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智研咨詢發布的《2022-2028年中國車輛智能輔助駕駛行業市場調查研究及投資風險評估報告》共十二章。首先介紹了車輛智能輔助駕駛行業市場發展環境、車輛智能輔助駕駛整體運行態勢等，接著分析了車輛智能輔助駕駛行業市場運行的現狀，然后介紹了車輛智能輔助駕駛市場競爭格局。隨后，報告對車輛智能輔助駕駛做了重點企業經營狀況分析，最后分析了車輛智能輔助駕駛行業發展趨勢與投資預測。您若想對車輛智能輔助駕駛產業有個系統的了解或者想投資車輛智能輔助駕駛行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章 車輛智能輔助駕駛技術的基本介紹
1.1 車輛智能輔助駕駛技術的內涵及價值
1.1.1 車輛智能輔助駕駛技術內涵
1.1.2 車輛智能輔助駕駛發展價值
1.2 車輛智能輔助駕駛與無人駕駛技術
1.2.1 車輛智能輔助駕駛的技術層次
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.3 車輛智能輔助駕駛的認可程度調查
1.3.1 車輛智能輔助駕駛的接受程度
1.3.2 車輛智能輔助駕駛用戶關注點
1.3.3 智能汽車的購買需求
1.4 車輛智能輔助駕駛行業軍用市場概況
1.4.1行業該展現在
1.4.2 行業需求規模分析
1.4.3 行業需求前景預測
第二章 車輛智能輔助駕駛行業發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 社會環境
2.2.1 居民收入水平
2.2.2 居民消費水平
2.2.3 交通暢行需求
2.2.4 駕駛需求上升
2.3 產業環境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車市場產銷狀況
2.3.3 新能源汽車產銷規模
2.3.4 汽車逐步智能化發展
2.3.5 智能交通投資規模上升
第三章 2017-2021年國內外車輛智能輔助駕駛行業發展分析
3.1 車輛智能輔助駕駛產業發展綜況
3.1.1 車輛智能輔助駕駛的驅動因素
3.1.2 車輛智能輔助駕駛產業鏈生態
3.1.3 車輛智能輔助駕駛產業發展進程
3.2 全球車輛智能輔助駕駛行業發展分析
3.2.1 車輛智能輔助駕駛發展環境
3.2.2 各國頂層設計加快
3.2.3 各國投資布局提速
3.2.4 企業布局車輛智能輔助駕駛
3.2.5 專利技術研發狀況
3.3 中國車輛智能輔助駕駛行業發展分析
3.3.1 車輛智能輔助駕駛發展階段
3.3.2 車輛智能輔助駕駛發展狀況
3.3.3 車輛智能輔助駕駛市場規模
3.4 中國車輛智能輔助駕駛商業化應用領域
3.4.1 共享汽車發展模式
3.4.2 共享汽車市場規模
3.4.3 共享汽車發展布局
3.4.4 共享汽車發展重點
3.5 車輛智能輔助駕駛產業發展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發展體系薄弱
3.5.3 產業機構不完整
3.5.4 法規標準待完善
3.5.5 技術性障礙分析
3.6 車輛智能輔助駕駛產業發展對策分析
3.6.1 完善相關政策法規
3.6.2 建立行業標準體系
3.6.3 推動核心技術研發
3.6.4 安全技術逐步市場化
3.6.5 集中推進協同創新
第四章 2017-2021年車輛智能輔助駕駛最高層次——無人駕駛行業分析
4.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
4.1.1 產業鏈機構分析
4.1.2 上下游企業分析
4.2 無人駕駛汽車發展階段分析
4.2.1 技術研發階段
4.2.2 小規模試驗階段
4.2.3 政策調整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2017-2021年無人駕駛行業發展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.2 無人駕駛發展回顧
4.3.3 無人駕駛競爭格局
4.3.4 無人駕駛SWOT分析
4.3.5 無人駕駛技術熱點分析
4.3.6 無人駕駛汽車規模預測
4.4 無人駕駛行業投資分析
4.4.1 企業融資結構分析
4.4.2 細分領域融資狀況
4.4.3 新興企業投資加快
4.4.4 企業投資并購動態
4.5 無人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 競爭壁壘
