第一章邊緣計算概念綜述

1.1 邊緣計算基本概念

1.1.1 基本概念

1.1.2 基本特征

1.1.3 原理分析

1.1.4 計算模型

1.1.5 分類情況

1.2 邊緣計算參考架構

1.2.1 邊緣計算參考架構1.0

1.2.2 邊緣計算參考架構2.0

1.2.3 邊緣計算參考架構3.0

1.3 邊緣計算與云計算關系分析

1.3.1 云計算存在問題

1.3.2 行業發展動因

1.3.3 發展關系分析

第二章2018-2022年全球邊緣計算市場發展深度分析

2.1 2018-2022年全球邊緣計算運行情況

2.1.1 市場發展規模

2.1.2 軟件市場規模

2.1.3 市場關注程度

2.1.4 參與主體分析

2.1.5 全球布局情況

2.1.6 企業競爭格局

2.1.7 細分市場格局

2.2 美國邊緣計算發展分析

2.2.1 行業發展戰略

2.2.2 技術發展平臺

2.2.3 行業應用情況

2.3 韓國邊緣計算發展分析

2.3.1 企業布局情況

2.3.2 市場發展動態

2.4 2018-2022年全球邊緣計算發展戰略解析

2.4.1 歐盟

2.4.2 英國

2.4.3 日本

2.4.4 德國

2.4.5 法國

第三章2018-2022年中國邊緣計算產業發展環境解析

3.1 政策環境

3.1.1 邊緣計算產業峰會

3.1.2 工業互聯網建設指南

3.1.3 智能交通與邊緣計算

3.2 經濟環境

3.2.1 宏觀經濟概況

3.2.2 固定資產投資

3.2.3 經濟結構轉型

3.2.4 科技創新驅動

3.2.5 宏觀經濟展望

3.3 產業環境

3.3.1 基礎設施云化放緩

3.3.2 物聯網技術的興起

3.3.3 移動互聯網的發展

3.3.4 大數據時代的需求

3.3.5 人工智能技術發展

3.3.6 電子信息產業運行

3.4 技術環境

3.4.1 邊緣終端技術

3.4.2 邊緣網絡技術

3.4.3 邊緣云技術

3.4.4 邊緣智能技術

第四章2018-2022年中國邊緣計算所屬行業市場運行分析

4.1 2018-2022年中國邊緣計算行業發展概況

4.1.1 行業發展歷程

4.1.2 行業發展價值

4.1.3 行業產生原因

4.1.4 產業發展結構

4.1.5 解決問題分析

4.1.6 行業實現形式

4.1.7 資源整合分析

4.2 2018-2022年中國邊緣計算市場運行情況

4.2.1 市場發展規模

4.2.2 行業關注程度

4.2.3 市場需求分析

4.2.4 行業發展動態

4.2.5 應用領域占比

4.2.6 應用場景分析

4.3 2018-2022年中國邊緣計算企業發展分析

4.3.1 主體布局情況

4.3.2 企業布局情況

4.3.3 企業競爭格局

4.3.4 產業聯盟發展

4.3.5 龍頭企業分析

4.3.6 組織合作動態

4.3.7 科研院所分析

4.3.8 主體發展動態

4.4 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析

4.4.1 邊緣計算面臨挑戰

4.4.2 邊緣計算研究思路

4.4.3 政策頂層設計建設

4.4.4 完善理論技術基礎

4.4.5 加強技術應用規范

4.4.6 探索行業發展路徑

第五章2018-2022年云計算市場運行發展現狀

5.1 2018-2022年全球云計算產業發展情況

5.1.1 各國加快云計算市場布局

5.1.2 全球云計算產業發展規模

5.1.3 全球云服務設備市場狀況

5.1.4 國際云計算法律限制情況

5.1.5 全球云計算發展趨勢分析

5.2 2018-2022年中國云計算市場發展綜述

5.2.1 云計算產業發展歷程

5.2.2 云計算市場需求特點

5.2.3 云計算服務商業模式

5.2.4 云計算產業盈利模式

5.3 2018-2022年中國云計算產業規模情況

5.3.1 中國云市場規模狀況

5.3.2 中國公有云市場規模

5.3.3 公共云計算發展特征

5.3.4 中國私有云市場規模

5.3.5 私有云市場結構分析

5.3.6 混合云應用需求情況

5.4 中國發展云計算產業面臨的挑戰

5.4.1 中國與國外云計算發展差距

5.4.2 云計算產業發展存在問題

5.4.3 阻礙云計算產業發展因素

5.4.4 發展云計算產業主要問題

5.4.5 云計算產業標準亟待完善

5.4.6 云計算迎來新的安全挑戰

5.5 中國云計算產業的發展對策建議

5.5.1 云計算產業整體發展建設

5.5.2 云服務市場規范發展建議

5.5.3 云計算產業發展政策建議

5.5.4 云計算產業發展戰略措施

5.5.5 云計算安全風險管理對策

第六章2018-2022年中國邊緣計算與云計算協同發展場景

6.1 邊緣計算與云計算協同發展基本分析

6.1.1 協同發展意義

6.1.2 協同發展分析

