;傳輸層是智慧水利實現無縫連接、全方位覆蓋的重要保障性網絡集群,擔負著高速率、低損耗、安全可靠地連接感知層和平臺層的任務,主要包括有線寬帶、5G/4G、WIFI等。
中游平臺層的主要功能是承載各類智慧水利應用并推動成果轉化,包括支撐軟件、系統集成、解決方案和云計算中心等。下游應用層與涉水業務和水利管理的需求相結合,是智慧水利獲得持續發展的動力所在。
從企業布局來看,智慧水利領域的企業主要分為兩類:一類是綜合性企業,如華為、騰訊、阿里等,這些企業憑借自身的技術優勢和平臺優勢,在智慧水利領域進行了全方位的布局;另一類是專業化企業,如積成電子、威派格、大禹節水等,這些企業通過在特定領域的深耕和積累,形成了自己的競爭優勢。
作為一個見證了中國智慧水利十余年發展的專業機構,智研咨詢希望能夠與所有致力于與智慧水利行業企業攜手共進,提供更多有效信息、專業咨詢與個性化定制的行業解決方案,為行業的發展盡綿薄之力。
【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現,內容概況中存在數據更新不及時情況,最終出具的報告數據以年度為單位監測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第1章智慧水利行業綜述及數據來源說明
1.1 水利事業界定
1.1.1 水利概念界定
1.1.2 《國民經濟行業分類與代碼》中水利事業歸屬
1.1.3 水利建設(含工程與非工程建設等)
1.1.4 水利管理(含工程管理和水資源管理等)
1.2 智慧水利行業界定
1.2.1 智慧水利的界定
1、智慧水利的概念
2、智慧水利的特征
3、智慧水利的內涵
4、智慧水利與智慧城市
5、智慧水利與水利信息化
1.2.2 智慧水利專業術語
1.2.3 智慧水利建設
1.2.4 智慧水資源管理
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 智慧水利行業監管規范體系
1.4.1 智慧水利行業監管體系介紹
1、中國智慧水利行業主管部門
2、中國智慧水利行業自律組織
1.4.2 智慧水利行業標準體系建設現狀
1.5 本報告數據來源及統計標準說明
1.5.1 本報告權威數據來源
1.5.2 本報告研究方法及統計標準說明
第2章中國水利事業發展現狀及智慧水利發展必然性分析
2.1 中國水利固定資產投資規模變化
2.2 中國水利固定資產投資結構
2.2.1 建筑工程
2.2.2 安裝工程
2.2.3 設備及各類工器具購置
2.2.4 其他
2.3 中國水利固定資產投資用途
2.3.1 防洪工程建設
2.3.2 水資源工程建設
2.3.3 水土保持及生態工程
2.3.4 水電、機構能力建設等專項工程
2.4 中國在建&新開工水利項目數量
2.4.1 在建水利項目數量
2.4.2 新開工水利項目數量
2.5 中國重點水利工程建設
2.5.1 江河湖泊治理
2.5.2 水庫及樞紐工程建設
2.5.3 水資源配置工程建設
2.5.4 農村水利建設
2.5.5 農村水電建設
2.5.6 水土流失治理
2.5.7 水利行業能力建設
2.6 中國主要水利工程設施建設現狀
2.6.1 堤防和水閘
2.6.2 水庫和樞紐
2.6.3 機電井和泵站
2.6.4 灌區工程
2.6.5 水土保持工程建設現狀
2.6.6 水文站網建設現狀
2.6.7 水利網信建設現狀
2.7 水利管理即水源管理、水域管理及工程管理
2.8 中國水利工程管理市場發展現狀
2.8.1 水利工程管理界定
2.8.2 水利工程管理分類
2.8.3 水利工程管理行業發展現狀
2.8.4 水利工程管理市場競爭現狀
2.8.5 水利工程管理細分市場概況
2.8.6 水利工程管理市場發展趨勢
2.9 中國水資源節約利用與保護現狀
2.9.1 中國水資源狀況
2.9.2 中國水資源開發
2.9.3 中國水資源利用
2.10 智慧水利發展的必然性分析
2.10.1 智慧水利有助于突破傳統工程建設與管理的限制
2.10.2 智慧水利契合工程建設與管理的未來發展趨勢
2.10.3 智慧水利的社會和經濟效益分析
第3章中國智慧水利行業發展概況及挑戰分析
3.1 智慧水利系統架構分析
3.1.1 智慧水利物聯網
1、水利網絡通信
2、水利基礎感知
3、水利智能物聯管控平臺
3.1.2 智慧水利數據中臺及云服務