4.5.2 技術壁壘
4.5.3 資金壁壘
4.5.4 政策壁壘
4.5.5 風險提示
4.6 無人駕駛商業化路徑及前景
4.6.1 商用車應用
4.6.2 乘用車應用
4.6.3 雙駕雙控并存
第五章 2017-2021年車輛智能輔助駕駛技術應用系統分析
5.1 車輛智能輔助駕駛系統
5.1.1 車輛智能輔助駕駛系統的主要構成
5.1.2 車輛智能輔助駕駛系統的運作流程
5.1.3 車輛智能輔助駕駛系統的軟件架構
5.2 人機交互系統
5.2.1 人機交互系統的基本概況
5.2.2 人機交互系統的核心技術
5.2.3 人機交互系統的發展趨勢
5.3 智能環境感知系統
5.3.1 環境感知系統的內涵
5.3.2 環境感知系統的構成
5.3.3 環境感知系統的硬件
5.3.4 環境感知技術的應用
5.4 輔助駕駛系統（ADAS）
5.4.1 ADAS系統模塊構成
5.4.2 ADAS產業鏈分析
5.4.3 ADAS系統進入中國
5.4.4 ADAS系統需求預測
5.4.5 ADAS系統發展趨勢
5.5 車聯網（車載信息）系統
5.5.1 車聯網系統內涵及特點
5.5.2 車聯網系統的基本結構
5.5.3 車聯網系統的結構體系
5.5.4 車聯網產業鏈結構分析
5.5.5 車聯網系統標準體系發布
5.6 車載導航系統
5.6.1 車載導航系統構成
5.6.2 車載導航系統需求空間
5.6.3 智能地圖系統研發動態
5.6.4 高精地圖成車輛智能輔助駕駛標配
5.6.5 高精車載地圖競爭格局
5.6.6 高精車載地圖行業壁壘
5.6.7 車載地圖系統發展趨勢
5.7 車輛智能輔助駕駛控制系統
5.7.1 車輛智能輔助駕駛的控制方法
5.7.2 車輛智能輔助駕駛的控制技術
5.7.3 電動轉向控制系統
5.7.4 電子自動駐車制動系統
5.7.5 自動剎車緊急制動技術
5.7.6 智能倒車防碰撞系統
5.7.7 電子油門控制系統
5.8 車輛智能輔助駕駛決策規劃系統
5.8.1 決策規劃系統的層次劃分
5.8.2 決策規劃系統的體系結構
5.8.3 決策規劃系統的關鍵環節
5.8.4 決策規劃系統的技術方法
第六章 2017-2021年車輛智能輔助駕駛基礎技術分析
6.1 人工智能技術
6.1.1 技術基本概況
6.1.2 技術應用領域
6.1.3 產業規模分析
6.1.4 產業發展特征
6.1.5 應用于車輛智能輔助駕駛
6.1.6 典型應用方案
6.2 雷達傳感技術
6.2.1 技術基本概況
6.2.2 技術應用領域
6.2.3 產業發展狀況
6.2.4 應用于車輛智能輔助駕駛
6.3 物聯網技術
6.3.1 技術基本概況
6.3.2 技術應用領域
6.3.3 產業運營狀況
6.3.4 產業發展特點
6.3.5 產業發展方向
6.3.6 應用于車輛智能輔助駕駛
6.4 大數據技術
6.4.1 技術基本概況
6.4.2 技術應用領域
6.4.3 產業發展狀況
6.4.4 應用于車輛智能輔助駕駛
第七章 5G通信技術在車輛智能輔助駕駛行業的應用及影響分析
7.1 5G技術基本介紹
7.1.1 通信技術發展歷程
7.1.2 5G技術內涵及特點
7.1.3 三大典型應用場景
7.2 5G行業發展狀況分析
7.2.1 5G產業鏈結構
7.2.2 5G產業政策環境
7.2.3 5G商用元年開啟
7.2.4 5G商業模式分析
7.2.5 運營商建設規劃
7.2.6 5G業務發展趨勢
7.3 5G技術在車輛智能輔助駕駛行業的應用狀況
7.3.1 應用價值分析
7.3.2 應用場景分析
7.3.3 應用重點分析
7.3.4 應用示范平臺
7.3.5 應用案例分析
7.4 5G技術在車輛智能輔助駕駛行業的應用前景
7.4.1 應用前景分析
7.4.2 應用效益評估
第八章 2017-2021年車輛智能輔助駕駛技術應用設備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發展目標
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進
8.2.2 企業布局智能客車動態
8.2.3 智能公交車的信息互聯
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 智能公交車的發展案例
8.2.6 智能公交市場發展前景
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結構分析
8.3.2 智能卡車成為發展趨勢
8.3.3 智能卡車逐步投放市場
8.3.4 企業加快智能卡車布局
8.3.5 智能掛車產品發布動態