6.1.3 行業參考架構

6.1.4 行業發展規模

6.1.5 應用場景分析

6.2 智慧家庭邊云協同發展場景

6.2.1 智慧家庭邊云協同

6.2.2 智慧家庭網絡協同

6.2.3 智慧家庭增值服務

6.2.4 智慧家庭技術分析

6.2.5 智慧家庭發展案例

6.3 工業邊緣協同發展場景

6.3.1 工業邊云協同場景

6.3.2 設備優化協同發展

6.3.3 工藝過程優化場景

6.3.4 工廠價值鏈優化

6.3.5 工業邊緣協同技術

6.3.6 工業邊緣協同案例

6.4 物聯網邊云協同發展場景

6.4.1 物聯網邊云協同場景

6.4.2 物聯網聯接場景分析

6.4.3 物聯網增值服務場景

6.4.4 物聯網系統控制場景

6.4.5 物聯網邊云協同技術

6.4.6 物聯網邊云協同案例

第七章2018-2022年中國邊緣計算上游設備行業發展現狀

7.1 2018-2022年邊緣計算設備市場運行現狀

7.1.1 市場發展規模

7.1.2 硬件需求情況

7.1.3 市場驅動因素

7.1.4 新品發展分析

7.1.5 市場發展機會

7.2 芯片市場發展分析

7.2.1 芯片市場發展

7.2.2 市場需求分析

7.2.3 芯片分類情況

7.2.4 芯片發展優勢

7.2.5 市場發展規模

7.3 網關設備發展分析

7.3.1 邊緣智能網關

7.3.2 行業發展現狀

7.3.3 產品發展價值

7.3.4 市場發展需求

7.3.5 行業應用場景

7.3.6 行業發展趨勢

7.4 傳感器發展分析

7.4.1 全球市場發展

7.4.2 產業發展歷程

7.4.3 產業行動指南

7.4.4 市場發展規模

7.4.5 市場需求分析

7.4.6 細分行業格局

7.4.7 行業區域格局

7.5 CDN（內容分發網絡）發展分析

7.5.1 基本發展分析

7.5.2 市場發展規模

7.5.3 市場發展需求

7.5.4 廠商布局情況

第八章2018-2022年中國邊緣計算中游運營商發展分析

8.1 2018-2022年邊緣計算中運營商發展現狀

8.1.1 市場發展價值

8.1.2 發展地位分析

8.1.3 行業發展組織

8.1.4 企業布局情況

8.1.5 行業優劣勢分析

8.1.6 市場發展前景

8.2 電信運營商在邊緣計算的布局情況

8.2.1 行業發展分析

8.2.2 市場發展動態

8.2.3 市場布局情況

8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況

8.3.1 行業布局情況

8.3.2 市場發展動態

8.3.3 應用案例分析

8.3.4 未來發展規劃

8.4 中國聯通在邊緣計算的布局情況

8.4.1 行業發展階段

8.4.2 行業標準制定

8.4.3 應用場景分析

8.4.4 未來發展動態

第九章2018-2022年中國邊緣計算下游應用發展——5G

9.1 2018-2022年5G市場發展運行情況

9.1.1 行業發展優勢

9.1.2 市場發展動態

9.1.3 關聯領域發展

9.1.4 行業發展變革

9.1.5 市場規模預測

9.2 5G推動邊緣計算市場發展分析

9.2.1 邊緣計算與5G發展關系

9.2.2 邊緣計算與5G產業融合

9.2.3 5G推動邊緣計算發展

9.2.4 5G邊緣計算驅動因素

9.3 邊緣計算為5G發展提供技術支持

9.3.1 邊緣計算發展優勢

9.3.2 邊緣計算發展價值

9.3.3 邊緣計算部署方式

9.3.4 5G的算力需求分析

9.3.5 5G用戶側需求分析

第十章2018-2022年中國邊緣計算下游應用發展——物聯網

10.1 2018-2022年中國物聯網產業運行現狀

10.1.1 物聯網產業階段發展成果

10.1.2 物聯網產業總體運行情況

10.1.3 物聯網產業發展規模分析

10.1.4 物聯網產業細分市場規模

10.1.5 物聯網產業發展形勢分析

10.1.6 邊緣計算促進物聯網的發展

10.1.7 物聯網對邊緣計算需求情況

10.2 邊緣計算在泛電力物聯網行業的應用價值

10.2.1 電力物聯發展背景

10.2.2 邊緣計算應用優勢

10.2.3 智能精準運檢場景

10.2.4 綜合能源管理場景

10.2.5 邊緣計算需求分析

10.3 邊緣計算在車聯網行業的應用價值

10.3.1 車聯網行業扶持政策

10.3.2 車聯網市場發展規模

10.3.3 邊緣計算發展優勢

10.3.4 邊緣計算應用場景

10.3.5 邊緣計算需求分析

10.3.6 智能駕駛發展分析

10.3.7 汽車邊緣計算動態

10.4 邊緣計算在工業互聯網行業的應用價值

10.4.1 工業互聯網市場規模

10.4.2 工業互聯網面臨問題

10.4.3 邊緣計算發展優勢

10.4.4 邊緣計算應用場景

10.4.5 邊緣計算作用分析