3.1.3 智慧水利集控及指揮調度平臺
3.1.4 智慧水利一體化應用
3.2 中國智慧水利發展歷程
3.3 中國智慧水利行業市場主體分析
3.3.1 中國智慧水利行業市場主體類型
3.3.2 中國智慧水利行業企業入場方式
3.3.3 中國智慧水利行業企業數量規模
3.4 中國智慧水利行業招投標市場解讀
3.4.1 中國智慧水利行業招投標信息匯總
3.4.2 中國智慧水利行業招投標信息解讀
3.5 中國水利建設PPP項目建設現狀
3.5.1 中國水利建設PPP項目入庫情況
3.5.2 中國水利建設PPP項目情況分析
3.5.3 中國水利建設PPP項目應用場景分析
3.5.4 中國水利建設PPP示范項目存在的問題與挑戰分析
3.5.5 中國水利建設PPP示范項目發展建議
3.6 中國智慧水利行業市場規模體量分析
3.7 中國智慧水利行業發展面臨的挑戰
第4章智慧水利產業鏈全景梳理及配套產業發展
4.1 中國智慧水利產業鏈結構梳理
4.2 中國智慧水利產業鏈生態圖譜
4.3 中國智慧水利行業成本投入分析
4.4 智慧水利物聯網建設現狀
4.4.1 智慧水利感知層——智慧水利物聯網概述
4.4.2 水利網絡通信
4.4.3 水利基礎感知
4.4.4 水利智能物聯管控平臺
4.5 智慧水利感知層及采集傳輸層硬件產品市場分析
4.5.1 智慧水利感知層及采集傳輸層硬件產品概述
4.5.2 智慧水利感知層產品市場分析
1、水位計
2、水質傳感器
3、監控攝像頭
4、水泵
5、流量計等
4.5.3 智慧水利采集傳輸層硬件產品市場分析
1、數據采集終端
2、遙感定位終端
3、視頻監控終端
4、無人機、無人船等
4.5.4 智慧水利感知層及采集傳輸層硬件產品發展趨勢
4.6 智慧水利數據中臺及云服務市場分析
4.6.1 智慧水利數據中心
1、水利數據匯聚
2、水利數據治理
3、水利數據加工
4、水利數據存儲
4.6.2 智慧水利服務共享
1、水利信息集成管理
2、水利信息資源管理
3、水利信息服務管理
4、水利信息系統管理
4.6.3 智慧水利云服務
1、政務云
2、智慧水利云建設
4.7 智慧水利決策/控制層市場分析
4.7.1 智慧水利決策/控制層概述
4.7.2 智慧水利防洪工程控制體系
4.7.3 智慧水源工程控制體系
4.7.4 智慧城鄉供水工程控制體系
4.7.5 智慧城市排水工程控制體系
4.7.6 智慧生態河湖工程控制體系
4.8 智慧水利一體化平臺解決方案及建設現狀
4.8.1 智慧水利一體化平臺解決方案
4.8.2 智慧水利一體化平臺建設現狀
1、國家級智慧水利平臺
2、流域級智慧水利平臺
3、省級智慧水利平臺
4、地市級智慧水利平臺
5、區縣級智慧水利平臺
6、鄉鎮級智慧水利平臺
4.9 智慧水利信息安全布局需求分析
4.9.1 智慧水利信息安全現狀
4.9.2 智慧水利信息安全布局
第5章智慧水利關鍵技術支撐及應用分析
5.1 智慧水利關鍵技術支撐及應用概述
5.1.1 智慧水利關鍵技術分析
5.1.2 智慧水利新一代信息技術應用概述
5.2 項目全生命周期管理PM在智慧水利中的應用
5.2.1 智慧水利全生命周期管理流程圖解
5.2.2 項目全生命周期管理PM概述及應用優勢
5.2.3 項目全生命周期管理PM發展現狀
5.2.4 項目全生命周期管理PM在智慧水利中的應用
5.3 BIM技術在智慧水利中的應用
5.3.1 BIM概述及應用優勢
5.3.2 BIM技術發展現狀
5.3.3 BIM技術在智慧水利中的應用
5.4 DM技術在智慧水利中的應用
5.4.1 DM技術概述及應用優勢
5.4.2 DM技術發展現狀
5.4.3 DM技術在智慧水利中的應用
5.5 物聯網(IOT)在智慧水利中的應用
5.5.1 物聯網(IOT)概述及應用優勢
5.5.2 物聯網(IOT)技術發展現狀
5.5.3 物聯網(IOT)在智慧水利中的應用
5.6 人工智能(AI)在智慧水利中的應用
5.6.1 人工智能(AI)概述及優勢
5.6.2 人工智能(AI)技術發展現狀
5.6.3 人工智能(AI)在智慧水利中的應用
5.7 云計算技術的智慧水利
5.7.1 云計算概述及優勢
5.7.2 云計算技術發展現狀
5.7.3 基于云計算(CLOUD COMPUTING)的智慧水利
5.8 數字孿生在智慧水利中的應用
5.8.1 數字孿生概述及應用優勢