8.3.6 智能卡車未來發展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 車輛智能輔助駕駛助力物流升級
8.4.3 京東無人駕駛快遞車
8.4.4 美團推出無人配送車
8.4.5 蘇寧物流無人快遞車
8.4.6 AGV智能物流車設備
8.4.7 AGV市場規模預測
第九章 車輛智能輔助駕駛行業布局主體分析
9.1 汽車生產商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團公司
9.1.6 上汽集團公司
9.2 互聯網企業
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團
9.3 IT信息企業
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業
9.4.1 舜宇光學公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務商
9.5.1 發展機遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 景馳科技公司
9.6.3 禾賽科技公司
9.6.4 地平線機器人公司
第十章 車輛智能輔助駕駛技術行業投資分析
10.1 投融資狀況分析
10.1.1 車輛智能輔助駕駛投資規模
10.1.2 國外市場融資動態
10.1.3 國內市場融資動態
10.1.4 新興投資力量崛起
10.1.5 企業投資合作趨勢
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產業投資前景
10.2.3 汽車雷達的投資機會
10.2.4 車聯網應用市場預測
10.2.5 汽車座艙電子市場空間
10.3 行業項目投資合作案例
10.3.1 項目基本概述
10.3.2 項目合作主體
10.3.3 項目合作內容
10.3.4 項目合作效益
10.4 投資風險分析
10.4.1 經濟風險分析
10.4.2 政策法律風險
10.4.3 技術風險分析
10.4.4 社會普及風險
10.4.5 道德倫理風險
10.5 投資路徑分析
10.5.1 車輛智能輔助駕駛的技術路線
10.5.2 車輛智能輔助駕駛的創新路線
10.5.3 車輛智能輔助駕駛的發展路徑
10.5.4 運營用車或首先突破
第十一章 車輛智能輔助駕駛行業發展前景及規模預測
11.1 車輛智能輔助駕駛行業發展前景及格局分析
11.1.1 全球車輛智能輔助駕駛發展展望
11.1.2 國內相關政策環境利好
11.1.3 中國車輛智能輔助駕駛發展前景
11.1.4 車輛智能輔助駕駛未來競爭格局
11.2 2022-2028年中國車輛智能輔助駕駛行業預測分析
11.2.1 2022-2028年中國車輛智能輔助駕駛行業影響因素分析
11.2.2 2022-2028年中國車輛智能輔助駕駛市場規模預測
第十二章 車輛智能輔助駕駛行業的政策環境分析
12.1 車輛智能輔助駕駛技術相關利好政策
12.1.1 智能交通行業發展戰略
12.1.2 車輛智能輔助駕駛汽車發展綱領
12.1.3 智能網聯汽車發展規劃
12.1.4 車輛智能輔助駕駛投資相關政策
12.1.5 智能汽車頂層設計推進
12.2 智能網聯汽車技術標準體系分析
12.2.1 智能網聯汽車的標準建設
12.2.2 標準體系構建基本考慮
12.2.3 標準體系的編制過程
12.2.4 標準體系的基本框架
12.2.5 標準體系的建設重點
12.2.6 標準體系落實的措施
12.2.7 標準體系的建設要點
12.3 車輛智能輔助駕駛路測逐步規范化發展（ZY ZS）
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
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01
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02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
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07
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08
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