10.4.6 市場應用情況分析

10.4.7 邊緣計算與智能制造

10.4.8 邊緣計算與工業機器人

第十一章2018-2022年中國邊緣計算下游應用發展——智慧城市

11.1 2018-2022年邊緣計算在智慧城市行業的應用價值

11.1.1 智慧城市建設現狀分析

11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用

11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析

11.1.4 邊緣計算在智慧城市應用場景

11.1.5 梯聯網對邊緣計算的需求分析

11.1.6 邊緣計算在梯聯網中應用動態

11.2 智能交通

11.2.1 智能交通市場發展規模

11.2.2 智慧交通建設發展指數

11.2.3 邊緣計算在智能交通中挑戰分析

11.2.4 邊緣計算在智能交通中發展價值

11.2.5 邊緣計算在軌道交通中發展作用

11.2.6 邊緣計算在智能交通中應用情況

11.3 智能家居

11.3.1 智能家居全球市場規模

11.3.2 智能家居市場發展規模

11.3.3 邊緣計算在智能家居發展價值

11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析

11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局

11.4 智慧安防

11.4.1 安防產業發展狀況分析

11.4.2 邊緣計算在智能安防發展價值

11.4.3 邊緣計算在智慧安防領域應用

11.4.4 智能安防對邊緣計算需求分析

11.5 智慧醫療

11.5.1 智慧醫療發展規模

11.5.2 智慧醫療市場前景

11.5.3 邊緣計算發展需求

11.6 AR/VR領域

11.6.1 虛擬現實市場規模

11.6.2 虛擬現實細分結構

11.6.3 邊緣計算發展價值

11.6.4 邊緣計算市場布局

第十二章中國典型邊緣計算企業發展深度解析

12.1 中興通訊股份有限公司

12.1.1 企業發展概況

12.1.2 邊緣計算布局

12.1.3 經營效益分析

12.1.4 業務經營分析

12.1.5 財務狀況分析

12.1.6 核心競爭力分析

12.2 浪潮電子信息產業股份有限公司

12.2.1 企業發展概況

12.2.2 行業布局情況

12.2.3 經營效益分析

12.2.4 業務經營分析

12.2.5 財務狀況分析

12.2.6 核心競爭力分析

12.3 網宿科技股份有限公司

12.3.1 企業發展概況

12.3.2 行業布局情況

12.3.3 經營效益分析

12.3.4 業務經營分析

12.3.5 財務狀況分析

12.3.6 核心競爭力分析

12.4 杭州順網科技股份有限公司

12.4.1 企業發展概況

12.4.2 經營效益分析

12.4.3 業務經營分析

12.4.4 財務狀況分析

12.4.5 核心競爭力分析

12.5 富士康工業互聯網公司

12.5.1 企業發展概況

12.5.2 經營效益分析

12.5.3 業務經營分析

12.5.4 財務狀況分析

12.5.5 核心競爭力分析

12.5.6 公司發展戰略

12.6 上海數據港股份有限公司

12.6.1 企業發展概況

12.6.2 經營效益分析

12.6.3 業務經營分析

12.6.4 財務狀況分析

12.6.5 核心競爭力分析

12.6.6 公司發展戰略

第十三章2023-2029年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預測

13.1 邊緣計算投資動態發展情況

13.1.1 投資動態

13.1.2 酷宅科技

13.1.3 千方科技

13.2 邊緣計算市場投資機遇分析

13.2.1 行業投資機遇

13.2.2 市場發展機遇

13.2.3 價值重構機遇

13.3 邊緣計算發展前景趨勢展望

13.3.1 行業發展方向

13.3.2 技術發展趨勢

13.3.3 信息化建設方向

13.4 2023-2029年中國邊緣計算產業預測分析

13.4.1 2023-2029年中國邊緣計算產業發展驅動因素分析

13.4.2 2023-2029年中國邊緣計算產業市場發展空間預測

圖表目錄

圖表 移動邊緣計算概念

圖表 邊緣計算原理示意圖

圖表 邊緣計算分類及主要業務形態

圖表 ECC邊緣計算參考架構1.0

圖表 ECC邊緣計算參考架構2.0

圖表 ECC邊緣計算參考架構3.0

圖表 云計算存在問題分析

圖表 傳統云計算模型與邊緣計算模型

圖表 邊緣計算與云計算的關系

圖表 邊緣計算市場關注程度

圖表 2018-2022年邊緣計算主要參與者

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