5.8.2 數字孿生技術發展現狀
5.8.3 數字孿生在智慧水利中的應用
5.9 3S技術在智慧水利中的應用
5.9.1 3S技術概述及應用優勢
5.9.2 3S技術發展現狀
5.9.3 3S技術在智慧水利中的應用
第6章智慧水利應用場景分布及細分業態市場分析
6.1 智慧水利應用場景分布概況
6.2 智慧水利之水利工程智慧建設市場分析
6.2.1 水利工程智慧建設概述
6.2.2 水利工程智慧建設發展現狀
6.2.3 水利工程智慧建設競爭格局
6.2.4 水利工程智慧建設發展趨勢
6.3 智慧水利之智慧防洪減災(監測預警)市場分析
6.3.1 智慧防洪減災(監測預警)概述
6.3.2 智慧防洪減災(監測預警)發展現狀
6.3.3 智慧防洪減災(監測預警)發展趨勢
6.4 智慧水利之水利水電智慧運維市場分析
6.4.1 水利水電智慧運維概述
6.4.2 水利水電智慧運維發展現狀
6.4.3 水利水電智慧運維發展趨勢
6.5 智慧水利之智慧節水市場發展分析
6.5.1 智慧節水概述
6.5.2 智慧節水發展現狀
6.5.3 智慧節水發展趨勢
6.6 智慧水利之智慧灌溉市場發展分析
6.6.1 智慧灌溉概述
6.6.2 智慧灌溉發展現狀
6.6.3 智慧灌溉發展趨勢
6.7 智慧水利之智慧河湖管理市場發展分析
6.7.1 智慧河湖管理概述
6.7.2 智慧河湖管理發展現狀
6.7.3 智慧河湖管理發展趨勢
6.8 智慧水利之智慧水文監測市場發展分析
6.8.1 智慧水文監測概述
6.8.2 智慧水文監測發展現狀
6.8.3 智慧水文監測發展趨勢
6.9 智慧水利之智慧水土保持市場發展分析
6.9.1 智慧水土保持概述
6.9.2 智慧水土保持發展現狀
6.9.3 智慧水土保持發展趨勢
第7章中國智慧水利領域企業布局案例研究
7.1 中國智慧水利領域企業布局梳理與對比
7.2 中國智慧水利企業布局分析
7.2.1 浙江和達科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.2 軟通智慧科技有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.3 華為技術有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.4 北京百度網訊科技有限公司(百度智能云)
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.5 山東齊魯數通科技有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.6 江蘇鴻利智能科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.7 中水三立數據技術股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.8 山脈科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.9 成都萬江港利科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
7.2.10 上海威派格智慧水務股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業智慧水利解決方案解析
4、企業智慧水利服務領域及項目案例
5、企業智慧水利業務布局優劣勢分析
第8章中國智慧水利行業發展環境洞察
8.1 中國智慧水利行業經濟(ECONOMY)環境分析
8.1.1 中國宏觀經濟發展現狀
8.1.2 中國宏觀經濟發展展望
8.1.3 中國智慧水利行業發展與宏觀經濟相關性分析
8.2 中國智慧水利行業社會(SOCIETY)環境分析
8.2.1 中國智慧水利行業社會環境分析
8.2.2 社會環境對智慧水利行業發展的影響總結
8.3 中國智慧水利行業政策(POLICY)環境分析
8.4 中國智慧水利行業SWOT分析
第9章中國智慧水利行業市場前景預測及發展趨勢預判
9.1 中國智慧水利行業發展潛力評估
9.2 中國智慧水利行業未來關鍵增長點分析
9.3 中國智慧水利行業發展前景預測
9.4 中國智慧水利行業發展趨勢預判
第10章中國智慧水利行業投資戰略規劃策略及建議
10.1 中國智慧水利行業進入與退出壁壘
10.1.1 智慧水利行業進入壁壘分析
10.1.2 智慧水利行業退出壁壘分析
10.2 中國智慧水利行業投資風險預警
10.3 中國智慧水利行業投資機會分析
10.3.1 智慧水利行業產業鏈薄弱環節投資機會
10.3.2 智慧水利行業細分領域投資機會
10.3.3 智慧水利行業區域市場投資機會
10.3.4 智慧水利產業空白點投資機會
10.4 中國智慧水利行業投資價值評估
10.5 中國智慧水利行業投資策略與建議
10.6 中國智慧水利行業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1:中國水利和水運工程建筑子行業概覽
圖表2:中國水利管理業子行業概覽
圖表3:智慧水利特征介紹
圖表4:智慧水利內涵
圖表5:智慧水利行業相關術語說明
圖表6:行業研究定義的包含要素示意圖
圖表7:智慧水利行業相關標準
圖表8:行業研究主要方法
圖表9:2013-2024年中國完成水利建設投資情況
圖表10:2013-2024年中國水利建筑工程完成投資情況
圖表11:2013-2024年中國水利安裝工程完成投資情況
圖表12:2013-2024年中國水利設備及各類工器具購置完成投資情況
圖表13:2013-2024年中國水利其他(包括移民征地補償等)完成投資情況
圖表14:2013-2024年中國防洪工程建設完成投資情況
圖表15:2013-2024年中國水資源工程建設完成投資情況
圖表16:2013-2024年中國水土保持及生態工程建設完成投資情況
圖表17:2013-2024年中國水電、機構能力建設等專項工程完成投資情況
圖表18:2013-2024年中國在建水利項目數量情況
圖表19:2013-2024年中國新開工水利項目數量情況
圖表20:2017-2024年全國農村水電裝機容量
圖表21:2017-2024年全國農村水電全年發電量
圖表22:2017-2024年全國水土流失治理面積
圖表23:2017-2024年中國水利行業能力建設完成投資情況
圖表24:2017-2024年我國5級及以上江河堤防長度統計
圖表25:2017-2024年我國已建成水庫數量統計
圖表26:2017-2024年我國已建成水庫庫容統計
圖表27:2017-2024年我國機電井和泵站統計
圖表28:2013-2024年我國有效灌溉面積統計
圖表29:2017-2024年中國水資源總量情況
圖表30:2017-2024年中國水利工程供水能力情況
圖表31:2017-2024年中國用水總量情況
圖表32:智慧水利系統整體框架
圖表33:全面互聯體系—通信網絡
圖表34:全面互聯體系——信息資源
圖表35:透徹感知體系——全面感知
圖表36:智慧水利架構
圖表37:智慧水利一體化平臺
圖表38:打造智慧水利一體化平臺意義
圖表39:智能應用體系——科學決策
圖表40:智能應用體系——智能控制
圖表41:智慧水利行業發展歷程
圖表42:2017-2024年中國智慧水利行業企業數量規模情況
圖表43:2024年中國智慧水利行業企業省市分布情況
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業研究能力,報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業咨詢經驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區位優勢

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智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業發展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫

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智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度

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